各位人工智能专业的同学，本科毕业后是否继续深造，想必是你们忧郁不解且需仔细斟酌的问题。 有些天赋异禀、能力超强的大神，本科就能凭借自身实力，在人工智能领域轻松找到不错的工作，一路顺风顺水。但这类大神毕竟是少数，大多普通本科生就业时较为尴尬。若不继续深造，简单认为人工智能专业和软件工程差不多，那往往只能从事编程工作，难以接触到算法等核心领域，事业发展道路也会受限。 人工智能专业与自动化专业不同，自动化专业本科生不读研，还能在工厂等实体领域谋得一份工作；人工智能专业不读研，就业优势和出路将受极大限制。 如今，人工智能行业主流岗位是人工智能算法工程师，该岗位对学历和专业能力要求严格，这类岗位都集中在行业头部企业，像华为、阿里巴巴、腾讯等科技公司，还有小鹏、理想、比亚迪等在自动驾驶领域表现突出的车企。 如比亚迪仰望U8的智能驾驶软件控制系统、华为MDC9.0自动驾驶系统，都展现了人工智能的强大。但头部企业在招聘人工智能算法工程师时，门槛极高，不仅要求本科学校为中档985以上，还明确要求研究生学历。当下这些岗位基本是985硕士起步，本科生在竞争高薪高技术岗位时，劣势显著，几乎没有竞争力。 或许有人会考虑中小型企业发展，但实际上，不少中小型企业没有专门的人工智能岗位，都是采购现成产品组装，没有自主研发需求。即便有些项目涉及自动化设备等应用，也多基于成熟技术，并非依靠自身人工智能研发实力，所以想找理想工作很难。 从人才技能要求看，人工智能专业对知识体系要求极高。以汽车领域为例，计算机视觉能力至关重要，自动驾驶时识别前方人车、斑马线等信息都靠它。 同时，该领域发展也离不开大数据和机器学习，如新车入市时收集的路况数据汇总到中央数据库，基于这些数据优化算法，就需要机器学习和深度学习技术。深度学习细分方向众多，与计算机视觉、大数据结合，构成了人工智能的关键技术板块。 此外，国内不同院校在人工智能相关的技术领域各有所长。中国人民大学在数据分析方面影响力大，南京大学和天津大学在计算机视觉领域实力强劲。高校通常有特定优势学科和学科领先人物，能带领学生深入研究。 综合来看，人工智能专业有学历要求高、技能层次要求高、数学基础要求高的特点，核心岗位基本需要985硕士以上，涉及前沿技术，还对数学基础要求严苛。所以，有志于在人工智能领域干出一番事业的同学，读研不仅能提升学历，还能深入钻研技术方向，为事业发展拓宽空间。
