在信息爆炸的时代，各类新闻如潮水般涌来，其中有关大模型的消息更是吸睛无数。今天，就来剖析两起大模型相关事件，看看那些被吹得神乎其神的故事背后，究竟隐藏着怎样的真相。
起初，“李飞飞团队仅用 50 美元开启大模型研究新纪元” 的消息横空出世，瞬间成为舆论焦点。这消息的夸张程度，就好像在说大模型研究变得轻而易举，只要兜里揣着 50 美元，人人都能踏入 AI 大神的行列。但只要稍微了解大模型领域就知道，从海量的数据收集，到复杂算法的不断优化，再到强大算力的持续支持，每一步都需要巨额资金投入，50 美元连一块像样的显卡都买不起，更别说支撑起大模型研究的庞大体系了，这就如同拿着一根小树枝扬言要征服珠穆朗玛峰一般，不切实际。
如今，阿里云确认：李飞飞团队 s1 模型基于 Qwen2.5-32B-Instruct 模型训练。这一事实的披露，让之前那些夸张的说法不攻自破。原本被渲染成独树一帜、另辟蹊径的研究成果，原来有着明确的基础模型作为支撑。而在这之前，一些消息却将其包装成横空出世的奇迹，把大众的期待值无限拉高，让人们对大模型的发展产生了严重的误判。
再把目光投向阿里云的 AI 大模型 —— 通义千问。从 2019 年起，阿里云团队就开始潜心研究，脚踏实地推进各项工作，2023 年 4 月进入邀请测试阶段，此后不断升级迭代、开放源代码，推出众多行业应用模型，每一步都走得坚实有力，这些努力和成果大家都有目共睹。
然而，与之形成鲜明对比的是，一些报道却将通义千问的发展描述得神乎其神。明明是在循序渐进地发展，在某些消息里却变成了 “瞬间超越所有对手，称霸大模型江湖” ，仿佛它不是历经多年研发的结晶，而是毫无征兆、突然降临的超级英雄，一出现就站在了世界之巅。还有一些说法声称阿里云大模型 “无所不能，能解决世界上所有难题”，这简直荒谬至极。若真如此，那科学家、工程师以及各领域专家们的存在似乎都变得多余，人们只需对着大模型提出需求，就能轻松解决全球变暖、消除贫困、实现世界和平等诸多难题，这显然是不现实的幻想。
这些偏离事实的消息，误导了大众对大模型发展的认知，让人们对大模型产生了脱离实际的期待。在大模型发展的浪潮中，我们需要保持理性，不要被那些夸张的说法左右，而是要关注实实在在的技术进展和突破，共同期待大模型能真正为社会带来有价值的变革。
你知道我为什么不看新闻吗
不知道你急啥