引言

年底了，Google又放出了一波大招，发布了三个重磅的AI生成工具——Veo2视频生成模型、Imagen 3图片生成模型以及Whisk图片融合工具。作为一名AI博主，我第一时间对这些工具进行了测试，希望能为大家带来详细的使用体验和效果测评。本文将详细介绍这三个工具的使用方法和效果，帮助大家更好地了解这些新工具的潜力。

1. 使用方法与注意事项

1.1 Google Lab的访问

要使用这些新工具，你首先需要访问Google Lab。当前，Google Lab的服务仅支持美国地区，因此你需要开启美国的全局代理才能访问。如果使用美国IP仍无法访问，建议更换IP，因为Google的风险控制有时会比较严格。作为用户，我们只能适应这些限制。

1.2 VideoFX的申请

VideoFX是这四个项目中唯一需要加入等候名单的工具。我已经申请了，但尚未开通。因此，本文将主要介绍其他三个工具的使用体验，但在文末会展示一些其他用户使用VideoFX生成的视频效果，供大家参考。

2. Whisk图片融合工具

2.1 基本介绍

Whisk是一个非常有趣的图片融合工具，其名字直译为“打蛋器”。Whisk的口号是“少提示，多玩法”，强调用户可以通过较少的提示词实现更多的创意。让我们一起来看看Whisk的具体使用方法和效果。

2.2 使用步骤

2.2.1. **登录Google账号**：进入Google Lab后，点击登录按钮，使用Google账号登录。

2.2.2 **上传图片**：进入Whisk界面，你可以看到一个非常个性化的UI。点击“从头开始”，进入操作台。在这里，你可以上传图片进行创作。

2.2.3 **选择主题、场景和样式**：Whisk将图片分为三个部分——主题、场景和样式。我们分别上传一张主题图片、一张场景图片和一张样式图片。主题图片我们选择一张美少女图，场景图片选择一辆飞驰的跑车，样式图片选择梵高的星空。

2.3 生成效果

点击生成后，Whisk会在30秒左右生成两张图片。从宏观上看，两张图片对素材图元素的迁移做得相当到位，人物和场景都没有问题。样式上，星空的风格虽然不是特别明显，但整体效果绝对在及格线以上。

2.4 文字生成

训练集中明显没有汉字或汉字较少，因此生成的文字有些四不像，但数字生成没有问题。对于场景的借鉴，可以看到镜头的角度几乎一致，光影效果也很类似，高光区域在画面中部偏左，墙面反射合理，人物面部的高光和墙上的投影也非常真实。

2.5 提示词反推

点击生成的图片，可以看到模型自动生成的提示词。虽然我们没有输入提示词，但模型能够准确地反推出我们提交的素材图的描述。两套图片的提示词有一些差异，但都对素材图进行了相对细致且准确的描述。

2.6 其他玩法

Whisk还提供了一些预设，方便用户实现有趣的效果。例如，我们可以选择贴纸预设，上传熊猫图片，生成贴纸效果。生成的贴纸效果非常不错，甚至可以直接开一个业务，帮用户将头像或照片生成贴纸，然后在小红书或抖音上售卖，非常有市场潜力。

3. Imagen 3图片生成模型

3.1 基本介绍

Imagen 3是Google Lab的另一款图片生成模型，支持在imageFX中使用。界面简洁，用户可以通过输入提示词生成高质量的图片。

3.2 使用步骤

3.2.1 **输入提示词**：在提示词输入框中，输入“1girl”进行测试。下方会有一些相关的建议提示词，例如“35毫米胶片”。

3.2.2 **设置种子数**：种子数默认为随机，点击锁可以锁定seed值，方便生成类似的图片。

3.2.3 **选择宽高比**：支持五种宽高比，我们选择默认的16:9。

3.2.4 **生成图片**：点击创建，生成图片。如果提示词无法生成，可以尝试修改提示词，例如“2girls”。

3.3 生成效果

生成的图片质量非常高，对复杂提示词的理解也很到位。四张图片中，人物的一致性做得不错，旗袍上的花纹略有差异，但整体效果非常不错，可以达到90分以上。虽然汉字没有画出来，但整体效果仍然令人满意。

3.4 提示词修改

Imagen 3模型对提示词的理解非常准确，可以通过点击高亮标记的提示词进行修改，生成略微不同的图片。例如，将红色旗袍改为蓝色裙子，生成的图片效果也非常逼真。

4. Veo2视频生成模型

4.1 基本介绍

Veo2是Google Lab的视频生成模型，当前需要申请加入等候名单。虽然我尚未获得内测资格，但通过其他用户的生成作品，可以看出Veo2的潜力非常大。

4.2 生成效果

4.2.1 **外星集市视频**：一个8秒的外星集市视频，运镜和场景都比较稳定，粗看非常震撼。但细看可以发现一些AI生成的痕迹，例如外星人的步伐有些踏空，摊位也有一些AI特有的抖动。

4.2.2 **单人镜头视频**：一个单人镜头中，人物走路的姿势非常逼真，身上的花朵也有合理的惯性运动，人物主体和背景清晰分明，整体效果非常好。

4.3 与Sora的对比

Veo2与Sora在生成视频的效果上有显著差异。Veo2的真实感非常强，而Sora则出现了一些物理错误和穿模现象。虽然Veo2并非每次都能生成完美的视频，但其成品率和效果仍然值得期待。

5. 总结

从生成效果来看，Imagen 3模型绝对可以与Flux和MJ等竞争对手一较高下，特别是在对复杂提示词的理解上表现出色。然而，由于受限于闭源和社区政策，Imagen 3可能失去一些希望微调和获得更大出图自由度的用户。Whisk则提供了更低的操作门槛和更便捷的使用体验，生成效果也非常不错。至于Veo2模型，虽然目前只能通过其他用户的生成作品来了解其效果，但其潜力和成品率仍然值得我们期待。

结语

非常感谢大家的阅读，希望大家能从本文中获得有价值的信息。如果有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言。我们下期再见！