随着人工智能的飞速发展，大模型技术已成为企业数字化转型的重要驱动力。传统J2EE应用如何迅速“秒转AI”，成为众多企业和开发者关注的焦点。本文将详细介绍如何利用Lag[i] (联基) 工具，将现有J2EE应用快速升级为集成DeepSeek大模型平台的智能应用，为传统业务注入前沿AI能力。
如何快速升级J2EE应用至大模型应用
如何将现有的J2EE应用快速升级为大模型应用，并接入前沿的AI能力，已成为开发者们迫切追求的目标。今天，我们就来介绍一个强大的工具——Lag[i] (联基)，它能帮助您轻松实现这一目标，并无缝接入DeepSeek大模型平台，为您的应用注入强大的智能基因！
配置要求与步骤
您可以选择直接导入jar或或使用或使用maven引入依赖，将一个J2EE应用业务，快速升级为大模型应用，并接入DeepSeek;开发环境（IDE）进行运行。
配置要求：请确保您的JDK版本至少满足8的要求。
Jar方式导入Lag[i]
如您选择直接导入jar，您只需完成以下三步即可开始方法调用。
下载jar：调用相关功能需下载Lag[i] (联基) 的jar包（下载地址：(https://downloads.saasai.top/lagi/lagi-core-1.0.2-jar-with-dependencies.jar)）。
导入jar：调用相关功能需将jar放入您的lib目录下。注意：该jar内置默认配置文件lagi.yml，以外部配置优先解析。如您需要修改配置文件，可以直接下载配置
lagi.yml下载地址：(https://github.com/landingbj/lagi/blob/main/lagi-web/src/main/resources/lagi.yml)，并将其放入您工程的resources目录下。
修改lagi.yml配置文件找到deepseek配置项目在deepseek官方配置自己的key，填入您的api_key，并将其enable改为true。
开启deepseek模型配置项
Maven方式导入Lag[i]
如您选择maven引入依赖，您只需完成以下三步即可开始方法调用。
导入jar：调用相关功能需下载并导入Lag[i] (联基) 的jar包，将它放入lib目录下（这里使用的是“libs”）。
添加dependency：在项目的pom.xml的dependencies中加入以下内容:
开启deepseek模型配置项
注意：该jar内置默认配置文件lagi.yml，以外部配置优先解析。
此时就可以直接调用了
Lagi的优势
中间件提供了不同系统之间数据传输的统一接口和标准，实现数据的无缝对接和共享，中间件负责协调和管理各个节点之间的通信和协作，确保数据的一致性和系统的稳定性，中间件还提供了大量的通用功能和服务，开发者无需从头开始编写代码，可以快速地构建和部署应用程序，降低开发成本和时间。它的数据交换、应用集成、流程管理、安全保障、分布式系统支持、微服务架构、企业级应用、降低开发成本、提高系统性能、易于扩展和维护的特性。
简单易用
Lag[i] (联基)提供了简单易用的API，让您可以轻松地将大模型能力集成到您的应用程序中。尽管一个系统内部由多个不同的worker组成，但对外提供的服务接口是统一的，保证了外部调用的一致性和简洁性，即不论你内置的什么模型，最终都可以用Lag[i]暴露出来的接口进行统一调用。当然我们提供了统一的接口文档，您可以通过Lag[i]前端页面的可交互方式，或者通过接口的交互方式，服务的效果都是一样的，都能为您提供最优质的服务。
高效可靠
Lag[i] (联基)基于Java开发，性能高效可靠，可以满足企业级应用的需求。通过冗余配置和故障转移机制，即使某个worker出现故障也不会影响整个系统的稳定性。
例如：当“视频生成”出现故障时，智能问答仍然能正常使用，这就保障了当其中一个功能出现问题的时候整个系统就不必一起跟着宕机了。
灵活可扩展
Lag[i] (联基)支持多种大模型平台，您可以轻松地切换不同的模型，以满足不同的应用场景。Lag[i]还采用了模块化开发，使每个团队成员都能够专注于自己负责的部分，不受其他部分的影响，同时每个worker的更新和维护也不会影响到其他部分，这意味着您在开发扩展其中一个模块的同时，并不会影响整体项目的运行。这大大提高了开发效率也降低了维护成本。
快捷私训功能
如您对模型有私训的需求，我们还提供了快捷私训的入口和相关的接口，您只需上传相关文件，即可全自动完成私训流程，让您能快速有效的完成模型的私训，训练结果也可以通过多种方式进行体现和回答。
END
通过Lag[i] (联基) 工具，传统J2EE系统可实现秒转AI，快速接入DeepSeek大模型平台，从而使企业应用焕发全新智能活力。无论是采用Jar方式还是Maven方式导入依赖，只需简单配置，即可开启智能化升级之旅，为传统业务注入强劲的AI驱动力！
👉Lag[i]中间件项目已开源👈
地址:https://github.com/landingbj/lagi
成功的秘诀，在于坚持自己认为对的事情。
—— 温斯顿·丘吉尔
