2022 年，以ChatGPT 大语言模型（LLM）的发布为标志， AI 神经网络的类人学习能力取得了里程碑式的进展，在全球范围内掀起了一股 AI 热潮。自此，AI 对就业市场的潜在影响引发了各界的热烈讨论。AI 的发展究竟是如何对就业产生影响的呢？它真的会让大部分人失去工作吗？面对这一技术革命浪潮，我们又该如何积极应对？11月，由中金研究院、中金公司研究部写作、中信出版集团出版的《AI经济学》以大量的分析数据为基础研究AI对经济发展可能造成的影响。

根据市场调查公司 YouGov 于2023年进行的调查显示，全球约3/5的受访者担心工作被人工智能取代。但本书作者认为要判断AI对就业市场的整体影响需要从多个角度去分析和理解，应首先从职业层面入手，探讨在中国的职场中 AI 对不同职业的影响程度，进而总结 AI 对中国整体就业市场的可能影响。作者研究发现迄今为止人们过于担忧 AI 对人类劳动的替代作用，而忽视了增强作用；尽管AI 在经济中的渗透不可避免带来就业增长的放缓和结构性失业，但是在可预见的未来AI 导致大规模失业的现象并不会出现。本书还研究了AI技术对工资收入可能产生的影响，研究指出相比现有的信息技术和自动化技术，AI 对工资差距的影响可能更为复杂和微妙，AI有可能会导致工资差距拉大，但要注意的是在解读 AI 对收入差距的影响时也应谨慎，鉴于大语言模型从 2023 年起才得到广泛应用，对于其对工资差距的影响，我们仍需持续观察数据以准确评估。

本书认为规模定律（scaling law）是本轮 AI 技术进步的突出特征，意味着中、美两个大国在发展 AI经济方面具有特殊优势；产业层面，推动“人工智能 +”蓬勃发展是中国加速追赶的关键；宏观层面，AI 有望于未来十年在供给侧为中国经济带来每年0.8 个百分点的额外增长。实现供给增长需要积极的财政政策予以配合，尤其需要完善的社会保障制度，以提振需求。

本书兼具学术专业性和大众可读性，旨在为社会大众、科研院所、企业与金融机构等提供有关 AI 经济学的增量观察，希望能够为我国制定 AI 产业化和产业 AI化政策框架及其配套宏观政策，提供来自业界的有益参考。创新工场董事长兼首席执行官李开复推荐认为《AI经济学》这本书从算力层、模型层、应用层三个方面，系统探讨了 AI 尤其是大模型的经济含义，为国家积极推动 AI 发展与治理提供了有益的参考。对于广大读者而言，这本书能够在流行的技术分析视角之外，贡献稀缺的经济视角分析，进一步充实大家关于 AI 的认识。

扬子晚报|紫牛新闻记者 沈昭

校对 徐珩