在科技飞速发展的当下，大模型凭借其强大的数据分析与处理能力，成为推动政务服务智能化变革的关键力量。然而，随着大量政务数据被用于大模型的训练与应用，数据安全问题也日益凸显。如何在大模型助力政务服务的进程中，保障数据安全，成为亟待解决的重要课题。
大模型通过对海量政务数据的学习和分析，为政府决策提供精准支持，为民众提供个性化服务。但这些数据包含了大量个人隐私信息、政府敏感信息以及社会关键数据，一旦泄露或被恶意利用，将对个人权益、政府公信力和社会稳定造成严重威胁。
数据加密技术是保障政务数据安全的重要防线。在数据传输过程中，采用先进的加密算法，如对称加密和非对称加密技术，可确保数据在网络传输过程中不被窃取和篡改。例如，在政务服务平台与民众客户端之间的数据交互中，对用户提交的身份信息、办事申请等数据进行加密处理，只有经过授权的接收方才能解密并读取数据内容。在数据存储方面，加密存储技术能够防止存储介质被非法获取时的数据泄露，对存储在服务器或云端的政务数据进行加密存储，即使数据被窃取，攻击者也无法解读其真实内容。
访问控制机制也是确保数据安全的关键。明确不同用户和系统对政务数据的访问权限，只有经过严格身份验证和授权的人员或系统才能访问特定数据。比如，在政府内部，根据不同部门的职责和工作需求，设定不同的访问级别，限制敏感数据的访问范围。同时，采用多因素认证技术，如密码、指纹、面部识别等多种方式结合，增加用户身份验证的安全性，防止身份冒用导致的数据泄露风险。
培养专业的数据安全人才对于保障政务数据安全至关重要。大模型时代的数据安全问题复杂且技术含量高，需要专业人员具备扎实的网络安全知识、数据加密技术以及对大模型应用的深入理解。政府部门应加强与高校、科研机构和企业的合作，培养和引进一批既懂政务业务又熟悉数据安全技术的复合型人才，为政务数据安全提供人才支持。
此外，还需建立健全的数据安全监管与应急响应机制。政府部门应加强对政务数据使用和大模型应用的监管，定期进行数据安全审计和风险评估，及时发现和整改潜在的安全隐患。同时，制定完善的数据安全应急预案，一旦发生数据泄露等安全事件，能够迅速响应，采取有效措施降低损失，并及时向公众通报事件处理情况，维护政府公信力。
大模型为政务服务带来了前所未有的机遇和变革，但数据安全问题不容忽视。只有通过综合运用数据加密技术、强化访问控制、培养专业人才以及建立健全监管与应急机制，才能在大模型时代构建起坚实的数据安全屏障，确保政务服务在安全、可靠的环境中持续发展，为民众提供更加优质、高效、安全的政务服务体验。
来源：山西密度科技微信服务号
