Windows 10 即将于 2025 年 10 月 14 日停止服务。微软宣布在停止服务后，将为继续使用 Windows 10 的用户提供付费安全更新。这一举措表明微软虽在逐步淘汰 Windows 10，但也考虑到部分用户的实际需求。

据统计，截至目前，Windows 10 在 Windows 家族中的份额占比依然较高。例如，2024 年 8 月，Windows 10 的份额为 64.14%，而 Windows 11 的份额仅有 31.62%。这一数据充分显示了 Windows 10 的广泛影响力。尽管微软大力推广 Windows 11，且 Windows 11 也在不断增长市场份额，但与 Windows 10 仍有较大差距。

Windows 10 自 2015 年发布以来，已经走过了近十个年头。在这期间，它凭借良好的兼容性和广泛的市场受众，成为众多用户的首选操作系统。然而，随着科技的不断进步和市场的变化，微软不得不将重心转向新的操作系统，以适应时代的发展需求。

虽然 Windows 10 即将停止服务，但它在历史上的地位不可忽视。它为用户带来了许多便利和创新，也为计算机行业的发展做出了重要贡献。对于那些仍在使用 Windows 10 的用户来说，未来的选择将是一个重要的决策。是选择付费继续使用 Windows 10，还是升级到 Windows 11 或其他操作系统，将取决于个人的需求和偏好。

疫情后，PC 行业市场一度表现低迷。然而，随着 AI 的兴起，情况发生了转变。2023 年全球 PC 出货量为 2.6 亿台，同比下降 13.7%，但从今年二、三季度开始，PC 出货量呈现缓慢增长态势。以联想为例，据 Canalys 统计，今年第二季度联想 AI PC 出货量环比增长高达 228%。这充分说明了 AI 对 PC 产品的巨大刺激作用。

IDC 预测，2027 年全球 AI PC 出货量将占 PC 行业的 50% 以上。市场研究机构 Canalys 近日发布的数据显示，2024 年全球 AI PC 出货量达 4800 万台，占 PC 出货总量的 18%；2025 年全球 AI PC 出货量超过 1 亿台，占 PC 出货总量的 40%；到 2028 年，全球 AI PC 出货量达 2.05 亿台。

微软为了适应 AI 时代的发展，为 Windows 11 增添了众多 AI 功能和特性，从系统层面全面拥抱 AI 时代。微软率先对 AI PC 提出了算力要求，Windows 11 AI PC 的 NPU AI 算力门槛为 40TOPS。硬件 AI 算力只是构建 AI PC 行业的基石，真正让 AI PC 发挥出超越传统 PC 价值的核心要素在于应用生态。没有丰富应用生态的加持，AI PC 便如同无源之水，发挥不出应有的作用与价值。

上线至今已有九年的 Windows 10，在 Windows 11 诞生后，就已失去了加入 AI 功能的价值。正因如此，微软才会决定停止为 Windows 10 更新功能和安全补丁，集中精力打造 Windows 11，为其增添 AI 功能和特性。例如，微软于 10 月 1 日发布了 Copilot + PC 和 Windows 11 2024H2 更新，加入了实时字幕、画图协作、AI 自动超分辨率、图像生成和图像重塑、Windows Studi 特效等功能，且这些功能不依赖云端分析和处理，在本地即可运行，将 Windows 11 打造成了真正意义上的 AI PC 系统。

国内销量第二的 PC 厂商华为，专为 PC 产品打造了一站式 AI 聚合入口 “AI 空间”，方便用户调用讯飞星火、文心一言等上百种 AI 大模型。此外，华为 PC 提供的 AI 慧眼、AI 音效等功能，能够提供视频虚化、降噪等升级体验。AI 概要功能则可以提取和总结会议重点，并通过 AI 大模型智能生成 PPT，减轻上班族的工作压力。

苹果作为微软在操作系统领域最大的对手，也与 AI 行业龙头企业 OpenAI 达成了合作，为 Siri 内置了 ChatGPT，并推出了 Apple Intelligence（苹果智能）。搭载 M1 及以上苹果自研芯片的电脑，都能够适配 Apple Intelligence，号称 Siri 可以横跨多个应用执行数百项操作，实现从内容智能到行为智能。

微软面对其他企业的步步紧逼，作出了有力的反击。于 10 月 1 日发布了 Copilot + PC 和 Windows 11 2024H2 更新。新系统加入了实时字幕、画图协作、AI 自动超分辨率、图像生成和图像重塑、Windows Studi 特效等功能。这些功能在本地运行具有诸多优势和意义。

