亲爱的读者，你是否曾经遇到过这样的情况：你开车出门，却被一排排的红绿灯拦住，不得不频繁地停车和启动，浪费了时间和油耗，还增加了空气污染？你是否希望有一种智能的方法，可以让红绿灯根据实时的交通状况自动调节，让车流更加顺畅，减少停车次数和排放量？如果你有这样的想法，那么Google的绿灯项目或许可以帮助你实现。

先来了解一下Google Research，它是Google公司内部进行各种最先进技术研究的部门。它们的目标是：希望做一些研究发现，能够影响每一个人，并且核心方法是分享它们的研究和工具，以加速在这个领域的进步。

而“绿灯项目”（Project Green Light）是Google Research的一个研究项目，它利用Google Maps的驾驶趋势数据和人工智能来模拟交通模式，并向城市交通工程师提供优化交通信号灯的建议，以减少车辆停止和排放。

Google声称，它从多年绘制世界各地城市地图中收集到的数据中，可以推断出有关特定交通灯控制路口的数据，如周期长度、转换时间、通行时间和顺序等。基于这些信息，Google能够创建一个虚拟模型，来理解交通流量的规律，并用AI识别出可能改善交通流量的红绿灯时序调整方案。

据报道，绿灯项目已在全球12个城市的70个路口进行了测试。包括阿布扎比、孟买、里约热内卢和西雅图等城市。早期数据表明，该项目可以减少车辆停止次数高达30％，减少排放量高达10％。

绿灯项目的一个优点是，它不需要城市投入太多额外的精力或费用。传统的交通流量模型往往需要手工调查或专用硬件，如摄像头或车辆传感器。而绿灯项目则只需要利用Google Maps用户提供的数据，无需安装任何设备。

怎么样，你觉得这个绿灯项目靠谱吗？欢迎在评论区留下你的观点。