在当今这个数据驱动的时代，数据作为企业的核心资产，正以前所未有的速度改变着企业的运营模式和决策过程。然而，随着大数据技术的不断发展，企业数据来源日益多样化，数据量呈爆炸式增长。不同数据源之间的异构性、数据孤岛等问题，使得数据整合与利用变得异常复杂。面对海量、异构的数据环境，如何高效地管理、整合并利用这些数据，为企业带来真正的商业价值，成为了众多企业面临的重大挑战。

为此，数据猿于近日举办了一场共话数据创新的线上直播活动，邀请到了Denodo的华南区技术总监张腾和衡石科技的CEO刘诚忠作为主讲嘉宾，与数据猿一起，共同探讨数据编织（Data Fabric）与敏捷BI（Business Intelligence）的前沿技术和创新实践，为业界带来关于数据编织与敏捷BI的最新洞见和成功案例，探索数据编织与敏捷BI的无限可能。本文将详细回顾这场直播活动，并引用嘉宾们的精彩观点，为广大读者呈现一场数据领域的思想盛宴。

何为数据编织？张腾首先为大家解释了数据编织的概念，数据编织是一种将数据作为资产进行管理的新方法，旨在通过构建一个统一的、可访问的、可互操作的数据环境，实现了跨域、跨平台的数据整合和共享，让数据能够无缝连接和统一访问。

他提到，这种方法不仅打破了数据孤岛，提升了数据的可用性和价值，还为企业提供了更为灵活和动态的数据管理解决方案，给企业的数字化转型提供了强有力的支持。

回顾数据平台的发展历程，从早期的数据孤岛到数据仓库，再到数据湖的演变过程。张腾指出，每个阶段都代表着数据整合和管理技术的进步，但同时也面临着新的挑战。例如，传统数据仓库虽然提供了统一的数据视图，但其灵活性和扩展性有限；而数据湖虽然具备无限的存储能力和灵活的处理方式，但在数据整合和治理上仍存在难题。

面对这些挑战，张腾提出了逻辑数仓的概念，并强调了数据虚拟化技术在其中的关键作用。逻辑数仓通过数据虚拟化的方式，将物理上分散的数据源在逻辑层面进行整合，形成了一个统一的、灵活的数据访问入口。这种方式不仅避免了数据的物理迁移和复制，还大大简化了数据管理的复杂性，使得企业能够更快速地响应业务需求的变化。

同时张腾还分享了多个数据虚拟化技术的应用场景和案例，包括客户360度视图、数据合规性检查、数据服务发布等。特别是在自助式BI领域，数据虚拟化技术为BI用户提供了更为丰富和准确的数据源选择，同时也降低了数据查找和整合的难度。通过与前端BI工具的紧密结合，企业能够更快地获取洞察并做出决策。

衡石科技的刘诚忠介绍了敏捷BI的兴起。他讲到，敏捷BI的兴起是企业对数据日益迫切的需求，与传统的BI工具成本高昂、响应速度缓慢的矛盾下的必然结果。当传统的BI已难以满足企业的需求时，这种新型BI工具以其快速部署、灵活定制和实时响应的特点，迅速赢得了市场的青睐。相比于传统的BI工具，敏捷BI有以下四个特点和优势：

1、缩短数据处理周期

传统的BI解决方案通常需要较长的数据处理周期，这导致了分析结果的滞后性。而敏捷BI通过采用先进的数据处理技术，如数据虚拟化、ETL优化等，大幅缩短了数据处理周期，实现了数据的实时分析和快速响应。

2、提高分析灵活性

敏捷BI允许企业在数据分析过程中进行快速的调整和修改，而无需重建整个数据处理流程。这使得企业能够根据业务需求的变化，迅速调整分析模型，从而获取更准确、更有价值的数据洞察。

3、降低数据开发成本

敏捷BI通过减少数据处理和维护的工作量，降低了企业的数据开发成本。它避免了重复的数据处理和模型重建，使企业能够更专注于数据的分析和应用。

4、强化数据可视化

敏捷BI提供了丰富的数据可视化工具，帮助企业将复杂的数据转化为直观的图表和仪表板。这使得企业决策者能够更快速、更准确地理解数据背后的业务信息，为决策制定提供有力支持。

刘诚忠提到，衡石科技在敏捷BI的使用上有诸多实践经验，应用场景非常广泛，涵盖了零售、金融、制造、互联网等多个行业。在这些实践经验中，衡石科技构建了一个高效、灵活的数据分析平台。该平台不仅支持多源数据的无缝集成和快速处理，还提供了丰富的可视化工具和数据分析功能，使得业务用户能够轻松地进行数据探索和决策分析，显著降低数据处理成本和时间成本。

