小米SU7高速惊天一撞，余波未减，特斯拉中国区高管在事故后说“对特斯拉来说造车首要原则是安全”。听到这话不禁要问：如果换成特斯拉，结局会怎样？今天，我们用科学数据和真实案例，来分析一下特斯拉遇到这事“行不行”。
先看一位海外华人博主的测试，他用带FSD的特斯拉，模拟了小米事故同款场景， 说“可以轻松规避”。不否认他的测试，但关键问题是——中国版FSD，能复制这场胜利吗？可能性不大。
另外他的测试，是在已知事故的情况下，有意为之，和偶发性相差太多，驾驶员的心理素质、临场反应能力、夜间可视度等情况他根本无法复制。
再从技术层面来看，FSD与小米NOA的不同。
特斯拉一直追求的是纯视觉方案，因为便宜，他的FSD带8 颗摄像头 + 毫米波雷达 + HW4.0 芯片，每秒处理2000帧图像！而配备了11个摄像头的小米SU7，其Orin-X芯片单颗算力 254TOPS，只有特斯拉720TOPS的近1/3。
但致命的是：中国版FSD的施工场景数据训练量，只有北美版的37%！FSD在国内施工路障的识别错误率，是欧美道路的3倍！理论上中国版FSD有70%左右的概率避免碰撞，但在复杂道路上偶发场景下，它的成功率可能低于30%。
再看事故预警，小米NOA提前2秒预警，FSD中国版能提前2.3秒识别，自动减速至45km/h，留给驾驶员反应时间都不多。当然，在道路条件允许下，北美版FSD大概率能在120米外完成变道！
另一个事实是：小米SU7标准版的前向防碰撞辅助功能，作用对象是车辆、行人、二轮车三类目标。目前不响应锥桶、水马、石头、动物，确实是一个劣势，需要重视完善。
特斯拉的Autopilot在静止障碍物事故中，致死率比人类驾驶低42%。但中国版FSD需驾驶员全程操控，无法对比。
总体来看，FSD中国版并不比小米NOA强到哪里去，还得思考一个现实问题，特斯拉是纯视觉的领头羊，智驾做多久了？小米智驾才多久？你拿一个新手和一个老手对比，此为何意呢？
没事的话和华为ADS比比？看纯视觉和多传感器融合方案，究竟谁更安全，就留给各位去评价。
最后，辅助智驾不是自动驾驶，不可撒手不管！我是科技陈谭，记得点赞和关注，我们下期见。
