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在编制MPS（主生产计划）时，进行粗能力计划的编制是一个非常重要的环节。在这个环节中，通常首先采用无限能力的方法来进行编排。无限能力是一种假设条件，在这种假设下，计划和排程时不考虑实际可用的生产能力限制。换句话说，它假定所有资源（如物料、机器、人工等）总是能够满足生产需求，不会出现任何瓶颈或限制。
进行无限能力计算时，需要准备的是工作日历和标准工时。由于不需要考虑物料约束等因素，有了这两个基准条件就可以开始计算产能负荷了。
案例分享为了说明如何进行粗能力计划的编制，我们准备了一组数据来进行模拟演示。具体准备了以下三份资料：
工作表1：工作日历 —— 详细记录了每天的出勤工时以及休息日。
工作表2：标准工时 —— 按产品大类详细记录了每种产品的标准UPH（每小时单位产量）。
工作表3：生产订单 —— 列出了不同产品对应的生产订单数量。
数据清洗自从Excel和WPS更新了动态数组功能后，表格数据可以根据输入自动扩展，这进一步简化了公式中参数的引用。基于这一点，我们可以对工作日历、标准工时和生产订单这三个输入的数据进行清洗，并整理成动态数组格式。
对于工作日历，因为它已经是动态数组公式，所以无需转换。至于标准工时和生产订单，在工作表2中，我们可以通过使用公式来完成转换。
具体操作如下：
在单元格F2中输入=TOCOL(A2:A30000, 3)，然后向右填充此公式。这样就创建了一个动态数组区域，其中A2:A30000定义了一个可能的数据扩展范围，而参数3的作用是忽略掉该范围内的空白单元格。
通过这种方式，可以确保随着基础数据的变化，相关的计算结果能够自动调整，
同时生产订单区域也进行同样的转换，效果如下图所示：
计算工时进行粗能力计算，需要计算每张生产订单的用时，此时可以引用工作表2的标准工时进行运算。在合适位置录入函数：
J2=XLOOKUP(G2#,'2.标工'!F2#,'2.标工'!I2#)
公式解释：
这个公式使用了XLOOKUP函数来查找G2#（#代表是一个动态数组）中的每个值在“2.标工”工作表的F2#列中的位置，并返回对应的“2.标工”工作表I2#列中的值，也就是输入的UPH小时产能的数值。
K2=I2#/J2#
公式解释：
I2#为需要生产的订单数量除以每小时的标准工时，得到相应的用时；
简单来说，就是根据生产订单编号从标准工时表中找到相应的标准工时。用订单数量除以标准工时得到总用时。
产能负荷在计算出所有订单的总工时后，根据工厂的工作日历和出勤工时（假设每天出勤12小时，并且连续出勤），可以快速计算出产能负荷。首先，在单元格H1中输入开工日期，例如“2024年10月1日”。接着，在旁边新建一列并命名为“开工时间”，并在该列的第一个单元格中录入以下公式：
=VSTACK(H1,DROP(SCAN(H1,K4#/12,SUM),-1))
公式解释：
SCAN 是一个累加函数，它会根据给定的初始值和数组中的每个元素，依次应用指定的函数进行累加。
参数1（初始值）：这里是H1单元格中的开工日期，即2024年10月1日。
参数2（数组）：K4# 列包含的是订单对应的总工时，除以12转换成天数，这样可以与初始日期相加得到后续日期。
参数3（函数）：使用了 LAMBDA(a, b, a + b) 函数来表示将前一个日期a与当前的天数b相加。这里简化写法为SUM，
DROP(..., -1): 去除了由SCAN生成的数组中的最后一个元素。这是因为SCAN的结果比实际需要的多一天，所以去掉最后一天以确保结果正确。
VSTACK(H1, ...): 将初始日期H1与处理后的日期列表垂直堆叠起来，形成一个新的动态数组，显示从开始日期到每个生产订单完成日期的时间线。
在计算出所有订单的总工时后，可以根据工厂的工作日历和每天12小时的连续出勤时间来快速计算产能负荷。接着，在旁边新建一列并命名为“完工时间”，并在该列的第一个单元格中录入以下公式：
=SCAN(H1,K4#/12,SUM)
最后总结：通过上述步骤，我们展示了如何利用Excel或WPS的动态数组功能来编制MPS中的粗能力计划。首先，采用无限能力假设进行初步排程，这使得我们可以忽略实际的生产能力限制，从而快速估算出理论上的生产计划。在准备阶段，我们收集并清洗了工作日历、标准工时和生产订单三份关键数据，并将它们转换为动态数组格式，以适应未来可能的数据变化。
接着，我们利用XLOOKUP等函数计算每张生产订单所需的工时，这是基于标准工时表中的UPH值和订单数量。这些计算帮助我们确定了每个订单完成所需的总时间。然后，结合工厂的工作日历和每天12小时的连续出勤时间，使用SCAN函数来预测所有订单的完工日期，形成了一个从开工到各个订单预计完成的时间线。
整个过程不仅提高了工作效率，还增强了计划的灵活性和准确性。通过对产能负荷的有效分析，企业可以更好地安排资源，优化生产流程，确保按时交付产品。这种基于动态数组的方法简化了数据处理，使得即使面对复杂多变的生产环境，也能迅速做出响应和调整。
