根据新的分类标准，Level 2的人工智能能够执行“人类级别的问题解决方案”。

据一位与彭博社交谈的OpenAI发言人透露，OpenAI最近公布了一个五级系统，以此来衡量其在开发通用人工智能（AGI）方面的进展。

该公司在周二的全员大会上与员工分享了这一新的分类体系，目的是提供一个清晰的框架，帮助理解AI的进步。然而，这个系统描述的技术目前还只存在于假设中，尚未实现，或许最合理的解读是，这是一种营销策略，旨在吸引投资资金。

OpenAI之前曾表明，通用人工智能（AGI）——这是一个模糊的术语，指代一种假设的概念，意味着无需专门训练就能像人类一样执行新颖任务的AI系统——目前是公司的首要目标。

追求能够取代人类完成大部分脑力工作的技术，驱动了围绕该公司的持续炒作，尽管这样的技术可能会对社会造成巨大冲击。

OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）此前曾表示他相信AGI可能在本世纪内实现，而CEO的公开言论很大程度上涉及公司（以及社会整体）如何应对AGI可能带来的破坏。

基于此，建立一个等级系统来沟通在通往AGI的路上内部达成的AI里程碑，是有道理的。

OpenAI计划与投资者分享的五个级别，范围涵盖了从现有AI能力到能管理整个组织的系统。公司认为其技术（如支持ChatGPT的GPT-4）目前处于第一级，涵盖可以进行对话互动的AI。

不过，据报道，OpenAI的高管告诉员工，他们即将达到第二级，称为“推理者”。彭博社列出OpenAI的五个“人工智能阶段”如下：

第一级：聊天机器人，具有对话语言的AI

第二级：推理者，人类级别的问题解决

第三级：代理人，可以采取行动的系统

第四级：创新者，能辅助发明创造的AI

第五级：组织者，能做组织工作量的AI

据报道，第二级的AI系统将能够具备与拥有博士学位的人类相当的基本问题解决能力，但没有外部工具的辅助。根据熟悉讨论的人士向彭博社透露，在全员会议上，OpenAI领导层展示了使用GPT-4模型的研究项目，研究人员认为其显示了接近人类推理能力的迹象。

OpenAI分类的较高级别描述了越来越强大的假设性AI能力。第三级的“代理人”可以在任务上自主工作数天。第四级系统将产生创新性的发明。顶点，第五级，则设想AI管理整个组织。这套分类系统仍在发展中。

OpenAI计划收集来自员工、投资者和董事会成员的反馈，可能会随时间调整这些级别。Ars Technica询问了OpenAI关于排名系统和彭博社报道的准确性，公司的一位发言人在回应中表示“无话可说”。

量化AI能力的问题

OpenAI并非唯一尝试量化AI能力水平的公司。正如彭博社所指出的，OpenAI的系统感觉类似于汽车制造商制定的自动驾驶水平。而在2023年11月，Google DeepMind的研究人员提出了他们自己的评估AI进步的五级框架，这表明其他AI实验室也在试图找出如何对尚未存在的事物进行分级的方法。

OpenAI的分类系统在某种程度上类似于Anthropic的“AI安全级别”（ASLs），后者由Claude AI助手的制造商在2023年9月首次发布。两个系统都试图对AI能力进行分类，尽管它们关注的侧重点不同。

Anthropic的ASLs更加明确地聚焦于安全性和灾难性风险（例如ASL-2指的是“显示出危险能力早期迹象的系统”），而OpenAI的级别则追踪一般性能力。

然而，任何AI分类系统都会引发疑问，即是否有可能有意义地量化AI的进步，以及什么构成了进步（或者在Anthropic的例子中，什么构成“危险”的AI系统）。迄今为止，科技行业有过夸大AI能力的历史，而像OpenAI这样的线性进展模型可能加剧不切实际的期望。

目前，在AI研究界并没有共识关于如何衡量向AGI发展的进度，甚至AGI是否是一个明确定义或可达成的目标都存在争议。因此，OpenAI的五级系统很可能应该被视为一种沟通工具，用以吸引投资者，展现公司的雄心壮志，而不是科学的或技术意义上的进度测量指标。

这种分类方式反映了OpenAI对于未来AI能力的一种愿景，以及如何逐步实现这一愿景的设想。然而，它也暗示了在追求AGI的过程中，存在着定义上的模糊性和目标的不确定性。由于AI领域的快速发展和不断变化的特性，任何试图将进步固定在特定框架内的尝试都可能遇到挑战。

因此，虽然OpenAI的五级系统可能有助于投资者和公众理解公司的长远规划，但它不应被视为衡量AI实际进展的硬性标准。

在AI研究和开发的领域，真正的进步往往体现在技术的实际应用、对社会的贡献以及对伦理和安全考量的深度理解上，而这些往往难以用简单的等级系统来完全概括。