📌一张图看清AI在金融工作的真实实力谁

🤖 这张图在讲什么 图片对比了多款主流 AI 工具在金融场景下的实际能力 覆盖从写邮件 做报表 到建模 分析 预测等高频工作 用直观标识区分 无法完成 能力有限 表现扎实 与 表现优秀 帮助财务 金融 从业者快速判断 哪个工具更适合自己的日常工作 ✉️ 文字与沟通类工作表现 在邮件写作 评论撰写 流程文档等偏文字型任务中 ChatGPT 与 Gemini 表现稳定 Claude 也具备较强长文和结构化输出能力 这类工作对逻辑与表达要求高 AI 已能显著提升效率 📊 Excel 报表与数据处理 在处理表格 数据整理 建立简单模型方面 Genspark 与 Claude 的综合能力更突出 ChatGPT 在理解逻辑和辅助拆解上表现不错 但在复杂表格自动化方面仍需要人工配合 📽️ PPT 与管理汇报支持 在制作演示材料 管理层汇报框架方面 Genspark 优势明显 能直接生成结构化内容 ChatGPT 与 Gemini 更适合用于梳理逻辑与讲述思路 作为内容搭建助手而非一键生成工具 📈 分析 建模 与预测能力 在财务分析 现金流预测 压力测试 预测模型等偏专业领域 ChatGPT Genspark Claude 都具备实用价值 但三表建模 与 透视表 等高度依赖精确结构的任务 目前几乎所有工具都仍然受限 需要人工完成 📉 仪表盘 图表 与可视化 在制图和可视化方面 Genspark 表现最好 适合快速生成图表草稿 其他工具多停留在辅助思路层面 难以直接替代专业 BI 工具 🧠 整体结论与使用建议 这张图传递的核心信息不是 谁最强 而是 谁更适合用在什么地方 偏写作 沟通 总结 选 ChatGPT 或 Claude 偏展示 汇报 图表 选 Genspark 偏搜索 联网信息 辅助研究 可考虑 Perplexity 真正复杂的财务建模 依然离不开人类专业判断 🚀 一句话总结 AI 已经成为金融工作的效率放大器 但不是万能替代者 用对位置 才是关键