ICS前沿快讯|最佳盆腔疼痛综合症类别获奖摘要:育龄期女性盆腔疼痛...

脉通泌尿说 2024-10-23 17:18:55

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导读

2024年10月23日-10月25日,由国际尿控协会年会(ICS)主办的2024年第54届国际尿控学会将于西班牙首都马德里召开。一年一度的ICS年会是世界尿控领域最具规模和权威的国际学术盛会,大会吸引了众多在下尿路症状(LUTS)、尿失禁和盆底疾病研究与治疗方面有所建树的著名国际专家参会,他们将在大会上分享与交流尿控领域的最新科学研究成果及新兴技术。本次ICS大会盆腔疼痛综合症领域的最佳类别奖由美国大卫-格芬医学院Ackerman A博士研究团队获得,下面一起来看看这次获奖摘要的精彩内容吧!

「研究目的」

在育龄期女性中,间质性膀胱炎/膀胱疼痛综合征、慢性盆腔疼痛、膀胱过度活动征(OAB)、外阴疼痛和子宫内膜异位症之间存在显著的症状重叠。相似的临床症状常常导致疾病被误诊或被延误有效的治疗。盆腔疼痛流行病学显示疼痛病因与微生物组成相关,但既往研究未能明确识别与疼痛诊断相关的特定菌种。鉴于围绕骨盆疼痛的诊断存在严重混乱性,我们检查了(而不是诊断)尿液标本中的微生物与特定症状之间的关联,研究之前已经在多个有膀胱疼痛感知的受试人群中发现并验证了这些关联:膀胱特异性疼痛症状(与排尿周期有关)、非泌尿系盆腔疼痛(与排尿周期无关)和骨盆肌筋膜疼痛(归因于盆底肌筋膜结构的疼痛),对于控制盆腔疼痛的治疗方法有不同的反应。

「研究设计」

研究从78例患不同尿路疾病(包括膀胱和盆腔疼痛)的绝经前女性(年龄18-45岁)中收集尿液标本。采用16S新一代测序(NGS)技术分析尿液标本中的微生物种群;通过问卷调查(女性泌尿生殖疼痛指数、OAB、O’Leary-Sant指数)量化症状的类型及严重程度。采用K均值对NGS数据进行无监督聚类分析,根据尿液标本中微生物群落状态类型将受试者分为不同的“尿型”。采用定量PCR(qPCR)确认NGS结果并提供感兴趣分类群的客观浓度。通过线性回归分析论证微生物浓度与特定症状/症状群之间的关联。

「研究结果」

在78例患有膀胱疼痛且存在其他泌尿生殖器疾病的育龄期女性中,16S NGS揭示了三种与泌尿系统密切相关的“尿型”。膀胱特异性疼痛(充盈时加剧,排尿后缓解)与乳杆菌(一种乳杆菌属,产生极少量的乳酸)密切相关。无症状患者通常存在以非乳杆菌为主导的微生物群。其他泌尿生殖器疼痛,如阴道和尿路疼痛通常与排尿情况无关而是与肠杆菌科(大肠杆菌)的增加呈正相关。在第二组标本(n=43)中,通过qPCR检测到乳杆菌和大肠杆菌可高度预测各种疼痛症状表型(P<0.00001)。且这两种病原微生物均与疼痛程度增加相关,呈剂量依赖性。在骨盆肌筋膜疼痛患者尿液样本中也检测出以非乳杆菌主导微生物群,与对照组相似。

「研究结论」

微生物生物标志物可用于区分感知到的膀胱疼痛的不同表型,这或可有助于预测治疗反应,并为膀胱疼痛的生物学机制提供更多见解。

参考文献:

1.Ackerman A,et al.MICROBIAL COMPOSITION DEFINES PELVIC PAIN PHENOTYPES IN REPRODUCTIVE-AGE WOMEN.ICS 2024 Scientific Programme.

编辑:Lya审校:Faline执行:Lya

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