考虑热应变的有限元建模在LPBF过程中的应用

若南看国际 2023-07-20 13:13:06

文 |追风怪谈

编辑 |追风怪谈

<<——【·前言·】——>>

激光粉床熔化(LPBF)作为一种先进的三维打印技术,已经在制造业中得到广泛应用。LPBF过程通过激光束在粉末床上逐层熔化和凝固金属粉末,实现复杂构件的快速制造。LPBF过程中的热应变效应对构件的形态、残余应力和变形等性能指标产生了显著影响。

在LPBF过程中,高能激光束的照射会导致局部温度迅速升高,从而引发热应变现象。热应变主要源于材料的热膨胀,导致构件的尺寸和形态发生变化。材料在熔化和凝固过程中的相变行为也会引起热应变效应。热应变现象对构件的几何精度、内部残余应力以及机械性能等起着重要的作用。

为了准确预测和优化LPBF过程中的构件性能,有限元建模方法被广泛应用于LPBF过程的数值模拟。通过将LPBF过程空间离散化为小体积单元并考虑热应变效应,有限元方法能够提供对构件形态、应力和变形等关键性能指标的定量预测。

本文的目标是通过引入合适的热应变模型和材料参数,建立准确的有限元模型,从而改进LPBF过程的数值模拟精度。

<<——【·LPBF过程的热应变分析方法·】——>>

在进行LPBF过程的热应变分析时,需要选择适当的热应变理论和模型来描述材料的热应变行为。常见的热应变模型包括线性热弹性模型和非线性热弹塑性模型。

线性热弹性模型:线性热弹性模型假设材料在热载荷下表现为线性弹性行为。它适用于短时间和低温度变化范围内的热应变分析。该模型基于线性热膨胀物理特性和弹性模量来计算热应变。

非线性热弹塑性模型:非线性热弹塑性模型考虑了材料的非线性行为和塑性变形。它适用于高温和长时间下的热应变分析。该模型基于热塑性材料的本构关系、热膨胀物理特性、热导率等参数来计算热应变。

为了进行热应变分析,需要准确测定与模型相关的材料性能参数。以下是一些常见的材料性能参数:

热膨胀物理特性:热膨胀物理特性描述了材料在温度变化下的尺寸变化程度。可以通过实验测量或从材料数据库中获取。

热导率:热导率衡量了材料传导热量的能力,对于热应变分析中的温度场计算至关重要。热导率可以通过实验测试或文献数据获得。

热膨胀应变:热膨胀应变是材料在温度变化下产生的直接应变。可以通过实验测试或根据材料的热膨胀物理特性计算得出。

在LPBF过程的热应变分析中,有限元方法是一种常用的数值分析技术。有限元建模技术将LPBF过程的空间离散化为小体积单元,通过数值计算方法求解热应变问题。

网格生成:选择适当的网格生成方法,将建模区域离散化为具有简单几何形状的体积单元,如立方体或六面体。网格的划分应考虑到LPBF过程的特点和需要高精度模拟的区域。

边界条件的设置:热源可以通过激光功率分布来建模,而狄利克雷边界条件可以包括环境温度和传热界面的热传递条件。

材料行为的描述:根据所选的热应变模型,确定材料的本构关系和热性能参数。这些参数将用于描述材料的力学行为和热传导行为。

<<——【·LPBF过程中热应变的数值模拟·】——>>

建立LPBF过程的有限元模型:在建模过程中,需要将LPBF过程的空间离散化为小体积单元,并定义几何形状、网格划分和材料属性等参数。模型的几何形状应与实际构件相匹配,并根据需要进行网格细化。

设置边界条件:根据LPBF过程的实际边界条件,设置模型的热源和狄利克雷边界条件。热源通常是根据激光功率分布模拟的热输入。狄利克雷边界条件可以包括环境温度和传热界面的热传递条件。

定义材料模型和参数:根据所选择的热应变模型,确定材料的本构关系和热性能参数。这些参数将用于描述材料的力学行为和热传导行为。例如,线性热弹性模型可以使用材料的线性热膨胀物理特性和弹性模量来计算热应变。

求解热应变问题:使用适当的数值方法和求解器,求解LPBF过程中的热应变问题。该问题涉及计算温度场和应力场之间的耦合。通常使用时间步进法进行迭代求解,直到达到收敛条件。

结果分析与验证:对模拟结果进行分析和验证,以评估模拟的准确性和可靠性。比较模拟结果与实验数据或现有文献结果的吻合程度,检查模拟是否能够合理地预测构件的热应变行为。

参数敏感性和优化:进一步分析模拟结果,探索不同参数对热应变的影响,如热膨胀物理特性和热导率等。根据模拟结果,优化LPBF过程的工艺参数以改善构件的性能和质量。

<<——【·实例研究与讨论·】——>>

选择一种典型的金属合金作为LPBF过程的材料,并选取一个具有复杂几何形状的构件作为案例研究。指定LPBF过程的工艺参数,如激光功率、扫描速度和层厚等,以及材料的热性能参数,如热膨胀物理特性和热导率等。

运用所建立的考虑热应变的有限元模型,对所选案例进行热应变数值模拟。计算得到构件在LPBF过程中的温度场、应力场和变形场等关键结果。

温度场分析:分析LPBF过程中构件的温度分布情况,探讨激光照射和熔化过程对温度场的影响。通过温度场的变化来理解热应变效应的发生机制。

应力场分析:研究LPBF过程中构件内部的残余应力分布,分析不同工艺参数对残余应力的影响。探讨热应变引起的残余应力对构件性能和质量的潜在影响。

变形场分析:分析构件在LPBF过程中的变形情况,包括热应变引起的形态变化和残余应力引起的塑性变形。评估构件的几何精度和形状稳定性。

在对模拟结果进行分析的基础上,比较不同热应变模型和参数设置对模拟结果的影响,探讨模拟结果与实验数据或现有文献结果的一致性。

<<——【·结论·】——>>

考虑热应变的有限元建模方法在LPBF过程中具有重要意义。热应变现象对构件的形态、残余应力和变形等性能指标产生显著影响,因此准确地建模和预测热应变效应对于优化LPBF过程和提高构件质量至关重要。

不同的热应变模型和参数设置对模拟结果具有显著影响。线性热弹性模型适用于短时间和低温度变化范围内的热应变分析,而非线性热弹塑性模型适用于高温和长时间下的热应变分析。选择合适的模型和参数对于准确描述和预测热应变效应至关重要。

模拟结果显示,热应变对LPBF过程中的构件性能具有重要影响。温度场分析揭示了激光照射和熔化过程对构件的温度分布的影响;应力场分析揭示了热应变引起的残余应力分布;变形场分析揭示了热应变引起的形态变化和残余应力引起的塑性变形。

基于热应变的数值模拟可以为优化LPBF过程参数提供指导和建议。通过分析模拟结果,可以优化工艺参数以减少热应变效应对构件的不良影响,提高构件的质量和性能。

考虑热应变的有限元建模在LPBF过程中具有重要的应用价值。进一步的研究可以在以下方面展开:探索更准确的热应变模型和参数测定方法;考虑相变行为和多物理场耦合的影响;优化热源建模方法以更准确地描述激光照射过程。这些研究将进一步提高LPBF过程的模拟精度,推动该领域的发展和应用。

<<——【·参考文献·】——>>

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