想必很多人都有如下的经历：经常使用某个APP，却发现自己预订酒店机票的价格比“新手”使用同一款APP要贵上不少；给商家的差评无法显示或被删除；因为频繁的使用某一服务APP，发现价格越来越贵，但是因为使用习惯了，也只能偶尔抱怨一下继续使用……
其实在很多线上APP上都存在类似的问题。不光是平台对新客会有一定的打折或者减免，即便是将这些因素考虑在内，依然存在杀熟的现象。
其实，关于杀熟现象，不光是在线上APP上存在，其实在很早之前就存在这种杀熟现象，尤其是对于那些“粉丝”级的客户，客户黏性越好，杀熟的现象越是严重。
为什么会出现杀熟现象？杀熟又会给供给和需求双方带来什么样的影响呢？让我们从经济学的角度进行一个浅显的分析。
因为真心青睐，所以被痛快宰割
其实关于为什么杀熟，很多人都有一定的认识，大概都能笼统的说出来一些道理，例如，熟客关系比较好，不好意思砍价，或者说熟客对商品习惯了，没有砍价的意识。在笔者看来，归根到底是因为，熟客对商品产生了一种依赖性，导致对商品的价格弹性变小。也就是对价格的敏感性下降，或者相对下降，亦或者说，熟客本身就是市场上对此类商品价格不太敏感的那一部分人。具体参考下图：
由上图可见，正常的市场供给曲线是S，需求曲线是D总，这里面既包括老客户，也包括新客户的需求，最终的平衡点在A总点，最终的均衡价格和销量是p总和q总。
假设全部为老客户，面对不变的市场供给曲线S，新的需求曲线就是D老，因为老客户对价格更加的不敏感，而且在同样的价格需求量更大，因此新的平衡在A老点，最终的均衡价格和销量是p老和q老。明显的大于p总和q总，显示价格和销量都明显上升。
同理，假设全部为新客户，面对不变的市场供给曲线S，新的需求曲线就是D型，因为新客户对价格更加的敏感，而且在同样的价格需求量更小，因此新的平衡在A新点，最终的均衡价格和销量是p新和q新。明显的大于p总和q总，显示价格和销量都明显下降。
由此不难看出，杀熟的根本在于老客户相对于新客户对价格更加能够接受，对价格也更加的不敏感。打个比方，你更爱她，是你被宰割的唯一理由。
杀熟是企业的重要盈利空间
杀熟能够赚到更多的钱，企业可以有更多的利润，这是必然的，那么从经济学上看，这些利润的基础在哪里呢？毕竟利润不是凭空来的。
这是这个市场供需分析。如果完全没有杀熟，那么市场均衡的供需平衡点就是A点，均衡的价格和销量是p和q。这是不能杀熟的情况下。
在市场最大销量不变的前提下，最终市场的销量就是q，企业实际的收入就是单价×销量，用几何表示就是图上正方形OpAq的面积。
如何能做到杀熟呢？前提是市场的细分和独立销售。大家可以看出，市场消费者实际支出的成本是正方形OpAq的面积，但是市场全部消费者愿意支出的成本总和，其实是梯形Op´Aq的面积，而多出来的三角形pp´A就是杀熟可能的利润增加空间。
假设企业可以将客户分为三个等级，依次为忠实的粉丝，普通老客户和新客户，分别对应的销量是q1、q2-q1和q-q2，那么对应的细分市场的销售价格分别是p1、p2和p。最终的销售收入是八边形Op1A1BA2CAq。在成本不变的情况下，比简单的统一销售，增加了相当于六边形pp1A1BA2C面积的销售收入。如果不考虑成本变化的话，这就是净利润的增加。
如果能够将市场细分做到极限的话，那么最终增加的就是相当于三角形pp´A面积的净利润。
说到这里，为什么有了互联网、人工智能和大数据之后，这些APP更能杀熟了呢？关键在细分市场和独立销售的成本。
以前做到杀熟，更多的是依靠销售人员对顾客的熟悉程度，老客户可以要有个高价格，为了吸引新客户，就给一个低价格。
而大数据、人工智能能够通过数据分析和学习，理论上能够对每一个顾客进行单独划分成为独立市场。而APP的线上操作，又顺利保证了独立销售。这就导致大数据杀熟可以低成本、高效率的实现。
这就是为什么，国家对之前的杀熟并未专门出台政策，但是对于现在大数据基础上的智能APP的杀熟进行的规范。
