一个英国少年生了病，医生没查出来，最后居然是 Chatgpt 帮他找到了答案。 十七岁的卡兰感觉不舒服很久了，感冒总不好，浑身没力气，后来脚都发青了，走路也困难。他去看社区医生，医生说是“雷诺氏症”，一种血液循环问题，让他多保暖、戴手套就行。 但卡兰觉得不对劲，自己的症状要严重得多。在坐公交车回家的路上，他把自己所有症状都输进了ChatGPT。结果AI给出的可能性让他吓了一跳：格林-巴利综合征。这是一种罕见的神经疾病，免疫系统会攻击自身神经，可能导致瘫痪，甚至危及生命。 卡兰和母亲立刻去了急诊。医院检查后确认，ChatGPT说对了。他很快被转到大医院，接受了紧急的血浆置换治疗。因为发现得还算及时，他避免了瘫痪的风险，现在恢复得不错，很快就能出院。 这件事传开后，大家讨论得很热烈。这已经不是第一例AI辅助诊断罕见病的新闻了。在美国，有个被十七位医生误诊了三年的男孩，最后也是靠AI找到了病因。有研究说，在某些情况下，AI的诊断准确率甚至可以比一些医生更高。 但这不是说AI就能代替医生了。风险同样存在。有新手父母完全依赖AI的判断，结果耽误了孩子治疗，让普通感染发展成了肺炎。专家们反复强调，AI不懂病人的具体感受，也无法承担误诊的责任。它更像一个强大的助手，能快速提供线索和可能性，但最终的判断和确认，必须交给经过专业训练的医生。 卡兰的故事，一方面让我们看到技术的力量，它能在关键时刻弥补人类知识的盲区。另一方面，也暴露出基层医疗体系在面对罕见病时的局限。有时候，病人自己查资料、问AI，成了无奈之下的补充手段。 所以，比较现实的未来可能是，AI扮演一个“超级提醒者”的角色。它帮助医生拓宽思路，快速筛选可能性，尤其是在那些不常见的病例上。而医生则凭借多年的经验和临床直觉，结合检查结果，做出负责任的最终判断。技术与人的协作，或许才是关键。毕竟，救人的从来不是工具本身，而是使用工具的智慧和责任心。
