2025年春节，国产AI大模型DeepSeek以“开源免费+高性能”横扫科技圈，成为继ChatGPT后又一现象级工具。
然而，面对服务器频繁宕机的窘境，如何在手机和电脑上实现本地部署，享受离线流畅的AI体验？本文为你带来保姆级教程，附详细步骤与避坑指南！
一、手机端：安卓/iOS双平台部署指南📱安卓用户：Termux模拟Linux环境部署（推荐高性能机型）步骤1：安装基础工具
1.下载Termux（通过F-Droid或GitHub获取最新版，避免使用Google Play旧版）
2.打开Termux，更新软件源：
安装依赖工具：
pkg install wget curl git proot -y
（wget用于下载文件，git拉取代码，proot模拟Linux环境）
步骤2：安装Ubuntu子系统（解决兼容问题）
1.安装Ubuntu：
pkg install proot-distro
proot-distro install ubuntu
2.进入Ubuntu环境：
proot-distro login ubuntu
（此时手机已进入虚拟Linux系统）
步骤3：部署DeepSeek-R1模型
1.安装Python环境：
apt update && apt install python3 python3-pip -y
2.拉取模型（以7B参数版为例）：
pip install deepseek
deepseek pull deepseek-r1
（需预留至少4GB存储空间）
3. 运行模型：
deepseek chat
（成功启动后，浏览器访问localhost:5000即可交互）
🍎iOS用户：iSH Shell轻量部署1.下载iSH Shell（App Store搜索安装）
2.安装Python与依赖：
apk add python3 py3-pip
pip install torch numpy
3.下载轻量版模型并运行（需从官网获取指令）
二、电脑端：Windows/Mac一键部署教程💻核心工具：Ollama平台（支持GPU加速）步骤1：安装Ollama
访问Ollama官网，下载对应系统版本
双击安装包，默认设置一键完成（无需注册）
验证安装：
ollama -v
（显示版本号即成功）
步骤2：下载DeepSeek模型
选择模型版本（根据电脑配置）：
1.5B：4GB内存入门款
7B：8GB内存+4GB显存推荐款
32B：32GB内存+12GB显存高性能款
运行命令（以7B为例）：
ollama run deepseek-r1:7b
（自动下载模型，7B版约4.7GB）
步骤3：可视化交互（可选）
ChatBox客户端：安装后设置API密钥为ollama run deepseek-r1:7b，实现图形化对话
浏览器插件：安装Open-WebUI插件，通过localhost:3000访问
模型选择：手机端优先选1.5B轻量版，电脑端7B版性价比最高
性能优化：关闭后台程序，定期清理缓存（手机建议预留10GB空间）
进阶玩法：
结合Docker部署Open-WebUI，实现多模型管理
通过Python脚本调用API，开发自动化工具
硬件门槛：7B模型需8GB内存，复杂任务响应可能延迟（轻薄本慎用）
网络问题：模型下载依赖稳定网络，失败时可手动替换国内镜像源
安全提示：警惕仿冒DeepSeek的钓鱼网站，仅从官网下载资源
AI平民化时代的到来DeepSeek的本地化部署，标志着AI技术从“云端神坛”走向“个人设备”。
尽管当前体验仍受硬件限制，但其开源特性与社区生态的快速发展，正不断降低技术门槛。
正如网友调侃：“以前觉得AI是科幻，现在连手机都能跑大模型——这才是真正的科技平权！”
