在机器视觉系统中，相机需要采集图像，有时候采集图像质量一般，这就需要我们通过调整工业相机的一些功能参数来提高图像质量，以下技术可提高图像质量：
电子曝光：技术要点是根据环境光照和目标物体的亮度调整曝光时间。太长的曝光时间有可能会让照片过曝，而太短的曝光时间又可能让图像太暗，所以得用相机自带的自动曝光功能先做个初步调整，接着再按照实际情况进行细微的调整。不过在有些情形下，或许得手动去调节曝光补偿，这样能让图像质量变得更好。曝光补偿可以调整图像的整体亮度，而不影响对比度。
抗光晕：光晕是因光线在镜头内部发生折射与散射而引发的，这会对图像的清晰度以及对比度产生影响。为了消除光晕，可尝试缩短曝光时间，并且将每个像素彼此隔离开来，亦或是在每个像素旁边构建起溢出光电荷的沟道，以此来防止电荷溢出至相邻像素当中，进而提升图像的清晰度。
多种模式输出：按照实际应用的要求，借助设置专门的电路或者软件，达成线形模式、双斜率模式、对数模式或者Y校正模式等多种模式的输出效果。这些模式能够助力优化图像的质量，让图像更适配特定的应用场合。
数字变焦：借助内插算法，把图像进行局部的放大或者缩小操作，这样就能在不改动相机物理设置的前提下，对图像的视野范围以及清晰度进行调整。不过需要留意的是，数字变焦有可能让图像质量变低，所以在使用的时候，得好好考虑一下它带来的视野变化跟图像质量损失之间的关系。
白平衡：白平衡是影响图像色彩准确性的关键因素。通过调整三基色通道RGB的加权系数，能够消除颜色失真，提升图像颜色的逼真度。这一般涉及对标准拍板在标准光源下进行成像，并依据成像结果来修正加权系数。在实际应用里，可以选取自动白平衡、手动白平衡或者自定义白平衡等模式，以适应不同场景下的色彩还原需求。
最后，在通过微调参数得到优质的图像之后，要及时保存相机参数配置和定期对相机进行校准。前者是便于后期快速调用和保持图像质量的一致性，后者是确保性能稳定，包括校准镜头畸变、校正色差等使其符合实际需求。
