11月22日开幕的第四届网络空间内生安全学术大会上,紫金山实验室正式发布全球首款内生安全MCU芯片,为打造安全数字底座提供重要基础。
MCU微型控制单元芯片是使用量极大的集成电路芯片,在物联网和工业控制系统中广泛应用,被誉为“数字大厦最基础的建筑材料”。相比于传统的单核MCU,此次发布的安全芯片将三个异构内核和异构操作系统集成在一颗芯片之中,极大增强了抵御外部攻击的能力,展示了我国在芯片安全领域的领先水平。紫金山实验室内生安全中心副主任李彧博士介绍说:“我们改造了mcu芯片的‘骨骼’,让它更‘强健’。相对于传统的芯片,它在网络安全和功能安全上面都会有两个数量级以上的提高,比方说以前的故障率可能是10天出一次问题,用了这个可能1000天出一次问题。”
本次大会现场还发布了内生安全理论研究成果新进展、“五色石”伙伴计划新进展,以及B5G内生安全通信系统和内生安全多模态网络控制器等系列科研成果。大会主论坛上,大会组委会主席、中国工程院院士邬江兴还向业界公开发布内生安全挑战性问题。通过这些形式,向社会和公众揭示国际前沿态势。
作为大会的重要组成部分,第七届“强网”拟态防御国际精英挑战赛于11月20日至23日在南京举办。挑战赛通过国际化竞赛平台,对当前网络安全关注热点和内生安全技术成果进行开放式众测验证,大会和赛事通过互联网进行全球同步直播。
挑战赛在传统互联网、车联网赛道基础上,增设了人工智能、云服务、低空经济网络安全等赛道。“新赛道有应景的成分。”邬江兴说,就人工智能而言,当前人工智能十分火爆,但存在内生安全缺陷,特别是有 “三不可” 问题,即结果不可解释、不可预判、不可推理,这是其与生俱来的缺陷。“和网络安全缺陷类似,若人工智能野蛮生长,可能重蹈网络空间安全覆辙,可能导致其向恶而非向善。”他举例,以人脸识别为例,如果仅靠人工智能判断,可能出现严重错误,仅靠大模型本身容易受人为或非人为干扰,得出不可靠结论。“通过人工智能人脸识别赛道,是要让大家意识到在追逐人工智能发展的同时,要考虑其可能带来的系统性安全风险。这些新赛道兼具了科普、警示和攻坚克难的性质。”
对于云服务赛道,邬江兴则表示,云概念提出已有十几年,云资源利用度高且有经济性等好处,但十几年来云服务一直未解决网络安全和功能安全问题。去年以来,国内外重大云平台安全事件频发。“云的安全问题一直是数字社会关键基础设施中的难题,常规的安全防护手段无法解决。此次挑战赛增加这个赛道,是要展示内生安全的云可以解决这一世界难题,中国已提出有效解决方法和技术措施。”邬江兴说。
来源:江苏新闻 江苏广电总台