为促进智能驾驶的技术创新和商业化落地，易贸汽车携手DVN Lidar和各大汽车激光雷达上下游产业链企业将于2024年6月21-22日苏州国际博览中心举行EAC2024（第六届）激光雷达/毫米波雷达前瞻技术展示交流会，同期召开EAC2024（第五届）汽车视觉摄像/抬头显示HUD前瞻技术展示交流会，继续携手行业OEM、Tier1、激光雷达厂商、光学元件厂商、激光器/探测器/扫描部件厂商、毫米波雷达厂商、光机PGU、AR-HUD、硅光企业、材料企业、仿真设计软件、测试验证企业以及第三方机构等2000余位专家，共同探索汽车激光雷达和HUD传感器在自动驾驶、智能座舱等领域技术运用的发展与未来。
更多活动纵览
往届精彩回顾：
本文目录：
◆ EAC2024激光雷达/汽车抬头显示主题论坛
◆ EAC2024LiDAR及成像展区及活动概览
◆同期智能驾驶板块相关论坛及议程
◆最新主机厂/智驾企业参会名单公布！
◆同期精彩活动&展品范围介绍
深度探讨行业焦点议题
◆ 图像级超高清激光雷达技术的量产与应用，城市级NOA对LiDAR传感器的性能要求，新技术、新产品的性能表现。
◆ 基于硅光技术与FMCW技术的高性能LiDAR，材料及产业的发展以及应用端解决方案？
◆ VCSEL芯片技术助力LiDAR固态化、芯片化、集成化，车规级芯片如何赋能车载激光雷达？
◆ 集成融合趋势的AR-HUD，AR-HUD的演变，沉浸式超感交互，全息图技术及人机交互研究，裸眼3D、LED显示屏方案等。
◆ 适用于激光雷达的探测器技术及全栈方案？如何通过自研收发芯片扩展激光雷达的利润空间？
海内外整车厂大咖齐聚交流
6th 激光雷达前瞻技术展示交流会
联合主办方：
⏰ 6月21日-22日全天
6月21日全天 | 主题论坛一：量产专场
●LiDAR Market: Competitive Dynamics, Technology Evolution and Revenue Trends
BOULAY Pierrick,Senior Analyst,Yole Group
●AT512-高性能超高清超远距车载激光雷达
上海禾赛科技有限公司
●“芯片化+平台化”推动车载激光雷达进入标配时代
深圳市速腾聚创科技有限公司高级产品总监、资深解决方案专家，王潇
●图像级超视距激光雷达赋能汽车与交通产业安全
图达通智能科技（苏州）有限公司产品&战略副总裁，筱原磊磊
●场景驱动，激光雷达核心技术的坚守与破局
探维科技（北京）有限公司CMO，王雨晴
●面向车载应用的激光雷达演进路线
北京一径科技有限公司产品副总裁，李云翔
●法雷奥第三代激光雷达传感器（Scala 3）助力高级别自动驾驶
法雷奥Valeo Lidar,CTO,Clement Nouvel
●SAE Level 3 and 4 Short Range Lidar
Continental ,Product Owner-LiDAR,Wolfgang Schultz
●Lidar at Speed
Aeye,Inc.，Chairman and CEO，Matt Fisch
●纯固态Flash激光雷达的量产与应用
芯探科技（上海）有限公司创始人&CEO，金丰
●车规级激光雷达产业化及其应用
武汉天眸光电科技有限公司总经理，程刚
6月21日全天 | 主题论坛二：硅光技术与FMCW专场
●硅光相控阵芯片级FMCW激光雷达
Marcus (Xiaoyong) Yang,Sr. Director, Head of LIDAR Sensing,Intel
●硅光芯片FMCW 4D 激光雷达的产品化之路
杭州洛微科技有限公司研发部创始人兼CTO，博士，孙笑晨
●基于硅光芯片模组的新一代FMCW激光雷达
Aeva，中国区销售总监，朱国梁
●半固态超薄Lidar的规模化量产及硅基全固态LIDAR发展趋势
武汉万集光电技术有限公司，总经理，胡攀攀
●基于硅光集成技术的FMCW激光雷达
北京摩尔芯光半导体科技有限公司，联合创始人、CTO，孙天博
●应用于自动驾驶的经济高效和紧凑型FMCW硅基激光雷达解决方案
Dr. Michael Richter, Managing Director,Scantinel Photonics
●集成硅光子学技术助力打造高性能激光雷达
Steven Alleston，Senior Director of Business Development，Openlight Photonics
●Lidwave's on-chip 4D LiDAR and FCR technology
Yehuda Vidal, CEO, Lidwave
●TEC 在激光器模块中的应用和挑战
辽宁冷芯半导体科技有限公司，产品线经理，王春雨
●FMCW LiDAR using photonic integrated circuitsis ready for automotive
