- 信息搜集：骗子会在网络上通过各种渠道收集受害者及其亲友的信息，比如社交媒体、网络论坛等，了解受害者的人际关系、生活习惯、财务状况等，以便更好地设计骗局脚本。
- 素材获取：收集目标人物的照片、视频等影像资料，用于AI换脸；通过拨打骚扰电话等方式录音，获取目标人物声音素材用于声音合成。
换脸与声音合成
- AI换脸技术：基于深度学习算法，如生成对抗网络（GAN）和卷积神经网络（CNN）。GAN由生成器和判别器组成，生成器负责生成逼真的换脸图像，判别器判断图像真假，二者不断对抗训练，使换脸效果越来越逼真。CNN则用于提取面部特征，实现准确的特征匹配和替换，让换脸后的视频能精准模仿目标人物的面部表情、动作等。
- 语音合成技术：利用深度神经网络，对收集到的声音素材进行分析，提取语音特征，如基频、共振峰等，再根据文本内容或特定的语音指令，合成具有目标人物音色、语调的语音，使声音听起来与目标人物几乎一样。
实时交互与伪装
- 实时视频合成：将换脸和语音合成后的内容，与骗子自身的动作、场景等进行实时融合，形成一个看似自然的视频通话场景，让受害者在视频通话中看到的“好友”无论是面部、声音还是说话时的背景等都与真实情况相符。
- 社交账号盗用与伪装：骗子通过技术手段盗用受害者亲友的微信等社交账号，然后用该账号直接向受害者发起视频聊天，增加骗局的可信度。[__LINK_ICON]
心理诱导与话术设计
- 心理分析与诱导：骗子利用受害者对亲友的信任心理，以及在紧急情况下容易放松警惕的特点，设计合适的骗局场景，如以投标急需保证金等理由，让受害者在短时间内难以冷静思考。
- 话术设计：精心设计对话内容，可能会先与受害者聊一些家常或其他无关紧要的话题，让受害者放松戒备，再逐渐引入需要转账等关键内容。
