大城市的好处之一就是，有各种专业展会，通过展会可以直观感受时代的脉动。京、沪、穗、深等一线城市就不必说了，宁波这样的城市，也有不错的展会。

我最近去了一个叫「智慧城市与智能经济博览会」，名字有点拗口，对普通人来说，缺乏吸引力。这一届的主题是「数字赋能新型工业化」。虽然，很多东西看看视频也能知道，但现场身临其境的体验更加直观，更有冲击力。

看完这个展览，我的体验可以总结为3个方面：智能化对产业的影响；中国工业化对世界的冲击；民企对创新的重要性。

智能化对产业的影响

如今的自动化叠加智能化，已经无孔不入，渗透到每一个角落。作为一个外行人，有几样东西，让我印象最深刻。

学生态度监测仪：若干高清摄像头，可以通过体态眼神等指标，监控课堂上学生的专注度，假装听课的伎俩将被AI一眼看穿，只要开小差，系统就警告。私以为，这种系统有争议，应该不会马上普及。

性格测定大模型：让摄像头拍一段45秒钟的脸部视频，就可以测定你的性格，据说准确率很高，这玩意儿也很可怕，性格弱点一旦被老板掌握，员工就更加弱势，争议有点大。

还是说点没有争议的吧。

无人机清洗光伏面板。无人机不仅可以降落在面板上直接擦洗，还能悬停在空中，用喷枪冲洗。光伏发电站通常远离城市，维护成本非常高，有了无人机，就可以节约人力成本，提高了效率。甚至可以全年无休，实时监控电站运行。

无人机维护高空电网。原来，电网高空维护作业，是一份高危工作，看着都让人揪心。如今，也可以用无人机代替，红外热成像、激光雷达、北斗导航、数据传输、智能控制、高精度传感器等技术，可以让无人机能够快速、高效地巡检电网，减少人员伤亡，极大提高效率，降低成本。

服装业自动化。自动化结合AI，柔性生产线甚至可以代替部分老师傅，实现小批量生产，这意味着可以个性化定制，实现高利润。另外，工作效率可以提高30%，随着时间的推移，还能不断提高。

这几年，一些中国服装企业搬迁到东南亚，那里虽然人力成本只有浙江的三分之一，但员工效率远不如我们，当地的物流和基础设施也不如浙江。

可能很多人不知道，宁波的人均GDP已经很高，劳动力成本也远高于东南亚，但宁波依然有一个非常大的服装制造商——申洲国际，本地员工数量好几万。如果你开车去北仑，可以在马路两侧看到这家公司的职工宿舍，规模巨大。

虽然柬埔寨、越南的人工更加便宜，但宁波的服装生产依然有竞争力。转移出去的都是一些低附加值岗位，目的是利用当地的关税优势，直接出口欧美有利可图。但原材料、生产设备、技术人员，都严重依赖中国母公司的配套。

表面上看，我们的服装出口额减少了，但利润却未必减少，把研发和自动化部门留在国内，反而提高了竞争力。

中国工业化对世界的冲击

二战后制造业的转移，经历了很多次。

按照规律，接下来应该转移到广大亚非拉国家，因为他们的劳动力更加便宜。但今时不同往日，如今，杀出两匹黑马——自动化和AI，两者一旦结合，可能终结制造业的转移。也就是说，制造业一旦在中国扎根，就很难转移出去了。部分产业转移到越南、墨西哥，看起来轰轰烈烈，其实，本质上就是去阳澄湖洗个澡而已。

举一个例子，打火机。

我是温州人，亲眼见证了这个产业的发展。当年，打火机是一个作坊产业，每一个家庭负责一个零件的生产，然后组装为一个打火机。就这样，温州从零起步，逐渐垄断了全世界打火机制造业。

当年，我有好几个同学家里是开打火机工厂，所谓工厂，就是租一个民房，雇几个外地人，敲敲打打，仅此而已。当年一个打火机的成本是0.15元，批发价是0.3元，看上去很便宜，但毛利就是100%，很多家庭靠打火机致富。

如今，柬埔寨、越南、甚至乌克兰的工资，都远低于中国人，但他们想靠低工资优势，从中国手里抢走打火机制造业，却几乎不可能。

20年前，打火机质量很差，1块钱一只。如今，工资高了，材料涨了，质量好了，还是1块钱一只。原因只有一个，产业自动化了。

如今，中国一次性打火机之都，从浙江温州，转移到湖南邵东。当年的小作坊，鸟枪换炮。目前，湖南邵东拥有114家打火机制造企业，2021年，实现了65亿元的总产值，每年生产全球70%的一次性打火机。

