从前，故事总是从长板凳上开始，邻里街坊三五成群围坐，谈天说地各显神通。
而如今科技领域的竞争，也未尝不是“长凳闲聊”的升级版。
各大科技公司纷纷投身于具体的技术竞争中，各家都有自己的“法宝”，同样也在意外地碰撞出火花。
ASIC企业财报亮眼：AI业务增长迅猛在这个高科技“长凳”的聚会上，我们得先来看一组新鲜出炉的成绩单。
博通和Marvell，这两家成了市场关注的焦点。
这不，博通刚发布的第一季度财报就亮瞎了大家的眼，营收149.16亿美元，同比增长25%，净利润55.03亿美元，更是猛增了315%。
而这其中，与AI相关的收入同比大涨77%至41亿美元，这是什么概念？
绝对震撼！
Marvell也不甘示弱，预估第一财季销售额将增长27%至18.8亿美元，其中AI业务收入大概有7亿美元，主要靠亚马逊等客户带动。
这两家公司，用一句话总结就是：今年的AI业务，真香！
为什么会这样呢？
其实这背后的原因和我们日常生活方式变得愈加依赖AI有着密不可分的关系。
AI正在改变各行各业的操作流程，从智慧医疗到智能家居，无不渗透着硅片的“智慧”。
ASIC芯片的多样化：TPU、DPU和NPU解析让人好奇的是，这种惊人的收入背后，是靠什么支撑起来的？
不得不提起ASIC芯片，它们就好比是动脉，将各种数据、指令高效传输到所需的地方，确保整个AI系统高效运转。
其中，TPU、DPU和NPU各有千秋，像是一个协作无间的团队。
首先来看看TPU，好比是AI计算领域的“工厂”。
每个工人只需遵循固定步骤，完成简单的乘法和加法，将结果传递下去，即可完成一项又一项大型矩阵运算任务。
现如今，TPU已广泛应用在数据中心里的AI训练和处理，比如你在网上输入关键词，迅速出现的搜索结果，可能就是TPU的功劳。
接下来是DPU，它的角色像极了现代化的快递中心。
接收、分类、转发和过滤数据包的工作，因为加入了许多加速器和具体化的小助手，将一切完成地井井有条。
你在网购时，货物在物流系统中的输送效率直接决定了你拆快递的心情，而DPU也一样，它大大提升了整个系统的工作效率。
最后是NPU，独特的数据驱动并行计算架构，让它在处理神经网络任务时如厨师般得心应手。
很多烧脑的任务，比如自动驾驶、人脸识别等等，就需要NPU这样擅长深度学习的“厨师”来完成。
不难发现，无论是TPU、DPU还是NPU，各显神通的芯片们，已经融入我们生活的方方面面，而这些定制化的ASIC芯片，让这些“看不见的手”更高效地发挥作用。
大厂争锋：3nm ASIC芯片的竞争与合作说到这里，不能不提的是，3nm这个“小空间”如今可是群雄逐鹿。
亚马逊为了降低自家数据中心的成本，一直在积极自研芯片，发布了一代代越来越强悍的Trainium芯片。
而这些芯片的制造，靠的是世芯电子和Marvell的激烈竞争。
可以说，谁能在后端设计服务和产能分配上占据优势，谁就能夺得更多市场份额。
除了亚马逊，谷歌、微软同样在3nm ASIC芯片的赛道上表现不俗。
谷歌的TPU芯片从v1到最新的Trillium TPU，每一代都是博通和谷歌深度合作的结晶。
谷歌不断创新，追求更高效率、更低成本。
AI21 Labs更是直言，Trillium TPU的规模和性能有着显著进步。
而微软也不弱，它的Maia系列芯片，专为AI任务定制，也采用了3nm工艺。
更高的能效和性能，让微软的数据中心在AI处理上如虎添翼。
从这些大厂的竞争和合作中不难看出，3nm ASIC芯片不仅是技术的前沿，更是未来竞争的主战场。
ASIC 真的划算吗？
说到底，这些科技巨头为何不约而同地扎进ASIC芯片的怀抱，这背后真的划算吗？
先来看性能，ASIC是为特定任务量身定制的，其高性能和低功耗无疑是最大的吸引力。
亚马逊的Trainium 2与Nvidia H100 GPU相比，不仅更快且性价比提升30%到40%。
而新一代Trainium 3，计算性能再翻一倍，还能效提高40%。
再来看成本，ASIC在大规模量产时，其单位成本明显低于GPU。
据说，在大批量出货情况下，ASIC的NRE费用可以被大幅摊薄，使之远低于GPU。
但不可否认，ASIC的NRE费用依旧很高，不是所有厂商都能轻松实现盈亏平衡。
对于那些拥有大规模部署需求的公司，比如云计算的“大户”们，ASIC的节省优势相当明显，这也是为什么谷歌、亚马逊、Open AI都在加大对ASIC自研的投入。
算力走向推理，ASIC的需求只多不少在未来的AI竞争中，推理计算将成为主流，这个观点在温哥华的NeurIPS大会上被强调。
AI预训练时代或许即将终结，推理计算需求会暴增。
预计推理计算的需求将达到训练计算需求的4.5倍。
目前，Nvidia 的GPU在推理市场占据垄断地位，但未来这个比例会下降，ASIC芯片的崛起势不可挡。
博通和Marvell对ASIC市场也充满信心，预计未来多个客户的总需求将达到600亿～900亿美元。
结尾，我们不妨再从生活的角度思考，科技竞争的背后，是无数工程师和科学家的合作与创新精神。
每一款芯片的诞生，都凝聚了坚韧与智慧。
或许下次我们在见知乎话题的热议，也会感受到科技带来的点滴变化。
科技改变生活，这句话从来不是空话，当我们越来越依赖这些日常无形的“智慧帮手”，也许我们该更加重视这些背后持之以恒的努力与拼搏。
希望未来的科技，不只是高效与智能，更能让我们的生活更美好、便捷。
带给每个人切实的幸福感，这才是科技的终极意义。