端侧 AI 大模型响应速度更快。与云端分析处理相比，本地运行无需等待数据上传和下载的时间，能够迅速响应用户的操作需求，极大地提高了用户体验。

有利于保护用户的隐私安全。数据无需上传至云端，减少了隐私泄露的风险。微软承诺用户的 Recall 索引将保持在本地，并在设备上保密，用户可以选择暂停、停止或删除捕获的内容，也可以选择排除特定的应用程序或网站。

将 Windows 11 打造成真正意义上的 AI PC 系统。通过将 AI 功能融入系统底层，微软为用户提供了更好的体验。硬件 AI 算力与丰富的应用生态相结合，使 Windows 11 能够发挥出超越传统 PC 的价值。

Windows 10 的终止服务对用户的影响不可忽视。一方面，大量电脑可能因与 Windows 11 不兼容而沦为电子垃圾。据统计，届时将有 2.4 亿台设备因不兼容 Windows 11 面临被淘汰的风险。这主要是因为 Windows 11 对硬件有更高的要求，例如需要 TPM 2.0 芯片等，而许多旧电脑无法满足这些条件。此外，还有约 43% 的电脑无法升级 Windows 11 系统，其中包括 42.76% 的电脑未通过 CPU 硬件要求测试，14.66% 未通过 TPM 测试。

另一方面，微软为解决此问题推出了一些举措。例如，微软宣布将为 Windows 10 提供付费安全更新服务，允许用户在 Windows 10 支持终止日期之后，支付每月安全更新的费用，来延长寿命。然而，对于企业用户来说，如果微软采取类似 Windows 7 延长支持的定价结构，从第一年每台电脑 25 美元开始，到第三年和最后一年每年增加到每台 100 美元，这显然不划算。因此，更好的做法可能是换成支持 Windows 11 的新电脑。

AI OS 相比 Windows 10 具有多方面的优势。在搜索功能方面，AI OS 能够利用人工智能技术实现更精准、更快速的搜索结果。例如，它可以理解用户的自然语言提问，提供更具针对性的答案，而 Windows 10 的搜索功能相对较为传统。

在跨设备协作方面，AI OS 也表现出色。它可以更好地与各种智能设备进行无缝连接和协作，实现数据的实时同步和共享。相比之下，Windows 10 在跨设备协作方面的灵活性和便捷性可能稍显不足。

在流畅性方面，不同操作系统也有不同表现。以手机操作系统为例，iOS 在流畅度方面一直备受好评，其软硬件协同表现出色，如 A14 芯片与 iOS 14 的配合。而 Android 在流畅度上虽略逊一筹，但在应用程序数量方面有优势。Windows 10 的流畅度与 iOS 和 Android 相比也略显不足，但在企业级应用方面有一定表现。AI OS 则有望在流畅性上取得突破，通过优化系统架构和资源分配，实现更高效的运行。例如，一些端侧 AI 大模型在本地运行，响应速度更快，减少了卡顿现象，为用户带来更流畅的体验。

AI 技术发展：随着人工智能技术的不断进步，微软在 AI 领域的布局为其带来了巨大的机遇。微软拥有强大的技术实力和丰富的资源，能够在 AI OS 的开发和推广中占据优势。例如，微软与 OpenAI 的合作，使其能够优先获得先进的 AI 技术，为 Windows 11 增添强大的 AI 功能。

PC 市场需求：尽管全球 PC 出货量在过去几年有所波动，但随着 AI PC 的兴起，市场需求有望再次增长。微软作为全球 PC 操作系统的主要供应商，有机会通过推出 AI OS 满足用户对智能化计算的需求，进一步巩固其在 PC 市场的地位。

企业数字化转型：在企业数字化转型的浪潮中，AI 技术被广泛应用于提高生产效率、优化业务流程和创新服务模式。微软的 AI OS 可以为企业提供更智能、高效的解决方案，帮助企业实现数字化转型的目标。

人机交互方式创新：随着人机交互方式不断创新，从传统的 GUI 到现在的 VUI，甚至未来的 VR + 脑机连接，操作系统的概念将被重塑。微软需要不断适应这些变化，投入大量的研发资源来开发新的交互方式，以满足用户的需求。这对微软来说是一个巨大的挑战，因为它需要在保持现有用户基础的同时，吸引新用户并适应不断变化的市场环境。

移动端竞争：在移动端市场，Android 系统和 iOS 系统占据了主导地位。微软在移动端的尝试，如 Windows Phone，未能取得显著的市场份额。如今，随着 AI 手机与 AI PC 之间的界线越来越模糊，微软需要在移动端市场上与强大的竞争对手展开激烈的竞争。此外，各主要手机 OEM 厂商都在努力在 Android 的基础上二次开发自己的操作系统，并与自研的 AI 模型、移动产品实现深度融合，这进一步增加了微软在移动端市场的竞争压力。

