文/王新喜
deepSeek的横空出世，让全球科技界至今仍在惊叹，ChatGPT首席执行官奥尔特曼首次承认，DeepSeek可与ChatGPT相媲美。DeepSeek也引发众多国家的嫉妒与恐慌，试图联手封杀屏蔽。在早前，DeepSeek出现颠覆了市场将高性能GPU视为AI赛道核心的传统认知，导致高性能GPU垄断者的英伟达率先被市场看空，美国科技股暴跌，美方股市损失累计超过十万亿人民币。
老美自然不甘心，加紧对deepSeek的封锁，联手意大利、澳大利亚、日本、印度等盟友禁止使用。法国和印度这对"新搭档"还专门搞了个人工智能行动峰会，给AI的发展定规矩。
致命软肋仍在，英伟达股价过山车
国外多国试图屏蔽DeepSeek，但在国内的一系列布局在快速推进，各大厂商纷纷接入deepSeek，目前接入DeepSeek的中外企业已达数百家，国内云服务、互联网、手机、芯片、金融、医疗、汽车等行业都在上线和部署DeepSeek。
但一个新的问题随之而来，如今许多上线DeepSeek的平台显示服务器繁忙，原因是，平台提供的算力跟不上飞速增长的用户需求。
因为现阶段用户使用 DeepSeek-R1 的主要途径无外乎云服务及“本地部署”，但官网服务器频频宕机、个人部署多为参数量缩水 90% 的蒸馏版。因此，一般用户要想在普通硬件上运行起真正的 DeepSeek-R1 满血版非常难，而租赁服务器的成本就算是开发者也倍感压力。
有IT厂商对媒体称，其调用DeepSeek的平台在上线首日增加了上万个用户，服务器几乎崩溃，现有算力已经跟不上用户的需求。团队为缓解压力，不得不紧急调配更多英伟达GPU。
这种情况不止一家厂商，这导致，近期无论是高性能的H系列GPU，还是RTX 40系列的高端显卡，英伟达的GPU重新变得供不应求，英伟达股价也重新回暖。
要知道，DeepSeek的R1模型发布后，英伟达股价遭遇过去一年来最大跌幅17%，但自2月3日开始出现反弹，目前回升了13%。
DeepSeek的横空出世，让英伟达暴跌，但DeepSeek超乎异常的火爆，也重新带火英伟达GPU。
这意味着，应用层的狂欢，终究绕不开底层硬件的"卡脖子"危机。威力再强大的火器，若被他人掌控子弹，终究难逃受制于人的宿命。
这暴露出来的软肋是，即便通过算法优化将训练成本压到同类1/20，但H800集群的天价账单仍让企业倍感压力，仍在英伟达GPU的算力牢笼中挣扎！更残酷的是，现有架构下模型每升级一次，硬件投入就要翻倍，这场算力军备竞赛正吞噬大量利润空间。
如何打破这场算力牢笼，我们已经出现两把尖刀
加上英伟达高端GPU断供风险高悬，AI算力“卡脖子”问题始终是威胁中国科技产业的达摩克利斯之剑。然而，我们也没有坐以待毙，一场新的算力破局正在拉开帷幕。
DeepSeek越火爆，其模型的训练与推理对计算资源的需求就越庞大。目前，DeepSeek 在算力硬件方面多依赖英伟达 GPU 系列芯片，长期采购的成本资金压力大。另一方面，通用硬件如 GPU 虽在 AI 计算中广泛应用，但面对日益增长的复杂计算任务，逐渐暴露出成本效益比不高的问题。
这或许成为了 DeepSeek 决定自研芯片的重要导火索——目前，据知情人士透露，DeepSeek已在全国范围内广招芯片设计人才，剑指“算法-芯片-数据”三位一体的技术闭环。种种迹象表明，其自研 AI 专有芯片的计划已从设想迈向实质性推进阶段。
此外，DeepSeek已与华为昇腾、天数智芯等企业合作，通过底层框架绕开CUDA生态，推动国产芯片的框架优化和分布式训练适配，为国产芯片打破“软件枷锁”提供可能。而DeepSeek的开源策略与国产芯片的性价比优势形成共振。例如，摩尔线程的夸娥智算集群、燧原科技的推理芯片，均通过适配DeepSeek模型找到商业化突破口。
开发专有 AI 芯片，不仅将从硬件底层实现成本优化，也能够为 DeepSeek 模型提供更契合其计算需求的高效算力支持，并减少对外采购芯片的巨额开支，进一步降低运营成本。国产芯片厂商是否能从“陪跑”转向“领跑”！DeepSeek的自研芯片或将成为一把尖刀。
其次，打破算力牢笼，第二把尖刀是LPU。 LPU就是一种能提供超低延迟、超高数据吞吐量的芯片技术。中国工程师已瞄准这场算力战场的"诺曼底"！我国自主研发的LPU芯片即将强势登场。
与英伟达的GPU相比，LPU是专为AI推理所设计的芯片。首先，它的速度之快令人瞠目结舌，约为GPU的20倍，这得益于其独特的架构设计；其次，节能环保，能耗仅为英伟达的1/10，以一个中等规模的数据中心为例，若采用LPU替代英伟达GPU，每年的电费支出可能会降低数百万甚至上千万元。再次，其推理能力远超英伟达，直接将把推理成本砍至1/10，引爆百万亿级智能终端革命。
LPU，作为专为语言处理任务量身定制的硬件处理器，以其区别于传统 GPU 的创新架构、令人惊叹的性能表现和超低的成本优势，成为了 AI 领域的新宠。
像西测测试，它负责测试SRAM芯片，而SRAM是LPU的关键部件。 芯原股份直接参与LPU芯片的设计和开发，赚的是技术钱。 长电科技、通富微电这些封测企业，负责把芯片封装好，准备上市。还有那些存储芯片厂商，它们提供的SRAM，直接决定了LPU的性能。 AI芯片公司它们的产品可以加速LPU的运算速度。 总之，整个产业链都动起来了。
清华系企业"无问芯穹"用1块FPGA卡完成4块GPU的工作，推理成本暴跌90%，这意味着百亿参数模型将能跑在RTX显卡上，AI创作即将飞入寻常百姓家！
DeepSeek的闪电战只是序幕，LPU掀起的算力革命才是真正的主战场。当西方还在GPU赛道内卷时，中国已开辟出专用AI芯片的新大陆。
总的来说，DeepSeek火爆，英伟达回暖，国产算力供不应求，或只是短暂的算力困境，国内两把尖刀任何一把都有致命杀伤力：若 DeepSeek 成功推出自研 AI 芯片，将为 AI 应用提供更高效、经济的算力支持，有力推动 AI 技术在智能交通、医疗、金融等众多领域的落地应用，加速各行业的智能化升级进程。而一旦LPU落地，中国AI在未来3~5年实现算力自主，这种"应用突围+硬件换道"的组合拳，可能创造全新的奇迹，彻底打破算力囚牢困境，我们拭目以待。
作者：王新喜 TMT资深评论人 本文未经许可谢绝转载
