探索2019年人工智能的一些趋势

智能甄选 2019-04-19 14:21:57

人工智能首次引入世界已有多年。现在,该技术不仅适用于企业,也适用于日常用户。

人工智能已成为全球所有行业的无价帮助者。它能够处理大量数据集并将此数据用于多种用途,使企业能够显着利用其性能并为客户提供全新的服务。

我们都熟悉虚拟助手,智能家居,个性化应用和智能小工具。那么,AI有没有办法在将来让我们感到惊讶?

高级个性化

用户希望个性化。56%的购物者如果推荐产品并且个性化展示广告的点击率高于非个性化广告,则愿意返回该网站。

基于AI的工具可以收集和处理客户数据,并在此基础上为特定人员建议推荐的产品或服务。对于电子商务行业来说,这是非常有价值的,因为电子商务行业的一切都围绕着顾客和购物习惯。

但是,基于AI的个性化不仅与电子商务相关。AI为今天如此受欢迎的健身应用程序提供支持。通过分析用户的习惯,应用程序可以建议饮食或某些体育锻炼。所以基本上,任何希望将个性化融入客户体验的企业都可以使用AI。

视觉搜索

这种趋势并不新鲜,但仍在发展中。

去年,Pinterest推出了Pinterest Lens - 一款名为“Shazam for objects”的产品。镜头背后的想法是用户可以用相机扫描任何对象,然后服务将在Pinterest上搜索类似的对象。 

谷歌和微软等其他行业巨头也推出了视觉搜索选项,看起来这种趋势自信地定下来了。

可视化搜索使用户可以执行即时且高度精确的搜索。通过已经知道他们正在寻找什么类型的项目,用户将获得更好的结果,100%对应于他们的请求。该服务适用于任何行业,但对电子商务尤为重要。

聊天机器人和助理

虚拟助手和机器人将在不久的将来变得更加广泛和“智能”,让员工摆脱平凡的工作,如回答简单的问题或执行日常任务。

机器人的实施大大节省了用户的时间,因为几乎可以立即给出请求的答案。这也有助于改善用户体验,因为客户无需等待和接收高度准确的信息。

机器人帮助人们购物,根据个人需求选择不同的服务和产品,并能够接受订单并跟踪他们的状态。至于助手,亚马逊已经推出了Alexa Shopping - 我们可能会看到更多这样的虚拟助手被编程为执行特定范围的任务,以使我们的生活更轻松。

预测分析

在现代数字世界中,一切都依赖于数据。客户数据是重要见解的无价之源,即客户购物行为,未来决策等。

但是,预测分析比预测客户接下来要购买的内容还要多。在医疗保健行业,预测分析已经有助于确定疾病发展的可能性,而在金融行业,预测分析用于评估借款人的可信度。

在不久的将来,预测分析将因其为行业带来的价值而积极发展。这将有助于企业构建更强大,更可靠的战略并显着增加收入。

人工智能和移动应用程序开发:未来会是什么样子?

今天是移动开发者的黄金时代,因为移动设备正在获得令人难以置信的普及。大多数服务和流程都可以通过移动进行,企业必须遵循。

至于移动开发中的AI,技术正变得非常普遍。一些行业领导者认为,很快,人工智能将成为任何移动开发公司的必备技术,并将像云服务一样普及。

考虑到客户对基于AI的服务的需求,这看起来确实如此。因此,移动开发公司的最终建议是:投入时间和资源在您的服务中实施AI,并找到AI可以为您带来价值的最佳方式。

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