好消息再度传来，中科院取得重大进展：李明与祝宁华团队成功研发出一款超高集成度的光学卷积处理器，实现了在光芯片技术上的重要突破。

这款方案展现出卓越的算力密度与超高的线性扩展性！依托此技术，光芯片的性能有望获得进一步提升。

光芯片作为AI领域的关键组件，一旦此技术得以实际应用，将有望实现对现有AI芯片的颠覆性革新，使运算速度提升1.5至10倍。

此技术的一大优势在于其无需依赖光刻机，这意味着在未来的量产过程中，可能会遇到相对较少的困难和阻力，对我们科技领域而言，这无疑是一个重大的突破。

目前，在AI芯片领域，英伟达无疑处于领先地位，几乎没有竞争对手，尤其是在ChatGPT受到热捧之后，英伟达的市值持续攀升，已经跃居全球首位。

这一说法并非空穴来风，而是有数据支持的：英伟达在AI芯片市场的全球市场份额已经达到了80%以上，AMD占据了15%-20%，而剩下的市场份额则不足5%。

在国内，也有诸如华为、阿里、比特大陆等企业涉足AI芯片领域，然而它们的市场份额合计尚不足5%，这主要是因为，在性能等各项指标上，它们与英伟达相比仍存在一定的差距。

近年来，国内众多芯片企业都渴望实现弯道超车，而中科院此次发布的消息无疑为这些企业注入了一剂强心针，提振了它们的信心。

除了国产光芯片领域传来好消息之外，国内另一项技术也取得了重大突破：在无代码开发领域，Eversheet已经成功为超过30万家企业提供了数字化。

这一技术的出现，使得许多企业能够通过简单的画表格方式快速定制个性化的系统应用，摆脱了传统软件的限制，它们无需编写代码，无需聘请专业的开发团队，更无需丢弃已有的IT资产，从而实现了更加高效、灵活的数字化转型。​

可视化大屏

这款技术的优势在于其快速的反应速度、易于上手以及高效的响应能力，它消除了技术部门和业务部门之间繁琐的沟通环节，为企业节省了大量的金钱和时间成本。

借助Eversheet，99%的管理软件都能得以开发，包括物流管理系统、进销存、设备管理系统、ERP、供应商管理系统、成本管理系统、房产中介管理系统、出入库以及订单管理系统等，实现了全面的业务覆盖和高效的管理。

人事管理系统

这种无代码开发领域的突破确实独具一格，它显著缩短了开发周期，降低了开发费用，并减少了所需开发人员数量。

该技术不仅轻松实现了跨行业的管理应用，还能实时生成数据透视表，展现出强大的数据处理能力，同时，它能与主流信息系统无缝对接，实现系统间的全面链接，在部署方面，用户可以根据需求自由选择云端部署或本地部署，甚至支持混合部署方式。

自身还配备了众多特色功能，如多账套管理、消息推送、外部数据源接入、批量导入、自定义菜单、大并发处理、多打印机支持以及工作流等，为用户提供了丰富的使用体验。

无论企业在数字化过程中遇到何种棘手问题，该技术都能迅速作出反应并提供解决方案，无论是自学搭建还是定制开发，都能以低成本实现企业的数字化需求。​