作者 | 陈骏达
编辑 | 心缘
智东西4月18日报道，今天，智谱总裁王绍兰向智东西等媒体详细介绍了智谱开源模型的最新进展，并宣布智谱Z基金出资3亿元，以支持全球范围内的AI开源社区发展，任何基于开源模型（不局限于智谱开源模型）的创业项目均可申请。
王绍兰称，2025年是智谱开源年。4月14日，智谱集中开源GLM-Z1-Air、GLM-Z1-Air、GLM-Z1-Rumination三款模型，包括9B与32B尺寸，涵盖基座模型、推理模型和沉思模型。
除了通过开源便利开发者社区之外，本次开源的系列模型也已在智谱的新域名z.ai上开放C端体验。
开源同时，智谱还收获了一笔新融资——北京市人工智能产业投资基金宣布在去年已有投资基础上，继续追加投资智谱（Z.ai）2亿元人民币。
王绍兰称，智谱对AGI有着自己的思考。该公司将AGI路线图分为5级：L1预训练大模型、L2对齐&推理、L3自我学习、L4自我认知、L5意识智能。
目前，业内已走过预训练、对齐与推理这两大阶段。智谱在第二阶段的探索是沉思模型，在国际上对应OpenAI的Deep Research。沉思代表着问题是开放性的，没有标准答案，这要求模型反复思考，与环境频繁交互，最终获得结果。
本次智谱开源的3款模型采用了宽松的MIT许可协议。其中，GLM-Z1-Air是一款具备深度思考能力的推理模型。
在AIME 24/25、LCB、GPQA等基准测试中，GLM-Z1-Air在部分任务上凭借320亿参数实现了与满血版DeepSeek-R1类似的性能，数理推理能力突出。
极速版GLM-Z1-Air最高生成速度相较于DeepSeek-R1提升8倍，生成速度最高达200tokens/s。推理价格方面，仅为DeepSeek-R1的1/30。
Z1的基座模型是GLM-4-32B，在预训练阶段，智谱加入了更多的代码类、推理类数据。
在对齐阶段，Z1针对Agent能力进行了对齐，使其更擅长工具调用、联网搜索等Agent任务。
沉思模型Z1-Rumination则代表了智谱对AGI未来形态的下一步探索，能通过更多步骤的深度思考来解决高度开放与复杂的问题。
Z1-Rumination支持“自主提出问题—搜索信息—构建分析—完成任务”的完整研究闭环，从而在研究型写作和复杂检索任务上的能力有显著提升。
在这次模型开源后，GLM-4开源仓库已经在GitHub上斩获超过6000颗星星。最新模型上线智谱开放平台bigmodel后，当天有超过6000家企业和开发者接入，调用tokens日增幅超100%。
王绍兰也分享了智谱的模型开源地图，成立近六年来，智谱已开源55款模型，在国际开源社区累计下载量近4000万次。他称，智谱将继续推动大模型技术创新，促进大模型开源生态的整体繁荣。
本周一，北京市人工智能产业投资基金在去年已有投资基础上，继续追加投资2亿元人民币，支持智谱的开源模型研发与开源社区生态建设。智谱Z基金也宣布将出资3亿元，支持全球范围内AI开源社区发展。
在沟通会现场，北京市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健谈道，北京市正积极打造“全球开源之都”，智谱最新开源的系列模型、智源研究院开源的通用向量模型BGE、面壁智能开源的轻量高性能端侧模型MiniCPM都是模型开发方面的最新开源成果。
此外，北京还在芯片、行业应用、开源社区建设方面发力，将组织优势单位开源RISC-V处理器核、基础及专业数据集、系列大模型等成果。
结语：国内大模型企业加速开源生态建设2025年，智谱加速了其开源模型的节奏，多款前沿模型已开放获取，轻量级模型API可免费使用。在模型之外，智谱也加快了开源社区的建设，Z基金本次的3亿元资金便是其最新例证。
智谱的开源之路并非个例，而是国内大模型企业加速开源生态建设的一个缩影。已有越来越多的企业意识到开源共享技术成果对其业务发展与广泛应用具有重大意义。
