革命性的产品，将来的人工智能机器能组文章，只要输入关键词数据，一段一段来，一步一步来，就产生原创的文章。

大数据的力量，首先编程好一组组输入关键词的数据，由人工智能生成，将来的文章由机器组成，独一无二的机器原创文章。

现在市场上有机器组文章的产品，但从理论到应用还没成熟，只不过出现简单的机器组词，机器能写文章吗？能，需要大数据的支撑，是未来的趋势。

下面是本人提出的机器组文章的理论，欢迎大家采用，成为能组文章的人工智能。

1.神经网络风格迁移（预学习）

真正意义上的机器人人工智能学习，具有学习功能的是预学习神经网络风格迁移，比如预学习当中的自动学习，真正的学习功能。

是人工智能的自作画，首先输入风格画，然后拍一张风景画，输入神经网络风格迁移软件，就可以产生另一幅机器原创画。

预学习是人工智能先进的深度学习范畴，很简单，就是把风格输入人工智能系统，然后拍一张风景输入系统，就产生原创作品，所以叫神经网络风格迁移。

预学习也可以应用于机器组文章，把数据的文章风格输入，然后输入关键词，就可以生成机器文章作品。

2.机器组词

世界上第一台机器组词的是图灵机，也就是名为“炸弹”的机器，也可以叫克里斯托弗，机器组词是图灵破译德国的密码机的一台机器。

德国的密码机叫“谜”，或叫恩尼格玛密码机，当年图灵以机器战胜机器，设计一套机器组词的“炸弹”破译机。

“炸弹”破译机顾名思义是现代计算机的原型，里面有齿轮和字母，是一整套可以组词的机器，叫机器组词。

为什么图灵设计世界第一套计算机，是有字母的机器，以机器战胜机器，战胜德国的恩尼格玛密码机，里面的齿轮和字母也有神经网络的显像，一组一组的齿轮和字母，智能的转动形成单词或一句话，转动由字母链接组成单词或一句话，这个机器几吨重，由万条电线组成，加上可以转动的字母齿轮，是世界上第一套计算机，也是现代计算机的原型。

3.卷积神经网络算法深度学习

此是市场成熟的卷积神经网络算法，可以采纳，向上是认知，向下是生成。卷积神经网络算法也可以应用于机器组文章，是深度学习的范畴。虽然成熟，也可以应用于机器组文章，里面的神经元深度学习，也可以合适地应用于机器组文章。

人脑有几十亿神经元，而生出的神经网络算法的人工智能，是参照人脑的神经元，成熟的卷积神经网络算法是人工智能的重点，机器组文章也需要这个，可以形成快速机器组文章，成为一篇成功的原创文章。

4.输入关键词

顾名思义，人可以自动自定义输入关键词，以生成一篇文章。首先设计一套组文章的软件，加上现有的人工智能技术，留下输入关键词的下一步，关键词是知识和内容的范畴，输入关键词以形成有内容的机器文章。

为什么关键词很重要，可以参照上面的神经网络风格迁移技术，只需要输入关键词就够了，以形成独一无二的机器文章作品，关键词的范畴，是人的干扰的特征为前提。

5.大数据

首先人工智能需要大数据，机器组文章的软件加上先天性的大数据，叫先天数据，有先天也有后天，大数据首先登录机器组文章的软件，以提取文章的内容和知识。以需要大数据的支撑。

