我们来看看人工智能如何被用于教育目的以及未来几年它可能会走向何方。
可以公平地说，迄今为止围绕人工智能和教育的大部分讨论都围绕着人工智能对工作的影响，以及与新技术有效合作所需技能的变化。探讨人工智能如何影响教育行为本身并不常见，因此创新组织NESTA 最近发布的一份报告及时阅读。
该报告首先着眼于AI在今天工作场所的使用方式，然后探讨未来可能发生的变化。NESTA确定了今天人工智能在教育中的三个主要用途：
面向学习者的AI，包括帮助策划学习材料，诊断优势和提供自动反馈的工具。重要的是要指出，当今市场上很少有工具以任何方式，形状或形式使用先进的AI，而且任何更复杂的用例都局限于未来。
面向教师的人工智能，包括旨在帮助教师减轻工作量，获得学生见解并在课堂上进行创新的工具。其中许多工具旨在实现平凡而又关键的任务（如评估和管理）的自动化，从而腾出时间让教师花费在更重要的任务上。
面向系统的人工智能旨在帮助那些管理学校或整个教育系统的人更好地管理他们的资源。作者认为，就创新而言，这是迄今为止人口最少的类别，但它们在支持教育工作方面仍具有巨大价值。
“当然，AIEd可以加速和扩大我们教育系统的特征，”NESTA说。“然而，有些人认为它也可能为教育提供更激进的重组提供机会 - 引发第四次教育革命。”
复杂的挑战NESTA认为AI有很多关键挑战可以解决。其中最重要的是教师遭受的巨大工作量，这正在损害工作人员的招聘，保留和福祉。他们还认为，人工智能可以帮助扩大评估学生的手段，从而使教育系统能够更好地反映日益复杂的工作世界。
然而，要实现这一目标，需要做出一些改变，以帮助AIEd部门发展，并使教育部门整合这些新技术。NESTA最后提出了两个部门的建议：
通过为该行业的研发提供上游公共资金，支持AIEd的增长，优先考虑面向教师和面向系统的工具。
通过在教育系统内提供测试床站点来开发更好的AI工具，以允许公司在实际环境中测试他们的产品。
开发强有力的治理，这些数据不可避免地支撑着现代AI，以及AI在教育系统中的使用方式。
建立一个学习系统，使教育部门能够更好地学习每一种经验，特别强调在整个系统中传播最佳做法。
作者总结说：“鉴于人工智能加速，夸大和扩大的能力，我们必须小心，我们不仅仅使用AIEd来重申我们学校今天的优先事项。” “相反，AIEd可以作为一个平台，让我们能够重新设想我们教育系统的设计，使其适合未来。”
