数据驱动建模硕士

MSc in Data-Driven Modeling

数据驱动建模硕士课程由物理系和数学系联合提供。该项目旨在培训具有一定科学或工程背景的学生，他们希望为那些需要基于从数据中提取的信息进行建模的职业做准备。

数据驱动的建模是许多涉及信息技术的部门的一项基本技能，如计算机服务、商业、金融和公共服务。由于计算机硬件的速度和内存大小的惊人增长，互联网的无所不在，以及强大的计算算法的可及性，在硬件、软件、服务、基础设施、信息和数字业务方面对人力的需求非常强烈。

本专业旨在培养毕业生具有较强的解决问题和逻辑思维的能力。这些技能对他们成为数据科学领域的能手至关重要。他们将接受培训，拥有分析大量数据的实践经验，从中提取重要特征，从而提供有价值的见解，了解复杂情况，促进企业、行业和服务的智能决策。

课程设置

为了成功完成该课程，每个学生需要完成至少31个学分。参加该计划的学生必须修读16个学分的核心课程和15个学分的选修课程。

必修课

·计算和建模工具介绍

·科学编程和可视化

·随机过程和应用

·科学中的数值方法和建模

·实践中的创新

·数据驱动的建模研讨会和教程

选修课

·用于建模的算法和面向对象的编程

·时间序列的定量分析

·统计机器学习

·建模的深度学习：概念、工具和技术

·网络建模

·信息科学

·运营研究和优化

·计算建模与仿真项目

·计算能源材料和电子结构模拟

除了数据驱动建模硕士课程的选修课外，学生可以选修金融数学理学硕士课程提供的最多3个学分的选修课，但须经课程主任批准。

申请要求

·拥有科学或工程学科的学士学位

·或有其他学科的学士学位，并且：

在计算相关领域有相关工作经验，以及

具有至少一种计算机语言的工作知识，以及微积分和线性代数的基本训练。

·语言要求：托福总分不低于80；或雅思总分不低于6.5（单行不低于6.5）

申请截止日期

第一轮：2023年11月15日

第二轮：2024年2月15日

第三轮：2024年4月15日

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