近年来，国内出现了许多推动机器视觉行业发展的新技术的企业，特别是在识别能力方面，识别已经成为机器视觉的核心竞争力。工厂要实现无人化、智慧化，就得让机械能“看情况”，并且具备智慧。工业级高清高速摄像机赋予机械“眼睛”，深度学习算法赋予机械智慧。视觉识别功能可以检查物品的存在或不存在，以及判断是否有装配缺陷。视觉识别还可以是用于定位对象等，例如用于机器人定位抓取目标对象，或者可以对物体进行自动分类。
3D机器视觉系统的出现为识别带来了惊喜。在大多数情况下，3D视觉系统能够更详细地检测物体对象。无论是在检测应用中进行更高级识别，还是在计量应用中实现更好对象差异化，3D视觉系统都能带来更多先进的功能。与人眼相比，机器视觉在精确程度、客观程度、可重复性、成本以及效率上都有明显的优势。
机器视觉的目的是给机器或自动生产线添加一套视觉系统，用机器视觉系统代替人眼来做测量和判断。通过机器视觉产品（即工业相机）将待检测目标转换成图像信号，传送给图像处理分析系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场设备的动作。
机器视觉将在未来的智能工厂中发挥着关键作用，未来自动化生产线将能够自我调整，以最大限度地提高质量、产量和盈利能力。智慧工厂很快会从概念走向现实，numimagDLIA工业缺陷将赋予新的生产技术为制造业、物流和仓储环境提供改善整体流程的机会。
