与AI项目的迭代性质类似，AI战略也需要不断调整，才能带来成功的AI转型。
人工智能战略家擅长为企业制定人工智能路线图和愿景。然而，鉴于 AI 计划范围的不断发展，将路线图与预期的业务成果保持一致变得具有挑战性。
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因此，不断调整和完善人工智能战略以确保其与不断发展的业务目标和技术环境保持一致至关重要。
但在我们开始讨论战略本身之前，让我们先讨论一下人工智能战略家的角色。
人工智能战略家的一天AI 策略师精通 AI 工作流程，并将业务特权映射到利用 AI 的技术解决方案。他们理解相关的复杂性以及机会估计，不一定需要知道算法的复杂性。
让我们扩展一下机会估计的这三个支柱。首先，需要注意的是，有许多创新方法可以解决业务问题，并非所有方法都需要使用像人工智能那样的复杂和先进的技术。
有些可以通过规则轻松解决，而另一些则可以简单地自动化并在合理的程度上解决问题。
进行这样的评估是分析基线的关键，基线涉及对现有解决方案解决的问题部分进行盘点。如果当前的解决方案不可接受，那么战略家们会通过解释拟议的人工智能解决方案的功效的潜在提高以及随之而来的风险来做出权衡。
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首先，战略家确保团队具有人工智能意识，并选择先进的解决方案，充分认识到时间、精力、成本、复杂性和相关风险。可以说，人工智能战略家是人工智能转型成功的关键。
人工智能战略家具有强大的商业头脑，通常遵循三个因素来制定成功的路线图：
第一个是确保所提出的解决方案在技术上是可行的。他们确定数据需求，并评估手头的问题是否值得使用人工智能。如果数据不可用或未授权用于模型训练或没有准确的标签，该怎么办？所有这些都属于人工智能战略家的职权范围。
除了可行的解决方案外，第二个方面是可行性。即使可以扩展解决方案，人工智能战略家也会戴着技术业务的视角来评估拟议的模型开发对于业务目标在财务上是否可行。如果成本效益分析表明，新的AI/ML模型开发的估计收益并不能证明构建它的成本不高，那么最好放弃这个想法。
任何解决方案只有在提供价值时才是好的，这通常是一个挑战。价值可以体现在新的收入来源、业务差异化因素、以自动化形式改进流程、提高效率等方面。人工智能战略家有一个详细的、有条不紊的方法来定义人工智能计划背后的价值主张。
人工智能转型在当今快速发展的技术环境中，数字化转型或人工智能转型等短语可能显得无关紧要。
有人可能会问，企业需要不断创新，利用新兴技术，并适应市场变化。那么，当创新是一件持续的事情时，我们如何定义转型呢？
让我们简化并理解入职如此多年的业务发展背后的核心原则。
转型通常是一个转折点，当组织意识到需要重新审视传统的经营方式时。他们明白，经营企业的现状模式是不可持续的，使他们失去竞争优势，从而影响他们的增长。
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因此，他们尝试想法数量的速度迅速加快并流向漏斗，使实验大规模进行。这就是组织从人工智能战略家的综合知识中受益的地方，随着时间的推移，他已经领导了多次大规模的人工智能转型。他们配备了一个由自适应框架、系统和流程组成的工具包，可以将其抽象为导致成功 AI 转型的策略。
成功转型战略的关键支柱几年前，当人工智能战略的概念开始成为董事会讨论的焦点时，它引起了所有人的注意。具体来说，由于拥有太多策略的原因——业务、人工智能和数据。
在围绕多种策略中很容易混淆，例如业务策略、数据策略以及现在的 AI 策略。以下是这三种策略如何协同工作。
业务战略和愿景始终处于领先地位。拥有清晰的业务愿景、关键的增长动力以及与业务目标一致的路线图至关重要。一旦企业领导者决定了“为什么和什么”，接下来就是“如何”。
人工智能战略家与技术人员一起专注于如何部分，通过技术实现业务愿景。需要注意的是，技术只是一个推动因素。因此，人工智能战略源自业务战略，这意味着它需要大量时间来了解业务——护城河和竞争优势。
然而，人工智能本身并不能独立工作，它的核心需要数据来对这种现象进行建模。因此，它与数据策略协同工作。
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设计成功的人工智能战略的下一个重要方面是确保人工智能团队不会做出任何大胆创新计划的承诺。这与人工智能战略家在评估拟议想法的可行性方面的作用是一致的。人工智能项目带来了许多“未知的未知数”，因此必须考虑可预见和不可预见的风险。
该模型已经准备好了，但如果它不符合构建人工智能的负责任和道德原则，就没有用处。想象一下，在花费大量资金构建 AI 管道和工作流程后，数据已经到位，预测工作正常。
但只有意识到数据有偏见，包括 PII 信息，或者像透明度和可解释性这样基本但至关重要的东西。
重要的是要注意，除非有人对预测采取行动，否则预测是没有用的，在他们相信预测的来源和来源之前，没有人可以对预测采取行动。
因此，AI 治理包括有关角色和职责的大量文档（如果出现流氓，则为所有权）以及数据收集、转换和训练集的过程，是成功实施的关键驱动因素。
结论了解业务、数据和 AI 战略的三要素以及 AI 战略的关键支柱对于领导组织成功实现 AI 转型至关重要。
Vidhi Chugh 是一位人工智能战略家和数字化转型领导者，致力于产品、科学和工程的交叉领域，以构建可扩展的机器学习系统。她是一位屡获殊荣的创新领袖、作家和国际演讲者。她的使命是使机器学习民主化，并打破行话，让每个人都成为这一转型的一部分。
原文标题：The AI Transformation Strategy in the GenAI Era
原文链接：https://www.kdnuggets.com/the-ai-transformation-strategy-in-the-genai-era
作者：Vidhi Chugh
编译：LCR
