随着人工智能（AI）日益融入商业运营，一个引人关注的问题是：Java能否挑战Python在AI开发领域的主导地位？虽然Python一直是AI和机器学习（ML）项目的首选语言，但Java的支持者认为，这个已有近30年历史的编程语言正准备在AI领域扮演重要角色。

Java的“三重优势”

作为Java的主要管理者，Oracle强调了Java在AI领域的“三重优势”：

云基础设施：Java与云服务的兼容性使得可扩展的AI解决方案成为可能。框架和工具：不断涌现的Java AI框架和工具丰富了开发者的选择。业务逻辑集成：Java广泛应用于企业级应用，有助于AI服务与现有系统的无缝整合。

Oracle的Java平台产品管理副总裁Donald Smith表示，Java开发者受益于强类型、内存安全和丰富的核心库。他指出：“大多数企业业务逻辑已经存在于Java中”，这使Java成为将AI融入业务应用的自然选择。

Java AI框架的增长

一些原生的Java AI框架正在获得关注：

Tribuo：一个用于分类、回归、聚类和模型开发的机器学习库。LangChain4j：LangChain框架的Java版本，旨在简化大型语言模型（LLM）在Java应用中的集成。CoreNLP：提供用于自然语言处理（NLP）的工具套件。Spring AI：Spring AI是Spring生态系统的新成员，旨在帮助开发者将AI服务集成到Spring应用中。它提供了与OpenAI、Azure OpenAI和Cohere等AI服务的无缝连接，简化了在Java应用中调用和使用AI模型的过程。

这些框架使Java开发者无需切换编程语言即可构建AI和ML应用。

Oracle的AI整合计划

Oracle正在通过以下项目将AI服务与业务逻辑集成：

Project Panama：一个OpenJDK项目，旨在改进Java虚拟机（JVM）与本地代码之间的互连，提升AI计算的性能。GraalPy：一个可嵌入的高性能Python 3运行时，允许在Java应用中运行Python代码。

此外，Java的Valhalla、Babylon和Panama等项目的创新，有望帮助Java在执行AI工作负载时更接近原生计算性能。

行业观点性能和可扩展性

Java技术供应商Azul的CEO Scott Sellers指出，随着AI越来越多地融入传统业务逻辑，Java的性能和可扩展性成为显著优势。他提到：“Python在性能和规模方面非常有限”，暗示Java可以更高效地处理更大、更复杂的AI应用。

流行度和企业使用

IDC的软件开发研究副总裁Arnal Dayaratna表示，Java的巨大流行度使其在AI开发中占有一席之地。他指出：

最流行的语言：Java仍然是全球使用最广泛的编程语言之一。企业采用：Java被广泛用于企业的生产级和关键任务应用。

Dayaratna认为，尽管Java目前在机器学习开发中的流行度不及Python，但随着应用从概念验证阶段转向生产级使用，Java有可能在AI和生成式AI开发中占据更重要的位置。

未来采用趋势

Java社区正在努力改进语言语法，降低学习难度，这将推动Java在AI开发中的采用。Java在资源消耗、应用性能、执行速度和安全性方面的优势，使其成为开发生成式AI应用的有力候选。

结语

虽然Python因其简单性和丰富的库在AI和ML开发中占据优势，但Java正崭露头角，成为一个强有力的竞争者。凭借稳健的性能、可扩展性以及在企业系统中的深厚根基，Java为将AI融入业务应用提供了显著优势。随着AI的持续发展并成为企业解决方案的核心部分，Java在AI开发中的角色有望扩大，可能在不久的将来与Python平分秋色。