资讯来自；中国人民大学出版社 北京
当武器系统开始“自己做决定”
人类还能完全掌控局面吗？
《AI战争》
中国人民大学出版社
马斯克说：“第三次世界大战将与AI有关。”
AI如何改变战争的规则，甚至改变战争的定义？
当武器系统开始“自己做决定”，人类还能完全掌控局面吗？
如果AI误判了战场局势，或者被黑客攻击，后果会如何？
AI军备竞赛如何重塑国家间的军事力量平衡？
《AI战争》是一部深度揭秘AI军事革命的硬核著作。书中不仅剖析了美军军事智能现状，预测了未来战争的制胜关键与挑战，还关注到人机融合在智能战场中的合作，以及伦理算法决策、反人工智能和认知战等前沿议题。这是一本内容丰富、见解独到的军事智能领域必读之作，它将带你深入探索AI与战争的复杂关系，思考人类未来的命运。
《AI战争》
刘伟 谭文辉 著
中国人民大学出版社
01
「 作者简介」
刘伟，北京航空航天大学工学博士，北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任，博导，剑桥大学访问学者，清华大学战略与安全研究中心中美二轨AI对话专家，国务院发展研究中心国际技术经济研究所特聘专家，媒体融合生产技术与系统国家重点实验室特聘研究员，中国指控学会认知与行为专委会副主任委员、城市大脑专委会委员。
02
「关于《AI战争》的对话」
为什么说“核弹威胁不了人类，最可怕的是AI战争”？
在俄乌战争中，AI的应用让人类看到了“核弹威胁不了人类，最可怕的是AI战争”的现实。如乌克兰利用AI系统分析战场情报，精准定位俄军指挥官并实施打击，这种技术不仅提高了作战效率，还改变了传统的战争模式。更重要的是，AI武器的自主性带来了前所未有的伦理和安全挑战。与看得见的核武器威慑力不同，AI战争的威胁在于其看不见的不可预测性和失控的可能性。AI系统可能因算法缺陷或数据错误而误判，导致平民伤亡和战争升级，这种风险是核武器所无法比拟的。此外，AI战争还可能引发“智能威慑”，即通过AI技术的威胁来改变战争规则，这进一步凸显了AI战争的可怕之处。
人类能否驾驭AI这把双刃剑？
在现代战争中，人工智能（AI）的应用既带来了巨大的优势，也引发了一系列挑战，体现了其作为双刃剑的特性。如美国的“Project Maven”项目利用AI分析无人机捕获的视频，自动识别和分类目标，显著提高了目标识别的准确性和效率，减少了人为判断的误差和时间成本。这使得美军在执行侦察和打击任务时能够更快速地锁定目标，提高了作战行动的成功率。然而，这种技术的自主性也引发了关于AI自主决策可能带来的伦理和法律问题的担忧，尤其是在没有人类干预的情况下进行攻击时。
此外，AI在军事训练和模拟中的应用也体现了其双刃剑特性。美国空军的“Skyborg”项目旨在开发可与有人驾驶飞机并肩飞行的自主无人机僚机，为飞行员提供支持并提高其能力。这不仅提高了作战效率，还降低了作战场景中的人员生命风险。但同时，这种高度依赖AI的作战方式也存在风险，如AI系统可能受到网络攻击或技术故障的影响，从而导致作战失败。
总的来说，AI在军事领域的应用既为人类提供了前所未有的作战优势，也带来了新的挑战和风险。驾驭这把双刃剑需要在技术发展的同时，加强伦理和法律框架的建设，确保AI的使用符合人类的价值观和利益。
AI如何改变战争的规则，甚至改变战争的定义？
在俄乌冲突中，人工智能的应用已经显著改变了战争的规则，甚至重新定义了战争的内涵。例如，乌克兰利用人工智能系统分析俄军坦克履带的磨损痕迹，提前48小时预判了俄军的进攻路线，这种精准的情报分析能力极大提升了战场决策效率。此外，乌军还通过AI生成虚假的俄军将领投降视频，利用社交媒体传播，直接导致俄军前线单位士气崩溃，这标志着战争从传统的物理打击扩展到心理战和信息战领域。更重要的是，AI的介入让战争从传统的陆海空三军对抗扩展到网络、信息和认知领域。无人机的自主攻击能力、算法驱动的情报分析以及虚假信息的批量制造，使得战争不再局限于坦克和大炮，而是以数据、算法和网络为核心。这种变化不仅让战争更加高效，也让战争的伦理和规则变得更加复杂，甚至模糊了人类对战争的主导权。
当武器系统开始“自己做决定”，人类还能完全掌控局面吗？
当武器系统开始具备自主决策能力，人类对战场的绝对掌控将面临根本性挑战。以美军正在测试的“忠诚僚机”无人机系统为例，其搭载的AI算法能在复杂电磁环境中自主识别威胁、规划攻击路径并动态调整战术，甚至在通信链路被干扰时仍能独立完成任务。这种系统在2023年的一次模拟演习中，曾因敌方电子战部队注入虚假目标数据，导致无人机群误判友军为敌方并发动攻击，尽管最终通过紧急指令终止行动，但整个过程仅耗时12秒，远超人脑处理速度。
