24FALL伦敦大学学院（UCL）新增机器人与人工智能硕士（MSc Robotics and Artificial Intelligence）。
该专业对本科背景有要求，必须具备计算机科学、机器人技术、生物医学工程、机械工程或相关领域的背景，且需要具有一定的编程语言经验，如 C/C++、Java、Python 或 Matlab等。申请截止时间为2024年4月5日。
机器人与人工智能硕士
MSc Robotics and Artificial Intelligence
机器人和人工智能硕士以伦敦大学学院在人工智能和计算机科学方面的现有优势为基础，创建了一个新的跨学科研究领域，将应用机器学习与计算机科学、机械工程和电子工程的元素融合在一起，形成了一个新的机器人学科。
虽然该项目具有强大的技术基础，但机器人影响社会的潜力意味着它还必须解决机器人对人类和社会的道德和法律影响。
该硕士课程使学生能够向世界领先的讲师学习，他们也是各自专业领域的研究人员，分享他们对这个快节奏领域最新发展的知识。
在本课程中，学生将使用他们的编程技能以各种方式实现机器人算法。根据学生的模块选择，学生将使用通用机器人和专业机器人，如医疗机器人、无人机和操纵器。
学生将有机会学习将计算机视觉应用于机器人，自动驾驶中使用的定位和地图工具，并掌握机器人操作系统(ROS) -广泛用于工业和研究。你还可以使用一些伦敦大学学院备受推崇的机器学习模块。作为课程的高潮，学生将承担一个实质性的项目——无论是学术研究项目还是与行业合作伙伴的合作——这将有助于巩固学生的知识。
该课程将理论与实践相结合，为学生提供在一系列行业中从事各种机器人和人工智能工作所需的技能。
课程设置第一学期包括四个必修模块，涵盖了如何使用基于项目的学习建模和控制机器人系统的基本知识。
第二学期包括地图和定位的必修模块，学生们选择三个可选模块，可选科目包括机器学习和人工智能;人机交互与遥操作;和实用机器人系统。
第三学期将专门讨论您的个人期末项目/论文。
必修模块：
建模和运动规划
估计和控制
计算机视觉与传感
机器人机器学习
机器人与人工智能理学硕士项目
机器人视觉与导航
选修模块：
情感计算与人机交互
虚拟环境
感知和界面
空中机器人：在真实环境中实践的基础知识
软体机器人简介
腿部机器人系统
目标检测和分类
机器人传感、操作和交互
传感器和位置
申请要求●拥有计算机科学、数学、电气或电子工程或物理科学等高度定量学科的二等以上学士学位；
●申请人必须具有一些编程语言（如 C/C++、Java、Python 或 Matlab）的经验，并且必须能够理解编程概念，如函数、类、继承、分支和循环；
●语言要求：雅思7.0，单项不低于6.5；或托福96，读写24/30，听说22/30。
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