AI边缘分析设备赋能电动汽车充电站烟火识别巡检车辆管理

电动汽车充电站往往分散在不同位置区域,巡检人员很难短时间巡查辖区内所有站点,需要有分散式部署、集中管理的远程设备进行统一调度。现阶段的视频监控系统,主要用于普通的安防监控,无法智能支持场站高效巡检,且与充电站的运营管理缺乏有效联动。电动汽车、充电桩设备存在一定自燃风险,人员操作、车辆进出存在损坏设备的风险。

视频AI技术助力充电站智能化管理,为充电站无人化管理提供助力,保障充电站有序进行,实时掌握站内全息信息,辅助充电站运营决策全面提升充电站的运营管理能力。

减员增效,降低运营成本,提高运营效益

车辆管理:需要对场站内车位使用情况、车辆置放时间过长、燃油车占位、等问题进行实时监察;

人员管理:需要对设备巡检人员进行工作监督,对无关人员占用场地进行制止驱逐;

车流检测:针对当前充电站车辆拥堵情况进行识别上报。

安全监管,实时发现安全隐患,精准防范安全事故

环境监测:针对整个场站进行烟火检测,当出现明火、浓烟时及时预警;

消防设施监管:针对场站内消防设施进行监管,出现消防设施遗失时进行及时预警;

设备管理:需要对充电设备使用进行引导归位,防止人员、车辆损坏站点设备。

新能源电动汽车充电站常用AI算法

车辆

等待区车辆拥挤情况检测;

燃油车占用电动汽车车位进行检测;

(高危)车型检测;

车辆接近充电桩检测;

行为

人员进入危险区域检测;

充电桩未归位检测;

人脸巡更打卡;

人群聚集;

环境

场站明烟明火检测;

变压器等危险区域入侵检测;

车牌识别/车位使用情况检测;

充电桩倾倒检测;

消防器材遗失检测;

根据场站提出的需求和期望得到的效果进行实地调研考察,选择合适的算法提供场站通用AI解决方案。支持数据上报、接口集成、合作共创,研发高效、实用的管理及展现平台。

0 阅读:0
陕西亿鑫鸿物联技术有限公司

陕西亿鑫鸿物联技术有限公司

致力于物联网产品技术研发与创新,为万物互联添砖加瓦