Peter Stern, CEO, Voyant Photonics
●片上激光雷达让自动驾驶汽车驶入快车道
Analog Photonics
6月22日上午 | 分论坛一：激光器专场
● VCSEL芯片VCSEL技术发展助力Lidar的 固态化、芯片化、集成化
浙江老鹰半导体技术有限公司FAE经理，周特
● 高性能激光雷达用VCSEL芯片
苏州长光华芯光电技术股份有限公司，研发部高级工程师&VCSEL事业部产品线经理，刘恒
● 纵慧芯光VCSEL持续创新突破助力智能驾驶加速落地
常州纵慧芯光半导体科技有限公司，销售总监，孟祥培
●面向车载激光雷达应用的下一代多结高功率车规级VCSEL芯片
浙江睿熙科技有限公司总监，刘宇嘉
● 光学薄膜在激光雷达中的应用
江苏永鼎光电子技术有限公司，副总经理，王明利
● 车规级GaN/MOSFET高速驱动芯片赋能车载激光雷达
博尔芯（上海）半导体科技有限公司
6月22日下午 | 分论坛一：探测器专场
●激光雷达核心收发器件的滨松演进思路
滨松光子学商贸（中国）有限公司，激光雷达产品负责人，蔡红志
● 基于车载激光雷达需求的单光子探测芯片技术全栈方案：整合SPAD、SiPM以及ASIC
杭州宇称电子技术有限公司CTO，许鹤松
● 基于公司Noiseless InGaAs™ APD技术的1550nm器件
● 单目立体视觉：固态SPAD相机对2D图像和3D点云的感算统一
深圳市灵明光子科技有限公司董事长，臧凯
● SPAD光电特性检测分析设备及量产CP测试光源
光焱科技股份有限公司开发经理，李志辉
● From lidar use case to SPAD receiver requirements
Alexis Van der Biest, Senior Manager, Automotive Department,Sony
6月22日 | 分论坛二：精密光学元件&智能制造&扫描部件&软件技术与数据服务专场
● Lidar 2.0 Powered by Light Control Metasurface (LCM) Beamforming Technology
Apurva Jaine,VP Engineering & GeneralManager(Canada), Lumotive Inc
● 以高精度贴装能力赋能激光雷达规模化量产
苏州博众半导体有限公司研发总监，付江波
● 新一代MEMS振镜如何赋能车载激光雷达？
深圳市英唐极光微技术有限公司，销售负责人，姚诚信
● LiDAR software, there are key considerations and various applications
Vueron Technology, CEO, Joseph Kim
● Physics based raw signal sensor simulation
Siemens
● Overview of LiDAR Standardisation Activities
Amogh Sakpal, Senior Engineer, Automated DrivingDevelopment Machine Perception , fka GmbH
第六届汽车毫米波雷达
前瞻技术展示交流会
⏰ 6月21-22日全天
6月21日下午 | 主题一：4D成像雷达与新兴技术
● 汽车雷达市场的关键市场指标和预测
Raphaël Da Silva,Radio Frequency Technology & Market Analyst, Yole Group
● Integration into Tracker to get the radar output and track objects
安波福中国技术中心，ADAS工程总监，张磊
● 基于保险杠上可扩展巨型波束成形天线的4D成像雷达系统
彼欧集团（Greenerwave），智能外饰系统事业部高级技术总监，Mathieu Bancelin
● 高性能毫米波雷达的挑战
北京傲图科技有限公司，CEO，牛力
● 昱感微多传感器融合感知方案
上海昱感微电子科技有限公司，CEO，蒋宏
● 中央域控雷达,引领4D成像雷达跨入新时代
安霸半导体，市场营销副总裁，郄建军
● 基于空间与多普勒联合变换技术（SDJT）的车载4D成像雷达
赛恩领动（上海）智能科技有限公司，CEO，李旭阳
● 面向下一代ADAS和自动驾驶的汽车雷达发展趋势
恩智浦半导体，雷达系统产品线ADAS市场总监，顾环宇
● 波导天线粘接方案助力4D毫米波雷达加速量产
德路工业粘合剂（上海）有限公司，汽车业务经理，王琰
●Radar Vision: Charting the Progress and Potential of Imaging Technology
Mo Emadi, CTO ,Zadar
·嘉宾访谈
1)为什么需要前融合?前融合的优点有哪些?
