DeepSeek作为一款强大的AI工具，在数据处理和模型推理方面展现出了卓越的性能。为了充分利用其功能，本地部署成为许多用户的首选。本文将为您提供一份详尽的DeepSeek本地部署教程及全套软件包安装指导手册，帮助您轻松完成部署。
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《DeepSeek使用手册（清华版）》资源链接（速存！随时失效）：
https://sourl.cn/jzy7C3
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一、系统与环境要求
在开始部署之前，请确保您的系统满足以下要求：
操作系统：DeepSeek支持Linux、Windows和macOS系统。推荐使用Ubuntu 20.04 LTS或CentOS 7+，Windows 10及以上，以及macOS Catalina 10.15及以上。
硬件配置：CPU至少4核，8GB内存（建议16GB以上以获得更好的性能）。如果需要GPU加速，请确保已安装CUDA和相应的NVIDIA GPU驱动，推荐NVIDIA RTX 2080/3090等型号。
网络环境：稳定的互联网连接，用于下载依赖项和模型文件。
二、安装必要的工具
Python环境：确保您使用的是Python 3.7及以上版本。推荐使用虚拟环境（如virtualenv或conda）来管理Python依赖。
Git：用于克隆DeepSeek代码仓库。
其他工具：如需要容器化部署，建议安装Docker。
三、克隆DeepSeek代码仓库并安装依赖
打开终端或命令提示符，运行以下命令克隆DeepSeek的GitHub仓库：
bash复制代码
gitclonehttps://github.com/deepseek-ai/deepseek.git
cddeepseek
在项目目录中，使用pip安装所需的Python包：
bash复制代码
pip install -r requirements.txt
四、配置本地环境
在deepseek/config目录下创建一个config.yaml文件，并根据实际需求修改配置内容，如服务器地址、端口、模型路径等。
设置环境变量，如DEEPSEEK_HOME和PYTHONPATH。
五、下载预训练模型（如适用）
检查DeepSeek是否提供官方预训练模型，并通过提供的脚本下载模型文件。
六、启动DeepSeek服务
使用以下命令启动DeepSeek服务：
bash复制代码
python -m deepseek.server.start --config deepseek/config/deepseek_config.yaml
或者根据提供的启动脚本启动服务，并检查日志以确认服务已成功启动。
七、验证部署
打开浏览器，访问DeepSeek服务的地址（如http://localhost:8000），并使用工具如curl或Postman发送请求以验证服务是否正常运行。
八、后续优化与配置
配置反向代理：如希望将DeepSeek服务暴露到互联网，可以使用Nginx或Apache配置反向代理。
设置开机启动：使用systemd创建服务文件，确保DeepSeek服务在服务器重启后自动启动。
通过本文的指导，您应该能够顺利完成DeepSeek的本地部署。如果遇到任何问题，请查阅官方文档或寻求社区帮助。祝您使用愉快！
