该系统能够对进入监控范围内的人员、物品以及各类违规行为等识别对象进行自动识别。一旦识别到异常情况，系统会即刻触发报警，并将报警时的截图保存下来。而且，通过设置时间范围，管理人员可以方便地查询报警记录和相应的截图。这一系统显著提高了加油站的管控效率，为加油站的作业安全筑牢了防线。

当加油站的监控画面接入智能分析设备后，智能分析设备开始大显身手。它能够在视频中实时把识别对象所在区域用框画出来，同时将报警图片展示在前端页面。此外，它还能与现场的语音告警设备或者声光报警器相配合，发出报警信息，有力地协助工作人员开展管理工作。

智能视频监控系统具备持续 24小时不间断识别和记录的能力，大大增加了发现违规行为、异常状态以及违规作业等可能引发安全隐患情况的概率。当前，这个智能系统支持 多种报警类型，其中违规行为涵盖抽烟和打电话，异常状态包括明火和烟雾。

吸烟识别报警：吸烟识别功能可自动识别进入监控区域内人员的吸烟行为。一旦检测到有人吸烟，系统马上报警，并且将报警截图存储至数据库生成报表。管理人员可依据不同时间段对报警记录和截图进行查询，这对于提升加油站管控效率和保障作业安全意义重大。

打电话识别报警：打电话识别功能同样能自动识别进入监控区域的人员是否在打电话。若检测到打电话行为，系统立即报警，报警截图存入数据库形成报表，可通过时间段查询报警信息，有力保障加油站安全运营。

明火识别报警：明火识别是借助计算机视觉技术来自动识别图像或视频中明火的技术。其原理是分析图像或视频，从中提取颜色、纹理、形状等特征，以此判断是否存在明火。

烟雾识别报警：烟雾识别是利用计算机视觉技术自动识别图像或视频中烟雾的技术。和传统人工监测相比，烟雾识别有其独特优势。

高效准确：烟雾识别算法能够自动监测烟雾的产生和扩散过程，能及时发出报警信号，降低对人类和环境的危害。

人员离岗检测报警：在加油站卸油时，按规定必须有工作人员在现场。一旦出现人员离岗现象，就可能引发安全问题。人员离岗检测功能专门针对这种离岗行为发出告警。人员离岗识别的原理是分析摄像头获取的图像或视频，从中提取人体轮廓、姿态等特征，以此判断人员是否离岗。

消防设备缺失检测报警：加油站卸油过程中，卸油区必须摆放消防设备。若消防设备缺失，可能导致险情无法及时处理。消防设备缺失检测功能会对未按要求摆放消防设备的情况发出告警。这是一种基于计算机视觉技术的智能检测方法，以图像或视频数据为输入，对消防设备进行分析检测，自动识别缺失的设备，以便及时发现和解决问题，保障加油站安全作业。