1月26日，距离深度求索推理大模型DeepSeek-R1发布已经过去约一周时间。
然而，在海外社交媒体，乃至于华尔街上DeepSeek-R1的热度，竟然才刚刚开始螺旋式上升。
中国仅用600万美元打造出DeepSeek而Meta、谷歌、微软等花费了数十亿美元。
"中国模型"震动华尔街DeepSeek爆火5000亿美元"星际之门，DeepSeek以极低的价格建立了一个突破性的AI模型，而且没有使用尖端芯片，让人们质疑AI行业数千亿美元资本的巨额投入真的是最有效的方法吗？
简单来说就是其用了很少的资源，主要是基础算力芯片和训练时间这两方面，达到了大公司的智能AI训练能力。
所以，究竟美国用了那么多的科研资金，究竟值不值得呢？只能说很难定论。
其实比起资金而言，更多的还是人才吧！当然就资金而言，可以会培养出更多的人才。
之前雷军花千万年薪招聘天才少女，就可预见这一模型实在是火热，或许会成为大热门。
最重要的是如果证明了训练高质量AI不再需要堆海量的算力，几万亿市值的英伟达和一众ai公司都得重新估值。
所以，它胜在了成本的低廉，但是对于未来的应用，是否可以满足人们的预料其实还犹未可知。
或许，我们看到的只是冰山一角，在某些方面超越美国，其实并非不可能，但同时也需要认清楚差距，然后追赶，造出属于自己国家的ai大模型，防止外国卡脖子。
但除此之外，也让我们正视了一件事情，哪怕知道差距，也要敢于追赶，而不是故步自封，沉浸在自己的幻想里。
