数字经济，乍一听概念让人有些摸不着头脑，用人话解释，就是借助AI、云计算、5G 等数字技术，去开拓全新产业，或是给传统产业来一场升级改造。细分下来，主要有数字产业化与产业数字化两大方向。
数字产业化，简单说就是直接售卖数字技术。像 ChatGPT 爆火后，其开发公司 OpenAI 推出ChatGPTplus服务，用户每月花20美金订阅，就能享受快速响应、新功能等专属特权，这便是最直白的数字经济实例。
产业数字化，则是利用数字技术赋能传统行业，提升生产效率。就好比有个秀才回村种地，以往单凭人力，累死累活也就能照料三亩地。后来引入智能农业系统，凭借物联网设备监测作物生长，靠人工智能分析播种、收割时机，一下子承包 30 亩地都不费劲，赚钱效率成倍增长。
其实，数字经济并非新生事物，我国在物联网、5G、云计算、大数据、人工智能等相关技术领域，已经耕耘许久。早在2021年，中国 GDP 就有 40% 与数字经济紧密挂钩。
那为何国家将数字经济被抬到前所未有的高度呢？
关键就在这份《数字中国建设整体布局规划》里，重点是“2522框架”，核心要点是构建自主自强的数字技术创新体系，提升数据资源流转与应用效率，用数据驱动实体经济变革，保障信息数据安全。
中国大力发展数字经济，原因有二。
其一，西方在信息科技领域对中国的打压与日俱增。
之前美国限制向中国出口高性能GPU，而这恰恰是研发GPT这类 AI 大模型必备的芯片。
从2018年制裁华为至今，美国妄图全面遏制中国 AI 及新兴科技发展，若我们不发力自主技术与产品，国外稍一动作，我们的数据安全就受威胁，甚至整个行业都可能遭受灭顶之灾。
其二，中国急需新的经济增长点。
传统经济模式下，土地、资本、技术、劳动力是四大生产要素，谁占得多，发展就快。如今，数据成了第五大生产要素。随着中国人口增速放缓，过去依赖人口红利发展第二产业的模式迎来转折。要保障经济持续增长，不再只赚全球产业链的微薄利润，就得靠数字技术提效。比如智能杀虫系统应用于农业，通过传感器捕捉昆虫翅膀振动频率，上传至云服务器，经数据和 AI 判别昆虫种类，再调度无人机精准喷药，大幅提升农田产出与资源利用率。
诚如中国云计算之父王坚所言，今日的数字化，犹如百年前的电气化，是百年一遇的发展契机。数据安全、信息效率关乎中国发展命脉，要想摆脱受制于人，就得把信息主权与技术牢牢握在手中，即便这条路荆棘满布，也箭在弦上，中国不能错过这场工业革命。
聊完数字经济的内涵与发展缘由，再谈谈它和个人的关联。近期 ChatGPT 热度爆棚，不少人担心 AI 变强，自己饭碗不保。确实，AIGC 发展起来后，有些插画公司与外包画师解约，启用 AI 创作。部分岗位确实面临冲击，但这绝非长久态势。
新科技诞生之初，短期内或许会冲击既有行业，但长远看，必将催生更多新机遇。汽车问世，马车夫失业，却创造出远超马车行业的制造岗位、衍生职业与配套产业；网络媒体兴起，传统纸媒倒闭，公众号、视频媒体又为媒体人及爱好者开辟新出路。
实际上，数字经济各板块早就闹起 “人才荒”。
据人社部 2021 年数据，中国物联网领域人才缺口达 1600 万，到 2025 年，大数据人才需求将达 2000 万，AI 人才缺口今年很可能突破 1000 万。
这些岗位对国家而言，是迈向数字强国必须补齐的短板，对个人来讲，意味着更高收入。招聘网站数据显示，过去三年数字类职业平均月薪持续攀升，去年达 1.3 万，AI 类职业平均年薪去年高达 33 万，人社部及各地人社局也曾公布过相关行业具体岗位薪资，优势明显。
那普通人怎么搭上数字经济这趟快车呢？云计算、大数据、物联网这些国内已有一定发展的行业，属于交叉学科，细分出算法、开发、策划、运维、产品等几十种岗位，对人才专业需求多元，计算机、通讯工程、软件工程等理工类专业都能适配。
要是你就读或打算学这类专业，可将数字产业列为就业选项，提前了解就业方向，针对性补充垂直知识；若不确定兴趣，不妨找一线从业者聊聊，微博、B 站、知乎上就有不少热心人士，不少数字大厂还有定期开放日，能近距离接触前沿科技。
即便不是名校出身、学历不高，入行也有机会。
人社部发布的各行业学历构成显示，云计算、物联网这类成熟产业，人才需求呈多层级，除高精尖人才，也有大量面向专科、职校人才的岗位。
以云计算为例，云计算架构师等研发岗要求高学历、经验足，但云交付工程师、运维工程师这类岗位，更看重特定技能，有些国企外包岗月薪过万，专科以上学历、熟悉特定技术即可，而这些技术职校课程就有涵盖。
要是想跨界转型，正规培训平台有云计算、大数据相关课程，结业后可参加大厂人才认证考试，虽难凭此进大厂国企，但能给小企业外包岗求职加分，先在小公司攒经验，再谋大平台发展。
再看 ChatGPT 代表的 AI 行业，GPT four 问世后引发热议。比尔・盖茨称 ChatGPT 是和互联网同等重要的发明，将大幅提升工作效率、改变世界；周鸿祎认为它掀起一场数字革命，跟不上的企业恐遭淘汰，这无疑是机遇与挑战并存的变革，会催生大量掘金机会与新职业空间。
想投身 AI 研发，本科可选计算机、数学、机器人工程等专业，研究生阶段再细分深造。不过，有业内朋友透露，在校所学和行业实操差距不小，在校打基础时，也要借助企业产业活动、竞赛接触前沿信息。
跨界入行的话，找国内 AI 企业开设的实训班是捷径，既能系统学知识，又能参与实训，毕业后还有机会留企实习工作。自学的小伙伴，数学知识与编程能力是入行基础门槛，可对照知识构架图学习，也别忘了找外包工作积累实操经验，了解企业招聘需求。
就算不是科技从业者，也无意跨界，也能赶上这波风口。国外已有网红用 ChatGPT 写视频脚本、追热点，国内电影工作者也用 AI 做宣传物料；要是熟悉 AI，做个关注 AI 趋势的垂直自媒体，也能吃到流量红利。
比起投身AI开发，学会利用AI、了解 AI，或许更适合多数人。
在强人工智能降临前，ChatGPT 这类产品本质是工具，关键在人如何使用。长远看，人工智能会替代重复性工作，成为复合型 AI 使用者，熟悉自身行业、洞察需求，又懂前沿技术、善用工具，将是职场关键竞争力。
面对技术爆炸，首要调整心态。知识迭代速度空前，再也没有一劳永逸的岗位，不管研发还是使用工具，都得有终身学习的觉悟，随时更新知识体系。
过去十年，中国数字企业成绩斐然，却也让部分从业者被盈利目标裹挟，丢了创新的敏锐。
GPT four 的出现，给行业敲响警钟，数字化是场颠覆认知、习惯的革命，焦虑、无视、躺平或急功近利都无济于事，唯有正视、了解、实践、思考，才能在变革中抓住机遇，成为受益者 。
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