比尔盖茨此前曾预言 :" 五年内，每个人都将拥有 AI 私人助理 Agent，Agent 将颠覆软件行业。"
在 Chat-GPT正式上线点爆情绪之后，无论国内外，AI大模型都是各大行业里人人研究的“热门”，娱乐、电商、科技等等行业，接连上线AI助手。
这些AI助手的工作效率也堪称“神速”，文章、画图甚至作曲，都只需要短短几分钟就能完成，堪称“打工人神器”。
比如办公软件钉钉的AI助理，可以进行信息摘要、写工作总结、写文档等工作。
用户还可以通过对话，让AI助理打开钉钉投屏、脑图、白板等功能，或者进行个性化来电铃声、来电海报等的设置，大家根本不用担心找不到入口，使用简单的同时，工作效率也提升了不少。
还有某大型时尚鞋服集团，上线了AI助理“货品数字员工”，针对商品流通环节的收发差异问题，让AI助理代替真人进行处理，不仅解放了人力，还提高了业务效率。
如果说曾经的AI只是个“噱头”，智障到连对话都牛头不对马嘴，那么如今的AI，已经让人们看到了“智能”的雏形。
我们经常使用，最容易接触的智能设备——手机，也在第一时间接轨AI大模型，提升了自己的“助理能力”。
此前，手机大模型一直在功耗、性能和成本之间寻找平衡，所以大多手机端侧大模型都是10亿级别，相当于没有实现智能化，功能单一。
如今，在技术的支持下，已经有厂商推出了端侧70亿数据大模型落地，让AI手机成为现实，手机助手更是秒变工作、生活助理，通话摘要、P图、文章创作样样都拿得出手。OPPO首次推出的搭载70亿AI大模型的新机——Find X7系列，就让人看到了“AI手机助理”的雏形。
在AndesGPT大语言模型和视觉大模型的加持下，OPPO Find X7系列的全新小布助手拥有更智慧的AI体验和更强大的知识储备，也带来了文字生成图片、图片生成文字、AI文章摘要等超百种智慧能力，为用户工作生活提供了极大的便利。
举个例子，同样是询问手机助手“南方小土豆如何勇闯哈尔滨？”，别的手机助手会给出“哈尔滨种植南方土豆的技术法”，而在大模型帮助下的小布助手好像真人一样知道这是个热梗，还会根据问题列举南方人去哈尔滨的注意事项， 能答疑解惑，还能提供贴心的服务推荐，相当人性化。
如果说小布助手像是生活助理，那么Find X7具备的AI通话摘要和文章智能摘要能力，则更像是我们的工作助手。
这一功能可以在用户通完电话后，短短数秒内就整理出通话重点，逻辑非常清晰，甚至还能罗列出待办事项，比如时间、地点等等，相当方便，大家再也不用担心挂了电话会忘记通话内容细节。
还有文章智能摘要功能，可以帮我们将长文的重点进行摘要提取，很多新闻和产品测评内容冗长，我们可以利用这个功能，快速了解文章主旨和重点，更好利用时间。
除此以外，Find X7在大模型的帮助下，还支持超过120类主体的识别与分割，还可以实现发丝级的分割、高达6个的多主体分离以及超大面积图像的填充与自然生成。
因此，它的图像处理能力也更为强劲，比如OPPO AI消除功能，就可以将拍摄好的影像上不满的部位进行消除。
消除过程中，AI会对图像画面元素进行算法补全，让缺失的背景得到还原，根本看不出消除痕迹，整个画面效果相当自然，堪比专业设计手工操作。
这样大家拍照就不用担心画面有其他元素，一键消除即可，废片率也大大降低了。
毫无疑问，在大模型的加持下，AI消除、AI智能通话摘要、小布助手等AI功能，都让Find X7系列功能更为细致丰富，帮助用户解决了生活、工作上的问题，为用户提供了更便捷、智能的用机体验，据了解，该系列手机在AI-Benchmark测评中，AI性能登顶榜首，引领行业实现AI领域的性能突破。
AI性能突破的同时，Find X7系列的CPU性能做到了全面突破，标准版都可碾压同行Pro，直接“封神”。
Find X7标准版搭载联发科最新的旗舰级SoC天玑9300，再配上品牌自研的潮汐架构，通过深度定制的芯片级性能解决方案，在运算效能和功耗控制方面实现突破，为用户带来超越传统硬件参数的独特体验，实现性能差异化优势。
在凰家评测、极客湾、小白测评、WHYLAB等多个机构的测评中，Find X7标准版都远超其他产品Pro版，排名第一，突破天玑9300极限。
除此以外，为保证商务人士用机体验，Find X7系列还推出了四大商务功能：
逆声场通话隐私保护技术，让漏音成为不可能，用户可以放心通话不必担心“尴尬”；
AI环境音消除技术，保证在嘈杂环境对方也能听清；
国际逍遥游服务，确保用户在海外也能轻松享受跨国数据服务，和本地人一样自在；
还有此前广受好评的VIP模式，通过国密二级安全芯片加密防护和物理按键控制，商务人士会议不必开飞行，正常用机也能保护会议隐私安全。
必须承认，OPPO一直走在技术前沿。2023年就因手机功能优势销量遥遥领先，出货量排全球第四，如今又借Find X7系列带来了“AI手机”，性能百变引人注意，用户很难不动心。
之所以手机能够做到这个程度，主要与大模型的数据库丰富程度有关。
当大模型数据足够多时，AI可以根据数据库中的内容对任务进行分析，从而精准地处理工作。
比如看病这个事，如果我们在医院进行疾病诊断，需要挂号、拍片等等。但前不久，医学顶刊BMJ表示，AI诊疗在收集了足够多的数据后，针对轻度和重度抑郁症治疗方面，已经达到了公认的治疗标准，并且AI不会被患者外在因素影响，这就比人类初级医生强不少了。
还有文章创作工作，以前人们需要列提纲，写重点，才能开始动笔，并且中间还有查找资料等过程。而有了大模型以后，在丰富的数据库下，同样的工作，人们只需要说一句话，或者输入任务，大模型就能自动去调度、指挥多个系统，完成大量事务性工作，四舍五入相当于找到一个“免费文章助理”，极大提升了工作效率。
更重要的是，大模型强大的理解和生成能力，能够整合不同领域的知识，创造出前所未有的“AI新物种”。
相信随着科技的不断更新，当手机端侧能够搭载百亿甚至千亿的大模型后，我们会拥有更奇妙的体验，到那时，或许只需要一个眼神，工作就能高效完成。