大数据是21世纪现代的范畴，现代出现的大数据理论，应用各类人工智能技术，大数据很重要，先天大数据是前提，而形成可以原创内容的机器文章作品。

6.文章写作风格

可以应用上面的神经网络风格迁移技术，文章的写作风格，可以分类像金庸和古龙的写作风格，也可以分类西游记和三国演义的写作风格，有多种风格可选择。

文章写作风格在机器组文章软件上。提供多种风格选择，形成独一无二的文章风格，多种风格的选择是机器组文章的特色。

7.文章多少字限制

一篇文章可以有千字以上，也可以像小学作文百字以内，文章的多少字限度，像输入关键词的自定义选择，需要多少字要求，自己打上去，形成千字的文章。

多少字限制，很简单，软件只需要这个功能，规定多少字，自己自定义定多少字，千字的原创文章。

8.拼写模型

首先采用先进的拼音系统，也就是印欧语系的英语拼写模型，然后英语翻译成中文，是因为拼音文字英语很简单的字母二十几个，很快就组成一篇文章，采用英语系统翻译成中文。

由于拼音文字二十几个字母很简单，首先英文再到中文，翻译一下子就成为一篇文章，理论源于机器组词，二十几个字母拼写，是机器组文章的方法之一。

9.机器组词方法模型

拼音文字英语是机器组词方法模型的首选之一。其当中的方法，是字母组词，组成一个单词一句话。

其中的模型先天有组词大数据，成为独一无二的系统之一，首先设计模型软件，可以组词的模型。

10.智能搜索项

本系统加上可以智能搜索的功能，于方面搜索文章出处，像百度一样的搜索项，于搜索已经生成的机器文章。

智能搜索项也可以很智能，重点是搜索已经生成的机器文章，也可以搜索机器文章当中的功能。

11.打印功能

组成一篇文章可以以纸质打印出来，发表于纸质各大平台，本软件可以分享打印，编成文章的一本书，也可以打印出来。于登记在纸质文章。

打印功能就是把机器组文章软件分享打成纸质文章，本软件也有打印的功能，以方便大家使用。

12.英文转换中文功能项

印欧语系（英文）转换变成汉藏语系（中文），为什么首先机器组文章先采用英文，是因为二十几个字母很简单，一下子就可以组成一篇文章 ，然后翻译成中文，技术和方法就是这个。先英文再到中文。

翻译系统也可以应用于机器组文章，拼音文字当中字母很简单，一下子就可以成为一篇文章，只需输入关键词。采用这个方法很好，先英文后中文。

13.（上）英文框窗（下）中文框窗

此是翻译系统的上下，上面是英文框窗，下面是中文框窗，是文字翻译用的，机器组文章首先是英文，然后翻译成中文，机器组文章就很简单了。

机器组文章当中的技术，就是采用先英文后中文的原理，是因为字母很简单，千字的机器文章也就是这个原理，先英文然后中文，翻译就行了。

千字的文章，机器也可以完成，只需要输入关键词，加上标题，一篇机器文章就作品诞生了，翻译系统的英文中文也很简单。

参照这个原理，英文中文也很快生成，然后翻译系统翻译成中文，就成一篇好的机器文章，原创性的文章。

14.英文项→中文项

参照上面的理论，英文变中文，由中文项然后到中文项，也是翻译系统当中的方法之一，一篇文章离不开翻译系统。

机器组文章的第一步是英文，然后翻译成中文，是因为英文等拼音文字很先进，也很简单，合适机器组文章，也是目前很成熟的理论，就是英文转换到中文。

15.唐诗组句

音韵押韵模型，唐诗的诗句很简单，机器组文章也可以试试简单的唐诗，其中的押韵也很简单，一首唐诗由几句话来表示，机器组文章也可以办到。

唐诗的几句话不比上千字的文章，虽然唐诗很简单，本系统首先试水唐诗，然后卷积神经网络算法支撑。

押韵的唐诗，机器也可以办成，几句话字也很少，唐诗也可以风格选取，比如李白或白居易风格。

唐诗的应用，机器组文章也成功，将来机器组文章可以几百首唐诗生成，只需要输入关键词就行了。

16.取文章标题模型

顾名思义，一篇好的文章需要一句靓标题，机器组文章系统也可以智能生成标题。输入关键词，标题库大数据产生原创性的标题。

本模型是标题模型，标题的应用，只需要输入关键词就够了，因为原创性很高，阅读量也很理想，是因为由机器生成的

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大家有机器写或组文章的理论吗？

结大家一个选择，是喜欢机器组文章，还是人工写文章。

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