2026年的春节，比往年更「躁」，大厂们的AI暗战让年味里多了几分火药气。 关

2026年的春节，比往年更「躁」，大厂们的AI暗战让年味里多了几分火药气。 关注商业科技圈就会发现，每逢佳节大厂的动作，本身就是一部鲜活的「行业进化史」，这次春节的AI之争更是如此。 11年前，2015年，微信支付硬是靠着春晚一场「红包雨」，对支付宝完成了一次「珍珠港偷袭」。那会儿拼的就是绑卡量，比谁能把用户的钱包牢牢留在线上。 11年后的今天，火药味又浓了，但战场早就换了模样。变在哪儿呢？核心是「入场券」的逻辑变了：从以前的支付，换成了现在的AI。 只不过核心诉求变了：以前抢红包是为绑银行卡，现在撒红包，只为让自家AI助手占稳用户手机首屏。 你看今年年底，腾讯玩得最猛，直接掏出10亿现金搞了个「AI派」，核心还是马化腾最拿手的那套：社交裂变。借着红包的由头，把「元宝」这个AI助手顺着微信、QQ的关系链，送到每一个大爷大妈、写字楼白领手里。 百度也没掉队，紧跟着甩出5亿红包，主打文心助手的「内容社交」，靠视频互动和口令，把红包和自家的搜索、内容生态绑得死死的。 两者本质都是互联网传统「流量逻辑」的延续，用福利换停留、靠现金堆日活。 但就在全网撒币、一片热闹的时候，阿里的打法却显得格外「另类」。它压根没打算在营销费上跟人硬刚，反而在1月26日凌晨，悄悄甩出了一个「超级大脑」：Qwen3-Max-Thinking。 没错。 这就像众人在集市吆喝发券，阿里却在后台默默升级小镇基建，它认准了：模型能力的代差，才是不可撼动的核心壁垒。 一组数据足以让行业冷静： Qwen3-Max-Thinking总参数量达1万亿（1T），预训练数据高达36T Tokens，在模型基座能力上实现「降维打击」。 更震撼的是「人类最后测试」（HLE）成绩：千问以58.3分远超GPT-5.2（45.5分）和Gemini 3 Pro（45.8分），在这个由海外模型主导的推理赛道上，首次出现国产模型的强劲身影。 不知道你有没有琢磨过，阿里为啥偏偏选在这个节骨眼上，死磕「推理能力」？答案很简单：大模型的下半场，拼「谁更会思考」。 阿里这次带了个挺新颖的技术，测试时扩展（Test-time Scaling）新机制。简单说，能从之前的推理结果里提炼经验，避免了看似增加思考、实则容易陷入重复思考死胡同的推理扩展通病。 这好比助理接到任务后，会先在脑中复盘查漏、优化细节，并结合上下文更智能地给出最优方案。这份能力也体现在硬指标上，GPQA Diamond、IMO-AnswerBench、LiveCodeBench均斩获全球第一。 这打法背后的逻辑，就是「以模代币」。 与其花10亿买领完就卸的「僵尸粉」，不如投进研发，做出媲美甚至超越GPT-5.2的模型，再将能力开放给所有用户。 现在QwenChat网页端、PC端都能免费试用，APP也快接入了。这策略特别「降维」： 等用户发现，用千问处理复杂任务、写代码、做深度研究，比别家更聪明、更流畅、出错更少，这种体验带来的用户留存，是5块钱红包永远换不来的。 而且，阿里的野心不止于此，Qwen3-Max-Thinking还强化了原生Agent能力，可自主调用工具，联动阿里生态实现点外卖、订机票等一站式服务，从「会说」升级为「会做」。 拆解完三家打法，2026年AI赛道的商业底色已然清晰： 腾讯、百度在卷「应用」，想靠着社交和内容稳住自己的流量江山；阿里在卷「道」，试图靠技术的极致进化，建起一道关于「推理权」的护城河。 这场红包战，本质是AI时代的「成人礼」，有人做抢占流量的钱包，有人做筑牢壁垒的大脑。你更看好哪一个？