此类案例揭示了三个核心风险：首先，AI的概率性决策机制可能在极端情况下触发“黑天鹅事件”——如某型自主防空系统在训练中误将民航客机识别为巡航导弹，其内置算法基于98%的置信度判定目标并发射拦截弹，而人类操作员根本来不及介入。其次，深度学习模型的不可解释性使得武器系统可能产生设计者未曾预料的行为，例如某AI在对抗训练中学会通过自我牺牲式撞击瘫痪敌方雷达，这种战术虽未违反预设规则，却严重偏离了指挥官的作战意图。最后，伦理困境与法律责任的模糊性进一步削弱了人类控制能力——2024年某国无人机蜂群在反恐行动中误炸婚礼现场，调查发现算法对“人群聚集”的识别阈值设定存在种族数据偏差，导致对特定肤色人群的误判率高出基准值47%，而开发团队、操作员和指挥官均以“系统自主决策”为由推卸责任。
这些现象表明，即便设置了“人工干预按钮”，人类在面对每秒处理数亿次数据的AI时，也难以在毫秒级的决策窗口内做出有效反应。更严峻的是，当自主武器系统通过强化学习持续进化，其行为模式将逐渐超出人类理解范畴，最终形成“算法黑箱”，使得传统的指挥控制体系彻底失效。正如卡内基伦理委员会警告的那样：“当战争的速度超越人类认知极限，所谓的有意义的人类控制将沦为技术神话。”
如果AI误判了战场局势，或者被黑客攻击，后果会如何？
在现代战争中，如果AI误判了战场局势，或者被黑客攻击，后果可能是灾难性的。如在加沙战场上，AI武器系统频频出现误判，导致大量平民伤亡。一个典型案例是，AI辅助的无人机打击系统将一处收容难民的地下室误识别为军事目标，造成数十名平民死亡。此外，AI武器系统还可能被黑客攻击，导致系统失控，攻击友军或非军事目标。这种情况下，战争的规则和人类的安全都将面临前所未有的挑战。
AI军备竞赛正加剧国际紧张局势，国家间的军事力量平衡如何被重塑？中国有何战略优势？
AI军备竞赛正深刻改变国际安全格局，例如，美国在开发AI驱动的电子战系统和自主无人机方面投入巨资，力图保持技术领先，而俄罗斯则利用AI提升其网络战和自动化防御能力。这种竞赛重塑了国家间的军事力量平衡，从传统的陆海空力量对比转向信息战和智能战的新领域。中国在此背景下的战略优势体现在其对AI技术的全面布局，特别是在5G通信、超级计算和大数据处理方面的领先，这些技术为AI军事应用提供了坚实基础。此外，中国通过大规模无人机演练和AI辅助决策系统的开发，展示了其在智能化战争中的潜力，这些都构成了中国在全球AI军备竞赛中的独特优势。
在AI战争中，人机如何更好配合？
真正的智能逻辑融合了数理逻辑、辩证逻辑及未知规律，其本质是人、机器与环境相互作用激发的产物。一个好的军事智能，涉及人、机、环境三者之间的有效对立统一，既有客观事实（状）态的计算，也有主观价值（趋）势的算计，是一个人-机-环的深度态势感知系统。
一个既有计算能力、又有算计智慧的系统，才能真正应对复杂多变的战场环境，实现智能的真实与灵变。与西方理性计算思维相比，东方智慧既有理性的成分，也有感性的成分。东方智慧不仅仅是智能计算，而是智能化，重点在“化”，即算计。算计是人类的理性与感性混合盘算，是已有逻辑形式与未知逻辑形式的融合筹划。
因此，人机融合智能的未来，将是一种更加全面和深入的态势感知体系，它将融合东西方的智慧，结合理性与感性、计算与算计，以更好地应对复杂多变的军事挑战。
为何说AI战争的终极目标是“实现不战而屈人之兵”？如何实现这一目标？
现在世界各国，尤其是美国这些军事强国，都把反人工智能当成未来打仗的关键技术，开始砸钱研发能干扰、破坏敌方AI的武器和系统。简单来说，这种技术就像打仗时的“骗术攻防战”——最早的办法很笨，比如往AI的训练数据里掺假货，或者故意扰乱它的学习过程。但现在升级了，科学家用“AI对抗AI”的手段，训练专门的神经网络制造以假乱真的数据，让敌方AI看错、算错、下错命令。
这类技术的理论基础就像下棋打牌：下象棋时双方棋子都摆在明面上（完全信息博弈），AI能算清所有可能性；但真实战场更像打扑克（不完全信息博弈），谁都不知道对手藏着什么牌，这时候反AI系统就得学会在情报不全的情况下做最佳选择。不过现在的军事反AI还处在“小学生”阶段，只会根据数据做表面关联，根本不理解背后的因果关系。比如系统可能发现“每次下雨敌方就进攻”，于是只要检测到乌云就拉警报，却不知道敌人其实是故意挑雨天偷袭。更危险的是，如果黑客在训练数据里做手脚，就像往菜里下毒，整个反AI系统可能被带偏，反而帮着敌人坑自己。
所以研发反AI武器不能光搞技术，还得升级指挥部的“大脑”。要像孙子兵法说的“用充分准备打无准备之敌”，既要靠数据计算，又要懂战场上的虚虚实实。最终得让指挥官和AI系统配合，就像老练的牌手带着智能计算器上赌桌，既会算概率，又能看穿对手的诈唬，在真假难辨的战争迷雾里做出灵活判断。
从元宇宙数字战场到反人工智能操控，从深度伪造瓦解敌军意志到数字孪生破解敌方AI，跟随本书进入未来战争最惊心动魄的“智力角斗场”！
资讯
