生活中的机器视觉技术其实我们接触到的是有很多的，只是我们亲眼去看到的不多，下面就一起来看看机器视觉的使用场景。
1、零件检测
零件检测是机器视觉技术在工业生产中最重要的应用之一，在制造生产的过程中，几乎所有的产品都面临着质量检测。传统的手工检测存在着许多不足：首先，人工检测的准确性依赖于工人的状态和熟练程度。
其次，人工操作效率相对较低，不能很好的满足大量生产检测的要求；近年来人工成本也在逐步上升。所以，机器视觉技术被广泛用于产品检测中，主要的应用包括：存在性检测和缺陷检测。
2、3D视觉系统
机器视觉检测系统用于生产线，以执行人类难以完成的任务。在这里，系统使用高分辨率图像创建组件和连接器引脚的完整3D 模型。
当组件通过制造工厂时，视觉系统从各个角度捕获图像以生成3D 模型。当这些图像被组合并输入人工智能算法时，它们会检测到任何错误的线程或与设计的微小偏差。该技术在汽车、石油和天然气、电子电路等制造行业具有很高的可信度。
3、太阳能
从硅锭、硅片纯度、到加工镀膜过程的质量控制，都会影响最后太阳能电池片的光电转换效率，高质量产线能够降低废品率、从而降低生产能耗与太阳能电池片产出比，使太阳能成为真正的清洁能源。
在太阳能电池片生产过程中，通过运用机器视觉定位、测量、检测等技术进行太阳能电池片分选，可大大提高成品率，降低生产成本。
这些你都知道了吗？
