日前，岳麓山实验室交叉科学与智慧种业装备研究部余应弘研究员团队开发了水稻种子活力无损检测分选仪样机，成为全球首台可给种子“做CT”的无损检测分选仪样机，这套设备对单粒水稻种子活力的预测准确率为95%以上。
种子活力是种子质量的核心，质量好坏决定作物是否正常出苗和后期生长潜势。我国由于缺乏作物种子活力无损检测加工技术与装备，每年因种子活力丧失而导致的种业损失达数十亿元。开发作物种子活力无损检测加工装备，对挽回因种子活力丧失导致的企业损失、提高作物单产具有重要科学价值和应用前景。
自2017年起，湖南省农业科学院联合中国科学院合肥物质科学研究院、中国科学院长春光学精密机械与物理研究所、中国水稻研究所等国内优势单位开展了多学科交叉研究，建立了基于超连续激光光谱技术的作物种子光学无损检测技术体系，采集了数十万颗不同作物种子透射光谱与发芽表型，建立了作物种子“光谱—活力”的数据库，基于深度神经网络架构，开发了融合透射光谱特征的高精度单粒种子活力无损检测模型，将来可以实现玉米、大豆、棉花等作物个体种子活力无损检测，相关成果已通过湖南省农学会组织的评价。专家一致认为该成果填补了光学无损检测分选水稻种子活力研究的空白，居国际领先水平，具有重要的科学价值和生产应用前景。
目前，研究团队正聚焦高通量分选设备研发与检测算法优化双轨突破，预计五年内突破产业化装备研制关键技术瓶颈。
