在编程语言中，涉及到集合类型的数据，我们总会需要进行对数据的遍历，这时候，就会涉及到三个概念：可迭代对象、迭代器和迭代协议。今天的这篇文章就来介绍一下Python中的这三个概念的实现，以及背后的魔术方法。
本文的主要内容有：
1、可迭代对象与迭代器
2、迭代协议
3、自定义实现迭代器
可迭代对象与迭代器在Python中，可迭代对象（Iterable）和迭代器（Iterator）是实现遍历的核心概念。它们都与迭代协议（Iteration Protocol）密切相关。理解这些概念可以帮助我们更好地掌握Python中的遍历机制和实现我们自己的迭代器。
可迭代对象（Iterable）
一个对象如果实现了__iter__()方法，并且通过该方法返回了一个迭代器，那么该对象就是可以迭代的，也就是可迭代对象了。
Python中的列表、元组、字典、集合和字符串等，其实都是可迭代对象。
Python的collections.abc中有抽象基类Iterable，可以看到只有一个抽象方法__iter__()：
迭代器（Iterator）
如果一个对象实现了__iter__()方法，返回自身，并且实现了__next__()方法，返回遍历的下一个元素，在没有更多元素时，通常会引发StopIteration异常，那么这个对象就是一个迭代器。
Python的collections.abc中有抽象基类Iterator，可以看到其中有两个抽象方法：
我们可以通过代码来验证下内置类型是可迭代对象，而非迭代器：
运行结果：
迭代协议是Python中为遍历对象定义的一组规则。具体来说，一个对象要遵循迭代协议，它需要实现以下方法：
1、__iter__()：返回一个迭代器对象。
2、__next__()：返回下一个元素，如果没有更多地元素，则抛出StopIteration异常。
迭代协议，更多的是一种约定，约定了从原则上来说，一个对象必须实现上面两个方法，才可以被遍历（当然，不是很严谨）。
而Python内部实现中，也是通过对这两个方法的调用，来实现对一个对象的遍历操作。
自定义实现迭代器接下来，我们通过代码，演示一个简单的迭代器的实现：
执行结果：
从代码执行结果中，可以看出：
1、在for循环开始之初，迭代器的__iter__()方法会被调用一次，之后就不再调用了。
2、在对迭代器进行遍历的过程中，每次是通过__next__()方法的调用，获取其中的元素的。
需要说明的是，上面的代码只是用于演示迭代器的自定义实现，本身没有实用意义，毕竟我们通过for循环可以直接对列表进行遍历的。
但是，当我们传入的对象不再是简单的列表、元组等，而是自定义类型时，遍历会更加具有实用意义。
此外，关于for循环真正是如何执行的，我们还需要进一步深入探究，当然，这部分内容就放到下一篇文章中了。
总结本文主要介绍了Python中的可迭代对象、迭代器与迭代协议这三个概念，及对应的Python中的实现。然后，通过实际代码演示了一个自定义的迭代器的实现。
以上，就是本文的全部内容，希望对您有所帮助。