生产环节和工序进行了自动化改造，人工减少80%，产能提升9倍，每只打火机的人力成本从1毛钱，降到了1分5厘钱。而且，随着自动化和智能化的进展，人力成本还在继续下降。

再举一个例子，薄荷糖。

我喜欢吃绿箭的薄荷糖，上次去越南，我意外发现，越南的绿箭薄荷糖，居然是上海生产。众所周知，上海的要素成本非常高，但制造业依然有生存的空间。究其原因，主要是工业自动化，如今的上海，已经有很多「黑灯工厂」，从原材料到最终成品，所有的加工、运输、检测过程均无需人工操作。这些工厂，每周7天，每天24小时，不间断生产。相比之下，越南的劳动力成本优势，可以忽略不计，只剩下关税优势。

可能有人会问，既然中国能实现自动化，难道其它国家就不能？

我上次从上海坐高铁回宁波，遇到一个自动化工程师，很健谈，高中毕业当兵，退伍之后，从当学徒开始，经过10年的摸爬滚打，成了一名自动化生产线设备的调试员。他说，在他们的细分领域，长三角两省一市，也就10个师傅。他的工作，要么是出差，要么是在出差的路上，一年光买高铁票的钱，就要好几万元。

长三角地区，人口2.35亿，是日本的2倍，工业增加值已经超过日本，这样的产业规模，才足以培养某个细分领域的工程师。如今产业分工已经细化到我们普通人难以想象的地步。

欧美日经过几百年进化的高端产业，很难取代，而我们中国的制造业，同样难以取代。别的不说，从上海到温州，坐高铁，办完事情，可以当天来回。800公里之内的交通效率，无论公路还是飞机，都不可能超过高铁。

同样的时间，我们的工程师能做更多的事情，积累更多的经验，这就是工业化时代的效率优势。人才、基建、规模，这三个因素的结合，才能促进自动化的发展。自动化就是一道护城河，越挖越深，其它国家要再想加入竞争，已经是难如登天了。

如今，自动化再次叠加AI，护城河就更加深不可测。

根据ChatGPT的解释：大模型本质上是一个使用「海量数据」训练而成的深度神经网络模型，其巨大的数据和参数规模，实现了智能的涌现，展现出类似人类的智能。

由此可见，大模型的关键是「数据」，有了数据才能训练大模型。

数据，又可以分为2部分。

首先，横向的公开数据，比如说，我们可以把人类历史上的所有知识，量化为大约60亿本数，让大模型去吃透这些数据，其实不难，算力要求也不高。问题是，这些知识的增长非常缓慢。换句话说，制约大模型能力的不是算力，而是数据。

其次，纵向的专业数据，这些数据是保密的。比如说，各行各业积累的数据，任何一个行业都必须具备规模效益和时间积累，才可能产生海量数据，有了这些数据，才能实现AI智能化。而中国就是工业门类最齐全的国家，工业产值占全世界30%，第二名到第五名分别是，美国16%、日本6.8%、德国4.7%、韩国2.8%，他们加起来才相当于我们一个国家的规模。其他发展中国家，几乎可以忽略不计，这就是目前世界工业发展的现状。

虽然美国有最强的芯片，但美国制造业不行，没有数据。而我们，虽然算力可能不如美国，但我们至少有一定的算力，而且我们有产业，有规模、有数据、有人才。

总而言之，中国的工业化，不仅是发达国家的粉碎机，也可能是发展中国家的拦路虎。这个世界很残酷，在自动化设备面前，第三世界劳动者的肉体，不堪一击，毫无价值。还是那句话，比被剥削更悲惨的是，连被剥削的价值都没有。幸亏我们抓住了劳动力变现的最后一波红利。从此以后，剩余劳动力可能成为负担，而不是优势，没错，这里说的就是印度。

在展会上，很多人业内人士都跟我说，穷国工业化之路，可能已经被堵死。

民企对创新的重要性

这次的展会，我发现，大部分参展企业都是民企，最典型的就是，华为、大疆、宇树、比亚迪……还有很多不知名的中小企业，在很多行业做出了杰出的贡献。

我不是否定国企，国企有国企的任务，比如说保障国计民生产业的稳定性，另外，国企可以集中力量办大事，在特殊时期展现强大的组织能力，实现大规模扩张。但在某些科技创新领域，风险高，变化快，依然是民企的优势。

总之，只要市场经济不变，维护好企业的积极性，保持好政策的稳定性，中国经济没有悲观的理由。

以上，就是我一个吃瓜群众的观展体会，今天就写到这里，各位晚安。