你认为美国在这个领域处于领先地位？错了——OpenAI 在产权组织的排行榜上排名靠后 世界知识产权组织统计了 2014 年至 2023 年间可以找到的与生成式人工智能相关的专利和科学出版物，发现了 54,000 项与 GenAI 相关的发明和超过 75,000 份科学出版物，中国在该领域完全占据主导地位。 该组织周三发布的《生成式人工智能专利态势报告》发现，2014 年 GenAI 上有 733 个专利家族——与一项发明相关且具有相同技术内容的专利集，到 2023 年激增至 14,000 多个。 关于该主题的科学论文也呈爆炸式增长——从 2014 年的 116 篇增加到 2023 年的 34,000 多篇。仅在 2023 年，就有四分之一的 GenAI 专利和超过 45% 的 GenAI 科学论文发表。 中国贡献了 38,210 项发明，而美国贡献了相对微不足道的 6,276 项发明。中国组织在申请专利的前十大实体中也占据主导地位。这是该列表： 腾讯（2,074 项发明）;平安保险（1,564）;百度 （1,234）;中国科学院 （607）;IBM 公司（601）;阿里巴巴集团（571）;三星电子 （468）;字母表 （443）;字节跳动 （418）;Microsoft （377）;在授予专利方面，腾讯再次位居榜首，领先于平安保险、百度、中科院和 IBM。 OpenAI 在科学文章出版物方面排名第 335 位，仅发表了 48 篇——但它已被引用 11,816 次。这使得这家新贵成为人工智能研究的第 13 大最公认的来源。 近 18,000 项 GenAI 专利与图像或视频有关，其次是与文本相关的技术工作，以及产权组织称为“语音/语音/音乐”的类别。只有 239 个专利家族涉及“软件/代码”问题，使其成为 GenAI 专利的第七大常见主题。 与“分子/基因/蛋白质”相关的专利申请是第六大常见主题，但自 2018 年以来，该类别的申请量增长最快。 因此，也许现在不是摒弃所有“现在，GenAI 将发明未来的药物”的炒作的时候。 产权组织还指出，“无论是在农业和能源管理等较小的应用领域，还是在生命科学、安全和物理科学/工程等大型领域，都实现了非常高的增长率。该组织还观察到，对应用于电信、军事、艺术和人文学科的 GenAI 的兴趣停滞不前，并将其描述为“工业产权/法律/社会和行为科学”。 中国在 GenAI IP 领域的主导地位可能并不那么重要——所有领域的许多专利和论文都没有讨论重要的创新。 但中国可能已经抢走了一步：多年来，北京一直将人工智能研究放在首位。直到 2023 年，美国总统拜登才宣布，确保美国“在抓住承诺和管理人工智能风险方面发挥带头作用”的时机已经到来。