同时，刘诚忠分享了衡石科技BI产品的另一个创新功能：基于指标平台的智能分析助手。产品结合AI大模型技术，优先赋能终端业务⽤⼾，⽽不是直接⾯向开发⼈员。⽆论PC端、还是移动端分析应⽤，均可唤起AI分析助⼿，为终端⽤⼾的业务决策随时提供数据⽀撑。在业务⽤⼾的个性化需求被AI满⾜后，开发⼈员的个性化需求也能得到⼤⼤缓解。进一步提升了BI工具的智能化水平，为用户提供了更加便捷、高效的数据分析体验。

1、打破壁垒，实现数据自由流动

数据编织为敏捷BI提供了坚实的数据基础。通过数据编织技术，企业可以构建一个统一、实时、可靠的数据生态系统，为敏捷BI提供丰富的数据源支持。这使得敏捷BI能够更加准确地反映企业的运营状况和市场变化，为企业决策提供更加有力的支持。二者的融合，为企业带来了前所未有的数据价值挖掘能力。

从这个角度看，敏捷BI加速了数据编织的价值实现。通过敏捷BI的自助分析能力和可视化呈现方式，用户可以更加直观地理解数据编织所带来的数据整合效果和价值。这不仅提升了用户的满意度和信任度，还进一步推动了数据编织技术在企业内部的普及和应用。

张腾和刘诚忠一致认为，通过数据编织构建的数据平台，为敏捷BI提供了稳定、可靠的数据源，使得BI工具能够更加快速、准确地响应业务需求。同时，敏捷BI的灵活性和实时性，也进一步推动了数据编织平台的应用和发展，形成了一个良性循环的数据生态系统。

2、赋能业务，推动数字化转型

通过这种融合创新，企业不仅能够实现数据的快速整合和高效利用，还能够将数据分析的能力赋予更多的业务用户，从而推动整个企业的数字化转型。这种转型不仅提升了企业的运营效率和决策水平，还促进了企业创新能力的提升和竞争优势的构建。

刘诚忠提到，一家零售企业通过Denodo的数据编织平台，实现了多个业务系统之间的数据整合和共享。同时，利用衡石科技的敏捷BI工具，企业快速构建了多个数据分析模型和可视化看板，为业务团队提供了实时的销售数据、库存数据和顾客行为分析等信息。这些信息不仅帮助业务团队及时发现了市场趋势和潜在问题，还为他们提供了有效的决策支持，从而实现了销售业绩的显著提升。

张腾讲述到，一家大型银行通过部署Denodo的数据编织平台，成功整合了内部多个业务系统和外部数据资源，构建了一个全面的数据资产目录。随后，银行利用这些数据资源，结合衡石科技的敏捷BI工具，开发了多个风险管理模型和信贷评估系统。这些系统不仅提升了银行的风险管理能力和信贷审批效率，还为客户提供了更加个性化的金融产品和服务，从而增强了客户满意度和忠诚度。

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数据编织与敏捷BI的结合将为企业带来更多的可能性和机遇。直播中几位嘉宾探讨了数据编织与敏捷BI在未来有更多融合的可能性，主要表现在以下三方面：

1、智能化升级：随着AI技术的不断成熟，数据编织与敏捷BI将更加智能化。通过引入大模型等技术，用户可以更加便捷地完成数据分析任务，并自动发现数据中的规律和趋势。

2、实时化决策：数据编织的实时性将进一步提升敏捷BI的实时决策能力。通过实时数据集成和处理，企业可以更加迅速地响应市场变化和业务需求，提升决策的准确性和效率。

3、云端化部署：随着云计算技术的普及和发展，数据编织与敏捷BI的云端化部署将成为趋势。通过云端部署，企业可以更加灵活地管理数据和资源，并享受云计算带来的弹性扩展和成本效益。

从两位嘉宾的分享可以看出，数据编织与敏捷BI的结合为企业解锁数据价值、提升决策效率提供了强有力的支持。数据编织作为一种新兴的数据管理理念，旨在通过构建一个灵活、可扩展的数据平台，打破数据孤岛，实现数据的无缝集成与共享。而敏捷BI则以其快速响应业务需求、降低数据分析门槛等优势，成为企业数字化转型的重要推手。

通过这两项技术的协同作用，企业可以构建更加高效、智能的数据生态系统，从而在未来的市场竞争中占据有利地位。我们相信，在Denodo与衡石科技等企业的共同努力下，数据编织与敏捷BI的无限可能将不断被发掘和实现。