这些“翻车题”恰似AI的体检报告——能解构哲学却败给常识,暴露了模型在基础语义理解和数值比较上的“认知偏盲”。作为长期观察者,我认为这并非能力缺陷而是优化级错位:厂商追逐宏观智能时,往往忽略人类最高频的微观交互。真正成熟的AI应该既懂微积分也能数清草莓里的“r”,毕竟日常才是科技最终的应用场景。

这些“翻车题”恰似AI的体检报告——能解构哲学却败给常识,暴露了模型在基础语义理解和数值比较上的“认知偏盲”。作为长期观察者,我认为这并非能力缺陷而是优化级错位:厂商追逐宏观智能时,往往忽略人类最高频的微观交互。真正成熟的AI应该既懂微积分也能数清草莓里的“r”,毕竟日常才是科技最终的应用场景。

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