谷歌是否应该对外销售TPU？这不仅是一个商业决策，更是关于“护城河”本质的深度博弈。谷歌永远不会大规模销售TPU。因为在这一刻，谷歌会将自己辛辛苦苦建立的架构优势，亲手转化为一种平庸的商品。对于谷歌而言，TPU不是一种产品，而是一种不对称的作战武器。其核心逻辑在于垂直整合带来的成本红利。DeepMind可以挥霍那些足以让OpenAI破产的算力预算，原因很简单：谷歌支付的是TPU的内部边际成本，而竞争对手支付的是英伟达的零售溢价。一旦谷歌开始对外销售硬件，这种“不公平”的竞争优势将荡然无存。销售硬件意味着必须公开详细的技术规格、性能基准和编程接口。这等同于向全世界递交一份关于“谷歌如何实现大规模AI”的蓝图。当秘密变成了产品，它就会被研究、被拆解、被模仿，最终被超越。这里存在一个深刻的悖论：你无法在成为通用芯片供应商的同时，还维持私有基础设施的领先地位。正如麦当劳不会向汉堡王出售其供应链，即便这能带来收入，但它会增强对手的实力并削弱自己的核心业务。目前的谷歌云（GCP）虽然提供TPU访问权限，但价格高昂且限制重重。这并非无能，而是一种刻意的策略：既能规避反垄断指控，又能获取高利润，同时阻止外部客户大规模消耗其核心算力产能。然而，这种“闭关锁国”也并非没有代价。英伟达之所以强大，是因为它处于一个庞大且竞争激烈的生态系统中心。成千上万的供应商和开发者在为GPU优化。相比之下，TPU的生态系统狭窄且封闭。如果长期拒绝市场化，谷歌可能会陷入“孤岛困境”：迭代速度变慢，软件生态匮乏。历史曾给出过教训。二十年前谷歌在数据中心技术上领先世界，但由于过度保守，最终被AWS和Facebook发起的开放计算项目逼到了墙角。在软件领域，谷歌的Flutter虽然是技术杰作，却因为生态封闭而在与原生系统的对抗中显得吃力。现在的谷歌正处于权力的十字路口。一方面，云部门渴望通过卖芯片实现差异化竞争；另一方面，核心业务需要TPU作为防御英伟达霸权的盾牌。这种内部博弈决定了谷歌的未来。最深刻的洞察在于：真正的护城河往往源于你拒绝去做什么。当一个公司决定将核心技术商品化时，它确实获得了收入，但也失去了定义规则的权力。在AI这场算力竞赛中，谷歌选择保留那份“不公平”，因为在商业战场上，平庸化往往是平庸的开始。如果谷歌最终被迫出售TPU，那一定不是因为他们想通了，而是因为外部的竞争压力已经让这份私有的优势不再具有统治力。在此之前，TPU将继续作为谷歌最珍贵的非卖品，锁在搜索和广告帝国的深闺之中。x.com/0xDevShah/status/2004085689722499574
