最近，GPT-4的强大能力凸显出来，与各种办公应用和网络应用的接入，让大家叹为观止，感觉效率提升的同时，也让人觉得岗位和工作被替代了。

而这其中最担忧的是一些中高技术性的岗位。因为AI就是技术性的产物，拼速度和效率，人无论如何也干不过机器！而前些日子OpenAI 和沃顿商学院，还在认为制造焦虑，他们发了文章：大语言模型对就业市场的影响。直接说人话，就是：目前约80%的劳动力，至少有其中10%的工作会受到GPT出现的影响，而约19%的体力劳动者，就是生产加工也从业者，有至少50%的工作受到影响。这种影响涵盖了高中低差不多所有薪资水平，也涵盖了从体力劳动到脑力劳动的全产业链，而且高收入的职位，更可能遇见 GPT。50%工作量的减少，意味着50%的岗位消失了，说白了就是50%的人没工作了，没收入了。这真的不是个好消息。

南slave这边的大厂也是这样，据说已经有大厂的内部，多个部门开始试水AI提升工作效率，甚至CEO都开始亲自监督执行。当然员工的心理比较复杂：因为公司对效率的追求能理解，但如果对AI的训练持续进行下去，可能将来人的岗位就没了。毕竟人干不过机器啊！这个担忧是存在的，在互联网和生产加工制造业，都在降本增效背景下，引入GDT其实真的是提高效率的办法，下一步降本就更丝滑了。但对人来说就悲催了，不会用AI会被淘汰，用了AI被加速淘汰。这是当前大多非生产加工制造业的人员在就业中，普遍要面临的问题，但就算面临失业的风险，其实也必须跟上新技术，未来被淘汰的将肯定是不会使用AI工具的人：这是时代发展的需要，而不仅仅是老板的要求。你想想几百年前，在代英那边，出现蒸汽机了，手工毛纺织工人就失业了，但是其中学会操作和修理蒸汽机的，还是有工作的，甚至过的更好了！

另一个问题是，中高端被AI影响，很多人开始觉得，可能体力劳动比较稳。其实也不是。你看看最近的消息：广州外卖骑手都招满，其中本科率达到30%。首先说广州外卖员招满，想要送外卖还要找人托关系。其次还有某大V表示拿到一个骑手本科率30%的内部数据。这两个消息，一石激起千层浪。还有图片佐证：

目前城市普通打工人受到的影响是最大的，因为城市普通打工人赖以生存的就是社会分工和专业技能，在未来的城市的就业的护城河可能会被AI最先踏平。下一步就是：白领们和脑力劳动者们进入服务业开始卷起来。画面很残酷，希望新技术能产生新需求，当然目前最好的办法就是：主动拥抱，总好过被动适应。几千年历史告诉我们了，只有提前准备，卷死别人，自己才能生存！这也是没办法的事，谁让咱们投胎选了hard模式，选了南slave呢？