2)前融合的最优数据组织结构的探讨
3)传感器融合方案里毫米波雷达与激光雷达的比较，如何发挥各自的优缺点?在4D成像毫米波雷达方案里，进一步提升感知质量的技术路径讨论。
6月22日上午 | 主题二：高频材料及自动化生产测试技术
● Novelty extra low-loss dielectric polyolefin-based substrates and MW antenna applications
中山市湛蓝科技有限公司，CEO，Valery Ostrovsky
● 罗杰斯PCB材料解决方案赋能毫米波雷达
罗杰斯科技（苏州）有限公司，高级主任工程师，袁曙光
● 从毫米波雷达测试到域控测试，构建完善的ADAS测试解决方案
苏州瑞地测控技术有限公司总经理，郑凯
● AGC高性能车载77GHz雷达PCB材料解决方案
艾杰旭复合材料(苏州)有限公司，战略企划室长，张杨
● 高性能4D及波导毫米波雷达PCB解决方案
汕头超声印制板公司产品开发经理，袁欢欣
6月22日下午 | 主题三：先进射频、芯片和天线技术
● 3-D Injection Molding Waveguide Antennas
HUBER+SUHNER，Head of RF Tech. Dev. Wireless Connectivity，Christoph Schwoerer
● 泛源智汇向新一代可量产波导天线--助飞毫米波雷达
海宁泛源智汇科技有限公司总经理，张钰
● 基于Phoenix感知雷达和Lynx环绕成像雷达的芯片组解决方案
Arbe Robotics，中国区工程经理，闫宏宇
● 使用TGV玻璃通孔技术集成的车载毫米波雷达与摄像头传感系统
Dr.-Ing. Christian Tschoban, Group Leader, Fraunhofer Institute for Reliability and Microintegration IZM
扫码报名参加本次汽车毫米波雷达大会
5th 抬头显示HUD前瞻技术
展示交流会
⏰ 6月21日
● 从整车开发流程的视角来搭建合适的AR-HUD平台
北汽研究院系统工程师，褚恒
● 新一代VPD产品推动加速进入AR HUD 2.0时代（题目待定）
惠州市华阳多媒体电子有限公司HUD执行副总经理，杨晶
● 基于Lcos技术的AR-HUD开启商用之路（话题待定）
华为HUD产品总监，傅玉朋
● AR-HUD提升沉浸式超感交互座舱新体验
深圳市瀚思通汽车电子有限公司
● 话题待定
南京睿维视科技有限公司，CEO，邓远博
● 全数字化车规级LCOS助力AR-HUD产业发展
芯鼎微(中山)光电半导高级副总裁，时保华
● 基于交互安全的AR-HUD人机交互设计研究
中国汽车工程研究院座舱测评高级工程师，唐秋阳
● AR HUD光源解决方案及应用趋势
艾迈斯欧司朗（ams OSRAM）市场部高级经理，周健华
● 裸眼3D ARHUD暨3DAR 应用
怡利电子科技（苏州）有限公司，技术总监，李培龙
● 话题待定
邹丽，FUTURUS未来黑科技汽车业务总裁
● Look ahead! Smarter Transparent Displays for enhanced safety, comfort and UX
Graeme Gordon, Commercial Director, VP Business Development , Ceres Holographics Ltd
潘勇，伊士曼（中国）投资管理有限公司先进材料—中间膜业务发展经理
● 密度最高的单片全彩Micro LED显示方案
Mojo Vision
● 用于AR-HUD的Envisics全息图技术
Envisics
扫码报名参加本次汽车抬头显示HUD大会
第五届汽车视觉摄像头
前瞻技术展示交流会
⏰ 6月22日全天
6月22日
先进视觉感知技术助力自动驾驶
● 汽车视觉和传感之旅
Raphaël Da Silva,Radio Frequency Technology & Market Analyst,Yole Group
●Object-centric Open-vocabulary Image Retrieval with Aggregated Features
Dan Levi,Research Group Manager, GM
● AI based road condition estimation using on-board perception sensors
Derong Yang,Safe Vehicle Automation Technical Expert Vehicle Motion Control,Volvo Car Group
● Mobileye Super Vision™ — 往消费级自动驾驶汽车的桥梁
Mobileye中国区业务拓展负责人，陈允香
● 面向高阶智驾的多模态前融合BEV感知方案
魔视智能MOTOVIS，产品经理，王淳
● 高精度组装测试方案助力视觉感知传感器快速量产
苏州艾微视图像科技有限公司
● 多光谱传感器在夜间自动驾驶中的应用与性能优化
Dr. Kathrin Kind，Chief Data Scientist，Cognizant Technology Solutions
6月22日下午|成像CMS落地应用及成像设计、图像质量检测
● 车辆智能化摄像机设计应用和技术要点
上海豫兴电子科技有限公司，副总经理，付兵凯
● 量产时代-CMS拓展智能座舱新视野
● 题目待定
Konrad
● 基于AI技术的软件ISP，助力提升图像质量
Benny Munitz, VP, BD, Visionary.ai
● Computer Vision: What KPI for Camera performance evaluation?