AI 终端竞争：AI 时代已来，接下来的竞争已经不是操作系统层面的竞争，而是全方位的 AI 终端竞争。微软需要与其他科技巨头和新兴企业竞争，提供更智能、便捷的 AI 终端产品和服务。这需要微软在硬件、软件和生态系统建设方面投入大量的资源，以满足用户对 AI 终端的需求。

微软凭借 AI OS 如愿以偿的可能性存在，但也面临着诸多挑战。一方面，微软在 AI 领域的布局和技术实力为其提供了一定的优势。通过与 OpenAI 的合作，微软能够在 AI OS 的开发中获得先进的技术支持，为用户提供更智能、高效的操作系统。此外，微软在 PC 市场的地位和企业数字化转型中的机会也为其实现目标提供了一定的基础。

微软需要克服在人机交互方式创新、移动端竞争和 AI 终端竞争等方面的挑战。这需要微软投入大量的研发资源，加强与合作伙伴的合作，不断创新和改进其产品和服务。同时，微软还需要关注用户需求和市场变化，及时调整其战略和策略，以适应不断变化的市场环境。

微软能否凭借 AI OS 如愿以偿，取决于其在机遇和挑战面前的应对能力。如果微软能够充分发挥其技术实力和资源优势，积极应对挑战，不断创新和改进其产品和服务，那么它有机会在 AI OS 时代实现其目标。

随着人机交互方式不断创新，从传统的图形用户界面（GUI）到现在的语言用户界面（VUI），甚至未来的虚拟现实（VR）与脑机连接，这些都会重塑操作系统的概念。微软需要投入大量的研发资源来适应这些变化，以满足用户对新交互方式的需求。例如，在 VR 和脑机连接的环境下，操作系统需要更加直观、自然的交互方式，这对微软的技术实力和创新能力提出了更高的要求。

在移动端市场，Android 系统占据了主导地位，iOS 系统也拥有庞大的用户群体。微软在移动端的尝试，如 Windows Phone，未能取得显著的市场份额。如今，随着 AI 手机与 AI PC 之间的界线越来越模糊，微软需要在移动端市场上与强大的竞争对手展开激烈的竞争。各主要手机 OEM 厂商都在努力在 Android 的基础上二次开发自己的操作系统，并与自研的 AI 模型、移动产品实现深度融合，这进一步增加了微软在移动端市场的竞争压力。

大模型时代，智能化操作系统面临着众多技术挑战。首先，在运维方面，由于数据中心和云的复杂性，定位效率低，修复时间长。例如大规模集群系统涉及器件的数量达百万甚至千万级，而平均稳定运行时间仅为天级。单器件故障，业界的处理时间为 1 - 30 天，严重影响系统效率。微软尝试用大模型对 40000 个生产事故做微调，处理故障大约得到了 70% 的改善，但仍有提升空间。其次，在调优方面，应用负载膨胀，软件栈厚重，参数众多且关联，人工调优已很难获得最佳性能。硬件方面，芯片工艺持续落后，负载协同复杂，硬芯微架构优化难，导致硬件系统性能无法得到最佳释放。

在大模型时代，智能化操作系统既面临挑战，也迎来机遇。一方面，大模型扩展了智能边界，数据共享和安全将越来越重要，这为操作系统带来了新的需求和挑战。另一方面，大模型与操作系统协同优化已成必然趋势，能够为用户提供更好的体验和服务。例如，微软宣布将 GPT - 4 大模型嵌入到操作系统里，利用 GPT 知识构建自主 AI 能力，改变了传统三十年的交互方式，实现了机器人流程自动化。

华为在智能化操作系统方面进行了积极的探索实践。华为计算产品线鲲鹏计算领域副总裁熊伟在 “长沙・中国 1024 程序员节的 “2023 技术英雄会” 上带来《智能化操作系统的机遇和挑战》的主题演讲。华为秉持 “以 AI 赋能 openEuler 更智能，以 openEuler 使能 AI 更高效” 的理念，尝试通过自然语言和操作系统进行交互沟通，打通领域知识。不仅支持 GLM、LlaMA、Baichuan 等大模型，还支持辅助运维、辅助编程等，通过 AI 赋能开发者。下一步，openEuler 的设想是实现 “openEuler for AI”，即通过异构算力协同，实现超大容量和高效算力。通过 PB 级异构内存管理，使训练效率提升 20% 以上，通过异构算力多维调度，使推理并发提升 50% 以上。展望未来，openEuler 定位为 “面向未来多样性计算的智能时代，打造 AI 原生的异构融合 OS”。