Pierre-Yves Maitre, Product Owner, lmage Quality Expertise, DXOMark
● THE NEXT GENERATION OF EXTERNAL CAMERA VISION SYSTEMS AND TOOLS
Immervision
● NEW CAMERA QUALITY MEASUREMENTS FOR OPTIMIZING MACHINE VISION SYSTEMS
Norman Koren,Founder & CTO, Imatest
扫码报名参加本次汽车视觉摄像头大会
汽车激光雷达/视觉摄像头/毫米波雷达大会部分重磅参与企业名单公布！
以上顺序不分排名
— Part · 01 —
成像及LiDAR展区
EAC2024易贸汽车产业展面积40000平米，将由品牌馆、新能源&热管理区、动力总成区、底盘区、内外饰区、未来座舱区、成像及LiDAR区、汽车雷达区、芯片区9个细分行业与产品展区构成，预计专业观众规模将达到30000人。
成像及LiDAR展区|展馆：F3
EAC2024展全新升级，车载光学展区超万平，聚焦细分产业链展商，核心头部企业出展率超5成，车载光学核心产品展商260+家。
展品范围
激光雷达：激光器、探测器、扫描部件、精密光学元件、硅光器件、自动化产线、智能制造、测试仪器、粘接&导热材料、封装
视觉摄像头：摄像头模组、镜头组、图像传感器、自动化产线、光学器件、测试、光学校准、材料
抬头显示HUD：AR-HUD、光波导、PGU、自由曲面镜光学软件、精密光学元件、自动化产线与测试
座舱监控系统：IMS、DMS、OMS、FaceID、3D-TOF、计算机视觉、软件算法
CMS：CMS系统、摄像头、镜头、图像传感器、ISP、显示屏、控制器、测试设备
车载光通信：光芯片、光器件（有源和无源）、光模块、光纤连接器、光耦合器、光纤光缆、光学晶体、光滤波器、光组件（陶瓷套管、陶瓷插芯、光纤适配器）、通信测试解决方案
— Part · 02 —
展商合作名录
EAC2024将呈现前所未有的海内外阵容，目前已邀请到来自中国、北美、欧洲、东南亚等众多顶尖主机厂企业，均将亲临EAC2024现场。他们将以演讲发言、采购对接、产业展览、闭门沙龙等形式参与活动现场，在提供海外前沿技术分享的同时，沉浸式体验智能驾驶板块的丰富多彩，为中国企业出海发展提供机遇。
展后对接需求依旧旺盛
展商寄语 ——
EAC2024展全新升级，自动驾驶&传感器展区超万平，聚焦细分产业链展商，核心头部企业出展率超5成，智驾传感器核心产品展商260+家。
展品范围
激光雷达
激光器、探测器、扫描部件、精密光学元件、硅光器件、自动化产线、智能制造、测试仪器、粘接&导热材料、封装
毫米波雷达
4D雷达、芯片、高频材料与PCB、3D波导天线、模拟器、自动化产线、射频器件、透波吸波材料
视觉摄像头
摄像头模组、镜头组、图像传感器、自动化产线、光学器件、测试、光学校准、材料
汽车光电半导体先进封装
汽车半导体/车规级先进封装技术展区车规级半导体主控/计算类芯片、功率半导体(1GBT和MOSFET)、车规级SiC模块、电源管理芯片、汽车电子微组装及功率器件、封装测试设备、自动化设备等，AI芯片、方案、算力芯片及方案、算法方案,数据存储、光电共封装模块及技术和设备等
线控底盘
制动系统、悬架系统、转向系统、底盘域、滑板底盘、压力位移传感器、测试设备、自动化产线、电机.滚珠丝杠
动力总成(电机总成、扁线电机、定转子总成、铁芯、电控总成）
IGBT、SiC、功率器件、传感器、OBC/DC-DC连接器、熔断器、继电器、薄膜电容、驱动系统用油、线束、电磁线、绝缘材料、磁性材料、原材料、第三方测试、仿真软件、自动化产线 ......)
